Kubeflow实战系列:利用TensorFlow Serving进行模型预测

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Kubeflow实战系列:利用TensorFlow Serving进行模型预测

必嘫 2018-06-23 22:38:18 浏览6148
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介绍

本系列将介绍如何在阿里云容器服务上运行Kubeflow, 本文介绍如何使用TensorFlow Serving加载训练模型并且进行模型预测。

TensorFlow Serving简介

TensorFlow Serving是Google开源的一个灵活的、高性能的机器学习模型服务系统,能够简化并加速从模型到生产应用的过程。它除了原生支持TensorFlow模型,还可以扩展支持其他类型的机器学习模型。

tf_serving

在前面的文章中,已经介绍了如何进行单机和分布式的模型训练,并且可以将训练的导出模型放置到分布式存储上。在

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