如何从设计和规范上规避RDS性能问题?【阿里云MVP月度分享】

  1. 云栖社区>
  2. 博客>
  3. 正文

如何从设计和规范上规避RDS性能问题?【阿里云MVP月度分享】

neo.wang 2018-06-20 14:38:55 浏览2168
展开阅读全文

在初创型互联网公司中,开发们整天想的唯一一件事,就是“把功能做出来”。而当公司业务量逐渐上涨、甚至翻了好几番之后,最开始的程序上的问题,就一个接一个地暴露了出来。
其中,最明显的,就是数据库的压力问题。下文提到的数据库,都指RDS for MYSQL

场景一:宽表

现象

开发在设计表结构的时候,很大程度上是在参考产品原型的设计。通常会把产品原型中,需要一起查询的条件、一起展示的字段,都放在同一张表中。而互联网公司的产品迭代又是非常快的,新功能层出不穷,开发没有时间重新梳理数据库结构,就盲目地在原来的表上增加冗余字段,为了使功能尽快开发完成。这就使得某些“老古董”的表,越来越宽,七八十个字段以上的大宽表越来越多。

建议

(1)单个InnoDB表的字段数,建议少于50个;
(2)大字段,例如:text、blob类型,考虑单独存放;

场景二:列表的行

网友评论

登录后评论
0/500
评论
neo.wang
+ 关注