【Science重磅】DeepMind生成查询网络GQN,无监督学习展现3D场景

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【Science重磅】DeepMind生成查询网络GQN,无监督学习展现3D场景

技术小能手 2018-06-15 11:43:15 浏览1040
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DeepMind又有大动作,早上起来便看到Hassabis的推文:

一直以来,我对大脑是如何在脑海中构建图像的过程深感着迷。我们最新发表在Science的论文提出了生成查询网络(GQN):这个模型能从一个场景的少量2D照片中重新生成3D表示,并且能从新的摄像头视角将它渲染出来。

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Hassabis在接受《金融时报》采访时表示,GQN能够从任何角度想象和呈现场景,是一个通用的系统,具有广泛的应用潜力。

如果说新智元昨天介绍的DeepMind那篇有关图网络的论文重磅,那么这篇最新的Science更显分量。

“此前我们不知道神经网络能否能学会以如此精确和可控的方式来创建图像,”DeepMind的研究员、论文的第一作者Ali Eslami表示:“但是,这次我们发现具有足够深度的网络,可以在没有任何人类工程干预的情况下,学习透视和光线。这是一个非常惊

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