用 TensorFlow 目标检测 API 发现皮卡丘!

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用 TensorFlow 目标检测 API 发现皮卡丘!

技术小能手 2018-06-05 15:58:10 浏览866
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在 TensorFlow 众多功能和工具中,有一个名为 TensorFlow 目标检测 API 的组件。这个库的功能正如它的名字,是用来训练神经网络检测视频帧中目标的能力,比如,一副图像。

需要查看我之前的工作的话,点击这里,我解释了在安卓设备上采用 TensorFlow 识别皮卡丘的整个过程。此外,我也介绍了这个库和它的不同架构及其各自特点,以及演示如何使用 TensorBoard 评估训练过程。

数月之后,我开始着手优化我之前训练的检测比卡丘的模型,目的是直接使用 Python、OpenCV、以及 TensorFlow 来检测视频中的目标。源代码可以从我的 GitHub 中获取。

用 TensorFlow 目标检测 API 发现皮卡丘!

比卡丘

这篇文章就是解释我所使用的步骤。首先,我会描述我在最初的模型中发现的问题,以及我是如何优化的。然后,我会讲解如何使用这个新的经过优化的模型,我组建了

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