从机器学习先驱到最坚定的AI反对派:一个大师的复杂内心戏

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从机器学习先驱到最坚定的AI反对派:一个大师的复杂内心戏

技术小能手 2018-06-04 10:41:27 浏览2900
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Judea Pearl帮助AI在概率计算上取得了巨大进步,但是仍然叹息道:AI在因果关系计算上无能为力。

AI得以发展到今天的聪明才智,离不开Judea Pearl的功劳。20世纪80年代,他带领一批人实现了机器的概率推导。

而现在,他却成为了AI领域最坚定的反对派之一。在他最新的一本书《疑问之书:因果关系的新科学》(The Book of Why: The New Science of Cause and Effect)中,他指出AI进步最大的一个掣肘在于,对“智能”到底意味着什么的基本性认识不足。

三十年前,AI研究最大的挑战在于,如何通过编程让机器学会将潜在的原因与所观察到的现状进行联系。Pearl通过一个叫做贝叶斯网络的方法解决了这个问题。

贝叶斯网络让机器能够将现象与可能的原因联系起来:比如有一个病人刚从非洲回来,有发热和头痛的

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