开源大数据周刊-第20期

简介: 关注:对话Hadoop之父、E-MapReduce助力数据仓库建设、携程基于Hadoop大数据实践、一号店基于Hadoop的推荐系统、Hive性能优化

阿里云E-Mapreduce动态

E-Mapreduce团队

1.5.0版本(正在研发)

  • 增加集群整体运行情况的仪表盘
  • 访问OSS不需要写id、key,增强安全性
  • 集群其中后,可以重启、修改配置及安装软件

1.6.0版本

  • 交互式查询(支持hive、spark)

资讯

对话Hadoop之父Doug Cutting|大数据和开源的未来
主要点有:新硬件、Spark、Hadoop上云、中国大数据技术的发展、开源

E-MapReduce助力建设企业级数据仓库
当业务系统在阿里云上,使用E-MapReduce建立数据仓库也是数天的事情

大数据,为什么不是传统BI的简单升级?
大数据与传统BI是社会发展到不同阶段的产物,大数据对于传统BI,既有继承,也有发展,从”道”的角度讲,BI与大数据区别在于前者更倾向于决策,对事实描述更多是基于群体共性,帮助决策者掌握宏观统计趋势,适合经营运营指标支撑类问题,大数据则内涵更广,倾向于刻画个体,更多的在于个.

携程大数据实践:高并发应用架构及推荐系统案例
通过各类大数据对用户进行研究,以数据驱动产品是解决这个课题的主要手段,携程的大数据团队也由此应运而生;经过几年的努力,大数据的相关技术为业务带来了惊人的提升与帮助。以基础大数据的用户意图服务为例,通过将广告和栏位的“千人一面”变为“千人千面”,在提升用户便捷性,可用性,降低费力度的同时,其转化率也得到了数倍的提升,体现了大数据服务的真正价值。

从0到1,一号店通用推荐平台的搭建
一号店精准化推荐部门通过不断探索,逐渐搭建了实时的、高可用的、推荐过程可追溯的通用推荐平台,目前该平台正在公司范围内被越来越多的人使用。本文从一号店通用推荐平台产生的背景谈起,详解该平台的整体架构设计、推荐流程可视化系统设计、推荐结果可视化系统设计等,并在最后进行了总结。这套系统也可以快速在阿里云的E-MapReduce平台构建。

2 分钟读懂大数据框架 Hadoop 和 Spark 的异同
谈到大数据,相信大家对Hadoop和Apache Spark这两个名字并不陌生。但我们往往对它们的理解只是提留在字面上,并没有对它们进行深入的思考,下面不妨跟我一块看下它们究竟有什么异同。

Hive性能优化
本篇博客讲述了作者在工作中总结Hive的常用优化手段和在工作中使用Hive出现的问题

国内大数据相关会议

| 会议 | 地点 | 时间 | 费用 |
| --- | --- | --- | --- |
| [2016杭州云栖大会] | 杭州 | 2016年10月 | 收费+免费 |

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阿里云E-Mapreduce团队 出品

相关实践学习
简单用户画像分析
本场景主要介绍基于海量日志数据进行简单用户画像分析为背景,如何通过使用DataWorks完成数据采集 、加工数据、配置数据质量监控和数据可视化展现等任务。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
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