数据变金矿:一文读懂序列模型(附用例)

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数据变金矿:一文读懂序列模型(附用例)

技术小能手 2018-05-29 10:57:48 浏览1162
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简介

众所周知,人工神经网络(ANN)的设计思路是模仿人脑结构。但是直到10年前,ANN和人类大脑之间唯一的共同点是对实体的命名方式(例如神经元)。由于预测能力较弱并且实际应用的领域较少,这样的神经网络几乎毫无用处。

但是随着近十年来技术的飞速进步,神经网络越来越接近人脑,这使得ANN在各个行业中应用得越来越多。

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本文中,我们将介绍人工神经网络(ANN)领域的两大革新,这些革新使得ANN更接近于人类大脑。

目录

d47e62d2b349aca45e42305ed6714efbe5ed61d9ANN领域的两大革新
d47e62d2b349aca45e42305ed6714efbe5ed61d9思想实验
d47e62d2b349aca45e42305ed6714efbe5ed61d9序列模型的实际应用
d47e62d2b349aca45e42305ed6714efbe5ed61d9序列生成器
d47e62d2b349aca45e42305ed6714efbe5ed61d9序列到序列NLP模型
d47e62d2b349aca45e42305ed6714efbe5ed61d9一些非文本的序列到序列模型

ANN领域的两大革新

d47e62d2b349aca45e42305ed6714efbe5ed61d9随着GPU极大地提升了计算能力,我们可以大幅度地增加神经元的深度和广度。然而这样的人工神经网络仍然远远不及大脑的神经元数量。
d47e62d2b349aca45e42305ed6714efbe5ed61d9ANN现在既可以处理输入节点的序列数据,也可以处理输出节点的序列数据。这和我们大脑的工作

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