Python的pyroute2网络模块

简介:


Pyroute2是纯python的netlink库,只需要python标准库不需要其他第三方的库。

最常用的是监控事件,例如监控磁盘空间事件:

from pyroute2 import DQuotSocket

with DQuotSocket() as ds:

    for message in ds.get():

        print(message)

或者监控IP路由

from pyroute2 import IPRoute

with IPRoute() as ipr:

    # With IPRoute objects you have to call bind() manually

    ipr.bind()

    for message in ipr.get():

        print(message)

1.   IPRoute配置网络

from pyroute2 import IPRoute

ipr = IPRoute()

# create an interface

ipr.link('add', ifname='brx', kind='bridge')

# lookup the index

dev = ipr.link_lookup(ifname='brx')[0]

# bring it down

ipr.link('set', index=dev, state='down')

# change the interface MAC address and rename it just for fun

ipr.link('set', index=dev,

         address='00:11:22:33:44:55',

         ifname='br-ctrl')

# add primary IP address

ipr.addr('add', index=dev,

         address='10.0.0.1', mask=24,

         broadcast='10.0.0.255')

# add secondary IP address

ipr.addr('add', index=dev,

         address='10.0.0.2', mask=24,

         broadcast='10.0.0.255')

# bring it up

ipr.link('set', index=dev, state='up')

 

 

2.   参考

源码库:https://github.com/svinota/pyroute2

官方文档:http://docs.pyroute2.org/iproute.html

IPRoute-tc:https://www.mankier.com/8/tc

 

 

 

 

 

 

目录
相关文章
|
1天前
|
机器学习/深度学习 PyTorch TensorFlow
【Python机器学习专栏】循环神经网络(RNN)与LSTM详解
【4月更文挑战第30天】本文探讨了处理序列数据的关键模型——循环神经网络(RNN)及其优化版长短期记忆网络(LSTM)。RNN利用循环结构处理序列依赖,但遭遇梯度消失/爆炸问题。LSTM通过门控机制解决了这一问题,有效捕捉长距离依赖。在Python中,可使用深度学习框架如PyTorch实现LSTM。示例代码展示了如何定义和初始化一个简单的LSTM网络结构,强调了RNN和LSTM在序列任务中的应用价值。
|
1天前
|
机器学习/深度学习 PyTorch TensorFlow
【Python机器学习专栏】卷积神经网络(CNN)的原理与应用
【4月更文挑战第30天】本文介绍了卷积神经网络(CNN)的基本原理和结构组成,包括卷积层、激活函数、池化层和全连接层。CNN在图像识别等领域表现出色,其层次结构能逐步提取特征。在Python中,可利用TensorFlow或PyTorch构建CNN模型,示例代码展示了使用TensorFlow Keras API创建简单CNN的过程。CNN作为强大深度学习模型,未来仍有广阔发展空间。
|
1天前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 语音技术
【Python 机器学习专栏】Python 深度学习入门:神经网络基础
【4月更文挑战第30天】本文介绍了Python在深度学习中应用于神经网络的基础知识,包括神经网络概念、基本结构、训练过程,以及Python中的深度学习库TensorFlow和PyTorch。通过示例展示了如何使用Python实现神经网络,并提及优化技巧如正则化和Dropout。最后,概述了神经网络在图像识别、语音识别和自然语言处理等领域的应用,并强调掌握这些知识对深度学习的重要性。随着技术进步,神经网络的应用将持续扩展,期待更多创新。
|
1天前
|
机器学习/深度学习 数据可视化 TensorFlow
Python用线性回归和TensorFlow非线性概率神经网络不同激活函数分析可视化
Python用线性回归和TensorFlow非线性概率神经网络不同激活函数分析可视化
|
1天前
|
机器学习/深度学习 PyTorch 算法框架/工具
Python用GAN生成对抗性神经网络判别模型拟合多维数组、分类识别手写数字图像可视化
Python用GAN生成对抗性神经网络判别模型拟合多维数组、分类识别手写数字图像可视化
|
2天前
|
JSON 数据格式 Python
Python标准库中包含了json模块,可以帮助你轻松处理JSON数据
【4月更文挑战第30天】Python的json模块简化了JSON数据与Python对象之间的转换。使用`json.dumps()`可将字典转为JSON字符串,如`{"name": "John", "age": 30, "city": "New York"}`,而`json.loads()`则能将JSON字符串转回字典。通过`json.load()`从文件读取JSON数据,`json.dump()`则用于将数据写入文件。
7 1
|
2天前
|
网络协议 算法 网络架构
Python网络编程之udp编程、黏包以及解决方案、tcpserver
Python网络编程之udp编程、黏包以及解决方案、tcpserver
|
2天前
|
网络协议 小程序 数据库
轻松学会Python网络编程,搭建属于自己的聊天室
轻松学会Python网络编程,搭建属于自己的聊天室
|
2天前
|
机器学习/深度学习 数据可视化 TensorFlow
Python中TensorFlow的长短期记忆神经网络(LSTM)、指数移动平均法预测股票市场和可视化
Python中TensorFlow的长短期记忆神经网络(LSTM)、指数移动平均法预测股票市场和可视化
10 0
|
3天前
|
机器学习/深度学习 数据可视化 数据挖掘
Python电力负荷:ARIMA、LSTM神经网络时间序列预测分析
Python电力负荷:ARIMA、LSTM神经网络时间序列预测分析
18 5