ELF
#Facebook游戏研究平台
ELF 是一个可扩展、轻量级且非常灵活的游戏研究平台，Facebook AI Research 近期开源的围棋 AI：ELF OpenGo 便是基于此平台打造而成。这个围棋 AI 是对 DeepMind 技术的重现，它挑战了四位世界排名 Top 30 的棋手，取得了 14-0 的战绩。
项目链接
https://github.com/pytorch/ELF
#腾讯开源AI围棋程序
PhoenixGo 是腾讯微信翻译团队开发的 AI 围棋程序。该项目基于 AlphaGo Zero 论文进行实现，做了若干提高训练效率的创新，并利用微信服务器的闲时计算资源进行自我对弈，缓解了 Zero 版本对海量资源的苛刻需求。在刚刚结束的 2018 世界人工智能围棋大赛中，PhoenixGo 夺得了世界冠军。
项目链接
https://github.com/Tencent/PhoenixGo
Chinese Word Vectors
#最全中文预训练词向量集合
本项目由北京师范大学中文信息处理研究所和中国人民大学 DBIIR 实验室开源，是目前最全的中文预训练词向量集合。该项目包含数十种用各领域语料（百度百科、维基百科、人民日报 1947-2017、知乎、微博、文学、金融、古汉语等）训练的词向量，且包含多种训练设置。
另外，该项目还包含目前最大的中文词类比任务（Chinese Analogical Reasoning Task）。这个任务可以用来评测词向量好坏，特别是能反映不同领域的表现。
项目链接
https://github.com/Embedding/Chinese-Word-Vectors
Pre-trained TensorFlow.js Models
#TensorFlow.js预训练模型
本项目提供了一系列用于 TensorFlow.js 的预训练模型。这些模型托管在 NPM 和 unpkg 上，因此它们可直接用于任何项目，或用于 TensorFlow.js 的迁移学习环境。
项目链接
https://github.com/tensorflow/tfjs-models
Neural-Style-Transfer-Papers
#图像风格化论文、源码和预训练模型
本项目包含图像风格化综述论文 Neural Style Transfer: A Review 对应论文、源码和预训练模型。详细介绍可参考中文版解读：综述：图像风格化算法最全盘点 | 内附大量扩展应用。
项目链接
https://github.com/ycjing/Neural-Style-Transfer-Papers
FaceAI
#人脸、视频、文字检测识别
FaceAI 是一款优秀的人脸、视频、文字：检测、识别的智能 AI 项目。主要功能如下：
人脸检测、识别（图片、视频）
轮廓标识
头像合成（给人戴帽子）
数字化妆（画口红、眉毛、眼睛等）
性别识别
表情识别（生气、厌恶、恐惧、开心、难过、惊喜、平静等七种情绪）
眼动追踪（待完善）
换脸（待实现）
视频对象提取
▲ 视频人脸识别
项目链接
https://github.com/vipstone/faceai
#高效CNN推理库
FeatherCNN 是由腾讯 AI 平台部研发的基于 ARM 架构的高效 CNN 推理库，该项目支持 Caffe 模型，且具有高性能、易部署、轻量级三大特性。
该项目具体特性如下：
高性能
：无论是在移动设备（iOS / Android），嵌入式设备（Linux）还是基于 ARM 的服务器（Linux）上，FeatherCNN 均能发挥最先进的推理计算性能；
易部署
：FeatherCNN 的所有内容都包含在一个代码库中，以消除第三方依赖关系。因此，它便于在移动平台上部署。FeatherCNN 自身的模型格式与 Caffe 模型完全兼容。
轻量级
：编译后的 FeatherCNN 库的体积仅为数百 KB。
项目链接
https://github.com/Tencent/FeatherCNN
本项目是一个基于 Python 的神经网络模型压缩库。网络压缩可以减少神经网络的内存占用，提高推理速度并节省能源。Distiller 提供了一个 PyTorch 环境，用于对稀疏诱导、低精度等压缩算法进行原型设计和分析。
项目链接
https://github.com/NervanaSystems/distiller
Translate #基于Pytorch的机器翻译库
本项目是一个基于 PyTorch 开发的机器翻译库，提供了 Seq2Seq 模型。本项目依赖于 Facebook 的 FairSeq 库，并且提供了导出到 Caffe2 的接口，以满足生产环境用 C++ 的需求。
项目链接
https://github.com/pytorch/translate
JoshieGo #仿AlphaGo实现的AI围棋程序
JoshieGo 是一个基于 TensorFlow 实现的围棋 AI 程序，设计架构与 AlphaGo 类似。本项目的价值网络和策略网络全部使用人类对局数据训练，对局的时候使用 APV-MCTS 进行搜索，水平相当于 OGS 上的业余 3-4 段。
项目链接
https://github.com/HardcoreJosh/JoshieGo
Awesome Satellite Imagery Competitions
#卫星图像机器学习比赛集合
本项目是一个卫星图像机器学习比赛集合，包含了多种规模和分辨率的卫星图像数据集。
项目链接
https://github.com/christophrieke/awesome-satellite-imagery-competitions
Automold
#道路图像增广库
Automold 是一个道路图像增广库，它通过对道路图像进行增广，来帮助训练 CNN 应对真实世界中的各种雨雪天气和突发路况。
项目链接
https://github.com/UjjwalSaxena/Automold--Road-Augmentation-Library
stocknet-dataset
#股票走势预测数据集
本项目是一个股票走势预测数据集，包含 88 只股票从 2014 年 1 月 1 日至 2016 年 1 月 1 日期间的价格走势和相关推文。
项目链接
https://github.com/yumoxu/stocknet-dataset
原文发布时间为：2018-05-18
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