手把手教你监督学习(附python实战代码)

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手把手教你监督学习(附python实战代码)

【方向】 2018-05-17 19:59:51 浏览10270
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为什么选择人工智能和机器学习?

人类的未来是人工智能/机器学习。任何不了解的它们的人很快就会发现自己已经落后了。在这个充满创新的世界中醒来感觉科技越来越像魔术。有许多种方法和技术来执行人工智能和机器学习来解决实时问题,其中监督学习是最常用的方法之一。

什么是监督学习?

在监督学习中,我们从导入包含训练属性和目标属性的数据集开始。监督式学习算法将学习训练样本与其相关目标变量之间的关系,并应用该学习关系对全新输入(无目标)进行分类。

为了说明监督学习是如何工作的,让我们从一个根据他学习的小时数来预测学生分数的例子。

在数学上,Y = f(X)+ C

其中,f将是标记学生为考试准备的小时数之间的关系;

X是INPUT(他准备的小时数);

Y是输出(标记在考试中得分的学生);

C将是随机错误。

监督学习算法的最终目标是以给定的新输入X,输出最大精度预测Y。算

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