前沿 | 牛津最新报告:中国人工智能技术水平只达美国一半

简介:

根据牛津大学一位研究人员的并行评估,虽然中国有大量数据资源,而且在研发方面投入很大,但其人工智能的发展水平还与美国有较大差距。

牛津大学未来人类研究所的Jeffrey Ding的说法简单来说就是:“我认为有关中国人工智能发展的一些言论被夸大了”。报告提出:“美国在人才和硬件方面仍具有显著优势,它应该继续保持这种优势,留住有才能的研究人员和科学家。”

在一份篇幅较长但值得一读的报告中,报告用一个指数来解析中国人工智能的能力。他指出:

  • 除访问的数据量外,美国在所有人工智能指标方面都领先。中国的优势在于有庞大的数据集进行人工智能研究,但这些数据集都是“中国数据”——在中国境内搜集得到,因此覆盖面还是比较小的;

  • 综合考虑各项指标,研究者认为中国的AI能力大约只是美国的一半;

  • 无论在中国还是在西方,AI道德都是避不开的问题。

1c3ee6aa39fcc3f6612a9f3aea51bdc641d76f79

中国的AI专家已经在特定的领域有所突破,比如说利用面部和图像识别软件进行的公共监控。Quartz的Josh Horwitz写道,国家为一些公司提供支持,比如依靠商汤,以此推进着中国的AI技术的进步。

哥伦比亚广播公司的本特雷西写道:基于人工智能的面部识别软件是中国“社会信用”评级的核心,该软件对人们进行监控,来确定其是否有行动自由,是否有工作资格,以及是否有资格获得抵押贷款。

报告提出,中国公安部正在建立世界上最大的面部监测数据档案。

“中国人工智能的发展能够提供一种可能吸引其他国家的'强有力的威权主义'的模式,”研究者写道。但他认为这不是必然的结果:“中国能够为人工智能技术的和平监管和道德规范制定做出有益贡献。对中国AI发展战略的准确评估对于理解中国如何实现其AI梦至关重要。”


原文发布时间为:2018-05-16

本文作者:文摘菌

本文来自云栖社区合作伙伴“大数据文摘”,了解相关信息可以关注“大数据文摘”。

相关文章
|
18天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
【人工智能技术专题】「入门到精通系列教程」零基础带你进军人工智能领域的全流程技术体系和实战指南(NLP自然语言处理概念介绍)
【人工智能技术专题】「入门到精通系列教程」零基础带你进军人工智能领域的全流程技术体系和实战指南(NLP自然语言处理概念介绍)
39 0
|
18天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 运维
【人工智能技术专题】「入门到精通系列教程」打好AI基础带你进军人工智能领域的全流程技术体系(机器学习知识导论)(二)
【人工智能技术专题】「入门到精通系列教程」打好AI基础带你进军人工智能领域的全流程技术体系(机器学习知识导论)
51 1
|
18天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
【人工智能技术专题】「入门到精通系列教程」打好AI基础带你进军人工智能领域的全流程技术体系(机器学习知识导论)(一)
【人工智能技术专题】「入门到精通系列教程」打好AI基础带你进军人工智能领域的全流程技术体系(机器学习知识导论)
54 1
|
18天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
【人工智能技术专题】「入门到精通系列教程」零基础带你进军人工智能领域的全流程技术体系和实战指南(LLM、AGI和AIGC都是什么)(一)
【人工智能技术专题】「入门到精通系列教程」零基础带你进军人工智能领域的全流程技术体系和实战指南(LLM、AGI和AIGC都是什么)
41 0
|
22天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 资源调度
未来人工智能技术的发展趋势与应用前景
随着人工智能技术的快速发展,未来在各个领域都将有更广泛的应用。本文探讨了人工智能技术的发展趋势以及在前端、后端开发等领域的应用前景,展望了未来人工智能将如何改变我们的生活和工作方式。
|
25天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
未来智能时代:人工智能技术的新趋势与挑战
在当今数字化快速发展的时代,人工智能技术正逐渐渗透到我们生活的方方面面。本文将探讨人工智能技术的新趋势和挑战,分析其对未来社会和产业的影响。
19 0
|
4天前
|
人工智能 自然语言处理 机器人
|
4天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
|
18天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
人工智能技术与创新发展
在当今快速发展的科技时代,人工智能技术已成为推动创新发展的关键驱动力之一。本文将探讨人工智能技术在创新领域的应用,并就其对社会、经济和人类生活的影响展开讨论。
|
25天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 监控
技术创新的力量:探索人工智能在医疗领域的应用
本文将探讨人工智能在医疗领域中的应用,重点讨论了如何利用技术创新提升医疗服务质量和效率,以及人工智能在辅助诊断、个性化治疗等方面的潜力。通过案例分析和前沿技术介绍,展示了人工智能技术对医疗行业的深远影响。