一种改进的双链量子遗传算法及其应用

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一种改进的双链量子遗传算法及其应用

雪花又一年 2018-05-15 15:56:32 浏览1008
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虽然该方法仍属传统遗传算法, 但激发了量子计算原理与遗传算法相结合的研究;Han等人[7]采用量子位编码和量子门更新染色体,提出了遗传量子算法和并行量子遗传算法, 并成功求解了组合优化问题;Yang Jun-an等人[8]在遗传算法中引入多宇宙概念,提出了多宇宙并行量子遗传算法;Wang Ling等人[9]将QGA与SGA融合,提出基于量子计算的混合量子遗传算法;李士勇等人[10]将量子染色体中两条概率幅链均看成描述最优解的基因链,提出了双链量子遗传算法(double chains quantum genetic algorithm,DCQGA),借助量子位相位的周期性,该算法在一定程度上能提高优化性能。本文在文献[10]研究工作的基础上,通过改变量子位概率幅的周期、旋转角度以及变异策略,提出了一种改进的双链量子遗传算法(impr

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