量子人工智能笔记之量子深度学习

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量子人工智能笔记之量子深度学习

雪花又一年 2018-05-15 15:03:34 浏览1131
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这是系列文章的第一篇,主要介绍weibe 基于经典玻尔兹曼机的工作。 Quantum Deep Learning (arxiv:1412.3489)


原问题 量子计算机和量子算法的出现会给机器学习领域带来什么样的变革,为什么会带来这样的变革?原理是什么?的回答以及后续更新就在这里写了。

之前有段时间在看实验实现有没有可能,找了老师讨论后来发现现在还做不了。Quantum Deep Learning 里其实是介绍的是Boltzman Machine(以后简称BM)的训练方法, 用量子的训练方法代替经典算法中的CD-k(contrastive divergence,对比散度)算法在时间复杂度上有了很好的提升, 使得大规模训练全连接的BM有了可能. 作者也在后面模拟了用这两个算法训练全连接网络。当然了, 并不能像Shor算法一样带来令人振奋



































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