深醒科技人脸识别速度可达每秒30亿次,2秒即可比对全球人脸

简介:

深醒科技用两秒钟就可以把全球的人脸对比一遍,以99%的精确度筛选出谁是犯罪分子。

刚刚结束的清明节,大家都上坟祭祀先祖,但是有一群人只能将怀恩感念默然于心,在岗履行维护公共安全神圣职责。正是这些日夜不停维护公共安全的公安干警,他们几乎没人有时间亲去墓前祭祀自家先祖,一如既往奋战在自己的岗位上,兢兢业业履行保护人民安全的神圣职责。

法律之神圣在于不容恶念变成罪行。天网恢恢疏而不漏,带罪肉身必须领受应有惩罚。因为,罪行若不得到应有的惩罚,世界还没原谅他们,他们自己就原谅了自己。假如纵容,后果就是:地狱空荡荡,魔鬼在人间。

追堵用科技

任何神圣职责最终都要落实在高效的执行力上。

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目前,我国在公共领域(包括机场、火车站和街道)共装有1.76亿个监控摄像头,记录的大数据信息均应用于安防,重点监控违法犯罪。排查海量正常信息,精准筛选出少数违法犯罪者,提供科学布控依据,是近两年来安防领域发展最快的大数据应用技术。

北京航空航天大学袁培江教授介绍,国内人脸识别技术目前业界水平平均可达到每秒比对10亿次人脸,有比较优势的深醒科技比对速度最快可以每秒30亿次,最远可以达到10km,百万分之一误试率下精度99%以上。也就是说,两秒钟就可以把全球的人脸对比一遍,以99%的精确度筛选出谁是犯罪分子,锁定其地理位置,追溯和跟踪其行动实施抓捕方案。

加之近日,中国警察开始配备起黑科技墨镜,配合日趋成熟的深醒动态人脸识别实时预警系统,将后台比对出的疑犯信息和布控方案直接推送给所在地警务人员,指导出警。

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这种我们以前只能在电影里看到的黑科技,在国内已经开始试点应用。未来,每名中国警察都可以火眼金睛,速降抓捕天罗地网上的犯罪分子。除了让恶人罪有应得之外,更能震慑、警戒有犯罪动机的潜在违法者,犯罪就要领罚,想逃逸根本无处遁形。

《机器之血》片段

引领靠文化

社会环境有效惩戒作恶是一方面,杜绝作恶却在于人心。

“每个人心里都住着一个恶魔一个天使,这不可耻。真正可耻的是,关键时刻善念总被恶魔吞噬,它让人辨不明是非,颠倒了黑白,却还自我告慰:作恶,并不可耻。“

这段话源自FIRST青年电影展“FIRST短片季”的首映影片《The Double》,展现出了人性的矛盾与复杂。

没有人是一座孤岛,当有人被不幸痛击,如果你选择视而不见或是避之不及,那么下一次丧钟也许就会为你而鸣。就像导演蔡成杰想要表达的那样:我们生活的公共空间里,人与人之间,享受着公共利益的温暖,也能消解冷漠。如果受到了伤害,是否还能以善意对之。人性是复杂的,每个人细小的正确的选择,都能给世界平等的机会。

以这支影片为代表的文化,其良苦用心在于营造好的社会环境,最终意图终是引人向善。

根植于培育

前阵子引起轩然大波的“杭州保姆纵火案”、“留学生江歌被杀案”的始作俑者莫焕晶、陈世峰,网友声讨的集中点普遍表达了对人性的失望。尽管法律对他们的最终判决一个是死刑,一个是有期,但他们心中的恶念,在民众心里其实早已被判处死刑,无一例外。

资深媒体人、专栏作家、唠嗑密谈公众号原创作者樊瑞青曾深刻表达:

“只有对劣行的讨伐和对正义的声援,并不能使社会进步,顶多使社会不败落。就像车坏了,只修好的话,顶多算能用了,只有对坏件的改良才能使车更耐用。

我们的目的不是惩死弃我者,而是要懂得我们绝不弃友;我们的目的也不是杀人偿命,而是让人不再杀人。江歌案也可以给很多领域带来值得思考的地方。比如什么环境才能出现刘鑫这样一家人,反思我们教育文化中的‘义’怎么就沦陷了。”

如果我们教育中,从未有人深刻提及感化教育过幼小的心灵“杀人偿命,天经地义;被救感恩,方可称人”的道理。我们就要思考简单粗暴的对刘鑫讨伐可能带来的负面后果。且不论对刘鑫的惩罚是否过度,她抑郁,她痛苦,也是罪有应得。但是羞辱大于教化的惩罚,往往会使被惩罚者变得更具攻击性。我们知道,刑满释放人员步入社会有两种可能,多数会好好做人,但有一部分会变本加厉,就是这个原因。如果刘鑫觉得网络带给她的惩罚大于凶手带给她的折磨,她会不会在证词上帮陈世峰脱罪?

“我同情你的遭遇,但憎恶你的残忍”。每个人都有善恶两面,我们惩戒的不是某个人,而是人人骨子里恶的一面,同时还要永远保护和唤醒人人内心里念的一面。 因为,我们每个人都有可能是江歌,是江歌母亲,我们每个人身边也可能有个陈世峰或者刘鑫。所以让江歌案不止停留在为江歌,而应该是为了每个你我。脑海里的愤怒不能冲淡克制,身体中的热血也不能携杂盲目。我们惩罚别人的错误,是为了检视和约束自己。


原文发布时间: 2018-04-08 15:35
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