备案控制台
探索云世界
开发者社区 数据库 文章 正文

MyBatis系列目录--5. MyBatis一级缓存和二级缓存(redis实现)

2015-09-02 910
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《 阿里云开发者社区用户服务协议》和 《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写 侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
本文涉及的产品
云数据库 Redis 版，社区版 2GB
推荐场景：
搭建游戏排行榜
云数据库 RDS MySQL Serverless，0.5-2RCU 50GB
推荐场景：
学生管理系统数据库设计 搭建个人博客
简介：  转载请注明出处哈:http://carlosfu.iteye.com/blog/2238662 0. 相关知识： 查询缓存：绝大数系统主要是读多写少。 缓存作用：减轻数据库压力，提供访问速度。



 转载请注明出处哈:http://carlosfu.iteye.com/blog/2238662

0. 相关知识：
查询缓存：绝大数系统主要是读多写少。
缓存作用：减轻数据库压力，提供访问速度。

  

1. 一级缓存测试用例

(1) 默认开启，不需要有什么配置

(2) 示意图


 

(3) 测试代码

package com.sohu.tv.cache;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.junit.After;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;
import com.sohu.tv.bean.Player;
import com.sohu.tv.mapper.PlayerDao;
import com.sohu.tv.test.mapper.BaseTest;
/**
 * 一级缓存测试
 * 
 * @author leifu
 * @Date 2015-8-3
 * @Time 下午9:51:00
 */
public class FirstCacheTest extends BaseTest {
    private SqlSession sqlSession;
    private SqlSession sqlSessionAnother;

    
    @Before
    public void before() {
        sqlSession = sessionFactory.openSession(false);
        sqlSessionAnother = sessionFactory.openSession(false);
    }
    @After
    public void after() {
        sqlSession.close();
        sqlSessionAnother.close();
    }
    @Test
    public void test1() throws Exception {
        PlayerDao playerDao = sqlSession.getMapper(PlayerDao.class);
        Player player = playerDao.getPlayerById(1);
        System.out.println(player);
        
        playerDao = sqlSession.getMapper(PlayerDao.class);
        player = playerDao.getPlayerById(1);
        System.out.println(player);
        
        playerDao = sqlSessionAnother.getMapper(PlayerDao.class);
        player = playerDao.getPlayerById(1);
        System.out.println(player);
        
    }
    
    @Test
    public void test2() throws Exception {
        PlayerDao playerDao = sqlSession.getMapper(PlayerDao.class);
        Player player = playerDao.getPlayerById(1);
        System.out.println(player);
        
        //1. session清除或者提交
//        sqlSession1.commit();
//        sqlSession.clearCache();
        
        //2. 增删改查
//        playerDao.savePlayer(new Player(-1, "abcd", 13));
//        playerDao.updatePlayer(new Player(4, "abcd", 13));
        playerDao.deletePlayer(4);
        
        player = playerDao.getPlayerById(1);
        System.out.println(player);
        
    }
    
    
}

 

2、二级缓存(自带 PerpetualCache)

(0) 示意图



 

(1) 二级缓存需要开启

总配置文件中，二级缓存也是开启的，不需要设置

<setting name="cacheEnabled" value="true"/>

mapper级别的cache需要开启，在对应的mapper.xml写入

<!--开启本mapper的二级缓存-->
<cache/>

(2) 实体类在二级缓存中需要进行序列化，所以所有实体类需要实现Serializable 

(3) 示例：

package com.sohu.tv.cache;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.junit.After;
import org.junit.Before;
import org.junit.Test;
import com.sohu.tv.bean.Player;
import com.sohu.tv.mapper.PlayerDao;
import com.sohu.tv.test.mapper.BaseTest;
/**
 * 二级缓存测试
 * 
 * @author leifu
 * @Date 2015-8-3
 * @Time 下午10:10:34
 */
public class SecondCacheTest extends BaseTest {
    private SqlSession sqlSession1 = sessionFactory.openSession();
    
    private SqlSession sqlSession2 = sessionFactory.openSession();
    
    private SqlSession sqlSession3 = sessionFactory.openSession();
    
    private PlayerDao playerDao1;
    
    private PlayerDao playerDao2;
    
    private PlayerDao playerDao3;
    
    @Before
    public void before() {
        sqlSession1 = sessionFactory.openSession(false);
        sqlSession2 = sessionFactory.openSession(false);
        sqlSession3 = sessionFactory.openSession(false);
        
        playerDao1 = sqlSession1.getMapper(PlayerDao.class);
        playerDao2 = sqlSession2.getMapper(PlayerDao.class);
        playerDao3 = sqlSession3.getMapper(PlayerDao.class);
    }
    @After
    public void after() {
        sqlSession1.close();
        sqlSession2.close();
        sqlSession3.close();
    }
     
    @Test
    public void test1() throws Exception {
        int targetId = 1;
        
        //session1 查询并提交
        Player player1 = playerDao1.getPlayerById(targetId);
        System.out.println("player1: " + player1);
        sqlSession1.commit();
        
        //session2 命中后，更新并提交清空缓存
        Player player2 = playerDao2.getPlayerById(targetId);
        System.out.println("player2: " + player2);
        player2.setAge(15);
        playerDao2.update(player2);
        sqlSession2.commit();
        
        //session3 不命中
        Player player3 = playerDao3.getPlayerById(targetId);
        System.out.println("player3: " + player3);
    }
    
    @Test
    public void test2() throws Exception {
        int one = 1;
        int two = 2;
        
        //session1 查询并提交
        Player player1 = playerDao1.getPlayerById(one);
        playerDao1.getPlayerById(two);
        System.out.println("player1: " + player1);
        sqlSession1.commit();
        
        //session2 命中后，更新并提交清空缓存
        Player player2 = playerDao2.getPlayerById(one);
        System.out.println("player2: " + player2);
        player2.setAge(15);
        playerDao2.updatePlayer(player2);
        sqlSession2.commit();
        
        //session3 不命中
        Player player3 = playerDao3.getPlayerById(two);
        System.out.println("player3: " + player3);
    }
    
    
}

(4) 重要日志：

22:24:37.191 [main] DEBUG com.sohu.tv.mapper.PlayerDao - Cache Hit Ratio [com.sohu.tv.mapper.PlayerDao]: 0.0
22:24:37.196 [main] DEBUG o.a.i.t.jdbc.JdbcTransaction - Opening JDBC Connection
22:24:37.460 [main] DEBUG o.a.i.d.pooled.PooledDataSource - Created connection 1695520324.
22:24:37.460 [main] DEBUG o.a.i.t.jdbc.JdbcTransaction - Setting autocommit to false on JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@650f9644]
22:24:37.463 [main] DEBUG c.s.t.mapper.PlayerDao.getPlayerById - ==> Preparing: select id,name,age from players where id=? 
22:24:37.520 [main] DEBUG c.s.t.mapper.PlayerDao.getPlayerById - ==> Parameters: 1(Integer)
22:24:37.541 [main] DEBUG c.s.t.mapper.PlayerDao.getPlayerById - <== Total: 1
player1: Player [id=1, name=kaka, age=60]
22:24:37.549 [main] DEBUG o.a.i.t.jdbc.JdbcTransaction - Resetting autocommit to true on JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@650f9644]
22:24:37.549 [main] DEBUG o.a.i.t.jdbc.JdbcTransaction - Closing JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@650f9644]
22:24:37.549 [main] DEBUG o.a.i.d.pooled.PooledDataSource - Returned connection 1695520324 to pool.
22:29:13.203 [main] DEBUG com.sohu.tv.mapper.PlayerDao - Cache Hit Ratio [com.sohu.tv.mapper.PlayerDao]: 0.5
player3: Player [id=1, name=kaka, age=60]
22:29:13.204 [main] DEBUG o.a.i.t.jdbc.JdbcTransaction - Opening JDBC Connection
22:29:13.204 [main] DEBUG o.a.i.d.pooled.PooledDataSource - Checked out connection 1695520324 from pool.
22:29:13.204 [main] DEBUG o.a.i.t.jdbc.JdbcTransaction - Setting autocommit to false on JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@650f9644]
22:29:13.205 [main] DEBUG c.s.tv.mapper.PlayerDao.updatePlayer - ==> Preparing: update players set name=?,age=? where id=? 
22:29:13.207 [main] DEBUG c.s.tv.mapper.PlayerDao.updatePlayer - ==> Parameters: kaka(String), 60(Integer), 1(Integer)
22:29:13.208 [main] DEBUG c.s.tv.mapper.PlayerDao.updatePlayer - <== Updates: 1
22:29:13.210 [main] DEBUG o.a.i.t.jdbc.JdbcTransaction - Committing JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@650f9644]
22:29:13.210 [main] DEBUG o.a.i.t.jdbc.JdbcTransaction - Resetting autocommit to true on JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@650f9644]
22:29:13.211 [main] DEBUG o.a.i.t.jdbc.JdbcTransaction - Closing JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@650f9644]
22:29:13.211 [main] DEBUG o.a.i.d.pooled.PooledDataSource - Returned connection 1695520324 to pool.
22:29:13.211 [main] DEBUG com.sohu.tv.mapper.PlayerDao - Cache Hit Ratio [com.sohu.tv.mapper.PlayerDao]: 0.3333333333333333
22:29:13.211 [main] DEBUG o.a.i.t.jdbc.JdbcTransaction - Opening JDBC Connection
22:29:13.212 [main] DEBUG o.a.i.d.pooled.PooledDataSource - Checked out connection 1695520324 from pool.
22:29:13.212 [main] DEBUG o.a.i.t.jdbc.JdbcTransaction - Setting autocommit to false on JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@650f9644]
22:29:13.212 [main] DEBUG c.s.t.mapper.PlayerDao.getPlayerById - ==> Preparing: select id,name,age from players where id=? 
22:29:13.213 [main] DEBUG c.s.t.mapper.PlayerDao.getPlayerById - ==> Parameters: 1(Integer)
22:29:13.214 [main] DEBUG c.s.t.mapper.PlayerDao.getPlayerById - <== Total: 1
player2: Player [id=1, name=kaka, age=60]
22:29:13.215 [main] DEBUG o.a.i.t.jdbc.JdbcTransaction - Resetting autocommit to true on JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@650f9644]
22:29:13.216 [main] DEBUG o.a.i.t.jdbc.JdbcTransaction - Closing JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@650f9644]
22:29:13.216 [main] DEBUG o.a.i.d.pooled.PooledDataSource - Returned connection 1695520324 to pool.
 

 

 

3、二级缓存(Redis版)

(1) redis使用一个简单的单点实例作为数据源:

引入jedis pom依赖：

<jedis.version>2.8.0</jedis.version>
<protostuff.version>1.0.8</protostuff.version>
<dependency>
    <groupId>redis.clients</groupId>
    <artifactId>jedis</artifactId>
    <version>${jedis.version}</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.dyuproject.protostuff</groupId>
    <artifactId>protostuff-runtime</artifactId>
    <version>${protostuff.version}</version>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>com.dyuproject.protostuff</groupId>
    <artifactId>protostuff-core</artifactId>
    <version>${protostuff.version}</version>
</dependency>

 

jedis获取工具(使用jedispool)

package com.sohu.tv.redis;
import org.apache.commons.pool2.impl.GenericObjectPoolConfig;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
/**
 * jedisPool获取工具
 * 
 * @author leifu
 * @Date 2015年8月4日
 * @Time 上午9:01:45
 */
public class RedisStandAloneUtil {
    private final static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RedisStandAloneUtil.class);
    /**
     * jedis连接池
     */
    private static JedisPool jedisPool;
     
    /**
     * redis-host
     */
    private final static String REDIS_HOST = "10.10.xx.xx";
     
    /**
     * redis-port
     */
    private final static int REDIS_PORT = 6384;
     
    static {
        try {
            jedisPool = new JedisPool(new GenericObjectPoolConfig(), REDIS_HOST, REDIS_PORT);
        } catch (Exception e) {
            logger.error(e.getMessage(), e);
        }
    }
    public static JedisPool getJedisPool() {
        return jedisPool;
    }
      
    public static void main(String[] args) {
        System.out.println(RedisStandAloneUtil.getJedisPool().getResource().info());
    }
}

 

(2) 如果自己实现mybatis的二级缓存，需要实现org.apache.ibatis.cache.Cache接口，已经实现的有如下：


 

 

序列化相关工具代码：

package com.sohu.tv.redis.serializable;



import com.dyuproject.protostuff.LinkedBuffer;
import com.dyuproject.protostuff.ProtostuffIOUtil;
import com.dyuproject.protostuff.Schema;
import com.dyuproject.protostuff.runtime.RuntimeSchema;

import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;

public class ProtostuffSerializer {

    private static ConcurrentHashMap<Class<?>, Schema<?>> cachedSchema = new ConcurrentHashMap<Class<?>, Schema<?>>();

    public <T> byte[] serialize(final T source) {
        VO<T> vo = new VO<T>(source);

        final LinkedBuffer buffer = LinkedBuffer.allocate(LinkedBuffer.DEFAULT_BUFFER_SIZE);
        try {
            final Schema<VO> schema = getSchema(VO.class);
            return serializeInternal(vo, schema, buffer);
        } catch (final Exception e) {
            throw new IllegalStateException(e.getMessage(), e);
        } finally {
            buffer.clear();
        }
    }

    public <T> T deserialize(final byte[] bytes) {
        try {
            Schema<VO> schema = getSchema(VO.class);
            VO vo = deserializeInternal(bytes, schema.newMessage(), schema);
            if (vo != null && vo.getValue() != null) {
                return (T) vo.getValue();
            }
        } catch (final Exception e) {
            throw new IllegalStateException(e.getMessage(), e);
        }
        return null;
    }

    private <T> byte[] serializeInternal(final T source, final Schema<T> schema, final LinkedBuffer buffer) {
        return ProtostuffIOUtil.toByteArray(source, schema, buffer);
    }

    private <T> T deserializeInternal(final byte[] bytes, final T result, final Schema<T> schema) {
        ProtostuffIOUtil.mergeFrom(bytes, result, schema);
        return result;
    }

    private static <T> Schema<T> getSchema(Class<T> clazz) {
        @SuppressWarnings("unchecked")
        Schema<T> schema = (Schema<T>) cachedSchema.get(clazz);
        if (schema == null) {
            schema = RuntimeSchema.createFrom(clazz);
            cachedSchema.put(clazz, schema);
        }
        return schema;
    }

}

 

package com.sohu.tv.redis.serializable;


import java.io.Serializable;

public class VO<T> implements Serializable {

    private T value;

    public VO(T value) {
        this.value = value;
    }

    public VO() {
    }

    public T getValue() {
        return value;
    }

    @Override
    public String toString() {
        return "VO{" +
                "value=" + value +
                '}';
    }
}

 
 

Redis需要自己来实现，代码如下：

package com.sohu.tv.redis;
import java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock;
import org.apache.ibatis.cache.Cache;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.serializable.ProtostuffSerializer;
/**
 * mybatis redis实现
 * 
 * @author leifu
 * @Date 2015年8月4日
 * @Time 上午9:12:37
 */
public class MybatisRedisCache implements Cache {
    private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(MybatisRedisCache.class);
    private String id;
    private final ReadWriteLock readWriteLock = new ReentrantReadWriteLock();
    private final ProtostuffSerializer protostuffSerializer = new ProtostuffSerializer();
    public MybatisRedisCache(final String id) {
        if (logger.isInfoEnabled()) {
            logger.info("============ MybatisRedisCache id {} ============", id);
        }
        if (id == null) {  
            throw new IllegalArgumentException("Cache instances require an ID");  
        }  
        this.id = id;  
    } 
     
    @Override
    public String getId() {
        return this.id;
    }
    @Override
    public int getSize() {
        Jedis jedis = null;
        int size = -1;
        try {
            jedis = RedisStandAloneUtil.getJedisPool().getResource();
            size = Integer.valueOf(jedis.dbSize().toString());
        } catch (Exception e) {
            logger.error(e.getMessage(), e);
        } finally {
            if (jedis != null) {
                jedis.close();
            }
        }
        return size;
    }
    @Override
    public void putObject(Object key, Object value) {
        if (logger.isInfoEnabled()) {
            logger.info("============ putObject key: {}, value: {} ============", key, value);
        }
        Jedis jedis = null;
        try {
            jedis = RedisStandAloneUtil.getJedisPool().getResource();
            byte[] byteKey = protostuffSerializer.serialize(key);
            byte[] byteValue = protostuffSerializer.serialize(value);
            jedis.set(byteKey, byteValue);
        } catch (Exception e) {
            logger.error(e.getMessage(), e);
        } finally {
            if (jedis != null) {
                jedis.close();
            }
        }
    }
    @Override
    public Object getObject(Object key) {
        if (logger.isInfoEnabled()) {
            logger.info("============ getObject key: {}============", key);
        }
        Object object = null;
        Jedis jedis = null;
        try {
            jedis = RedisStandAloneUtil.getJedisPool().getResource();
            byte[] bytes = jedis.get(protostuffSerializer.serialize(key));
            if (bytes != null) {
                object = protostuffSerializer.deserialize(bytes);
            }
        } catch (Exception e) {
            logger.error(e.getMessage(), e);
        } finally {
            if (jedis != null) {
                jedis.close();
            }
        }
        return object;
    }
    @Override
    public Object removeObject(Object key) {
        if (logger.isInfoEnabled()) {
            logger.info("============ removeObject key: {}============", key);
        }
        String result = "success";
        Jedis jedis = null;
        try {
            jedis = RedisStandAloneUtil.getJedisPool().getResource();
            jedis.del(String.valueOf(key));
        } catch (Exception e) {
            logger.error(e.getMessage(), e);
        } finally {
            if (jedis != null) {
                jedis.close();
            }
        }
        return result;
    }
    @Override
    public void clear() {
        if (logger.isInfoEnabled()) {
            logger.info("============ start clear cache ============");
        }
        String result = "fail";
        Jedis jedis = null;
        try {
            jedis = RedisStandAloneUtil.getJedisPool().getResource();
            result = jedis.flushAll();
        } catch (Exception e) {
            logger.error(e.getMessage(), e);
        } finally {
            if (jedis != null) {
                jedis.close();
            }
        }
        if (logger.isInfoEnabled()) {
            logger.info("============ end clear cache result is {}============", result);
        }
    }
    @Override
    public ReadWriteLock getReadWriteLock() {
        return readWriteLock;
    }
}

 

(3) mapper配置中加入自定义redis二级缓存：

 

<cache type="com.sohu.tv.redis.MybatisRedisCache"/>

(4) 单元测试同第二节

文章标签：
云数据库 Redis 版
云数据库 RDS MySQL 版
Java
Redis
数据库连接
mybatis
缓存
关键词：
MyBatis二级缓存
MyBatis缓存
mybatis缓存二级缓存
MyBatis一级缓存
缓存二级缓存
相关实践学习
基于Redis实现在线游戏积分排行榜
本场景将介绍如何基于Redis数据库实现在线游戏中的游戏玩家积分排行榜功能。
云数据库 Redis 版使用教程
云数据库Redis版是兼容Redis协议标准的、提供持久化的内存数据库服务，基于高可靠双机热备架构及可无缝扩展的集群架构，满足高读写性能场景及容量需弹性变配的业务需求。 产品详情：https://www.aliyun.com/product/kvstore &nbsp; &nbsp; ------------------------------------------------------------------------- 阿里云数据库体验：数据库上云实战 开发者云会免费提供一台带自建MySQL的源数据库&nbsp;ECS 实例和一台目标数据库&nbsp;RDS实例。跟着指引，您可以一步步实现将ECS自建数据库迁移到目标数据库RDS。 点击下方链接，领取免费ECS&amp;RDS资源，30分钟完成数据库上云实战！https://developer.aliyun.com/adc/scenario/51eefbd1894e42f6bb9acacadd3f9121?spm=a2c6h.13788135.J_3257954370.9.4ba85f24utseFl
付磊-起扬
目录
相关文章
人不走空
|
1月前
|
缓存 NoSQL 安全
【Redis】缓存穿透
【Redis】缓存穿透
人不走空
30 0
达芬奇要当程序员
|
1月前
|
缓存 监控 NoSQL
解析Redis缓存雪崩及应对策略
解析Redis缓存雪崩及应对策略
达芬奇要当程序员
84 1
达芬奇要当程序员
|
1月前
|
存储 缓存 NoSQL
Redis高效缓存：加速应用性能的利器
Redis高效缓存：加速应用性能的利器
达芬奇要当程序员
43 0
图灵重生我名苏泽
|
1月前
|
存储 缓存 Java
【Spring原理高级进阶】有Redis为啥不用？深入剖析 Spring Cache：缓存的工作原理、缓存注解的使用方法与最佳实践
【Spring原理高级进阶】有Redis为啥不用？深入剖析 Spring Cache：缓存的工作原理、缓存注解的使用方法与最佳实践
图灵重生我名苏泽
44 1
桃李春风一杯酒
|
3天前
|
缓存 NoSQL Java
使用Redis进行Java缓存策略设计
【4月更文挑战第16天】在高并发Java应用中，Redis作为缓存中间件提升性能。本文探讨如何使用Redis设计缓存策略。Redis是开源内存数据结构存储系统，支持多种数据结构。Java中常用Redis客户端有Jedis和Lettuce。缓存设计遵循一致性、失效、雪崩、穿透和预热原则。常见缓存模式包括Cache-Aside、Read-Through、Write-Through和Write-Behind。示例展示了使用Jedis实现Cache-Aside模式。优化策略包括分布式锁、缓存预热、随机过期时间、限流和降级，以应对缓存挑战。
桃李春风一杯酒
23 7
薛伟同学
|
7天前
|
XML 缓存 Java
MyBatis二级缓存解密：深入探究缓存机制与应用场景
MyBatis二级缓存解密：深入探究缓存机制与应用场景
薛伟同学
39 2
MyBatis二级缓存解密：深入探究缓存机制与应用场景
极客李华
|
11天前
|
存储 缓存 NoSQL
使用redis进行缓存加速
使用redis进行缓存加速
极客李华
25 0
风水道人
|
12天前
|
存储 缓存 NoSQL
Java手撸一个缓存类似Redis
`LocalExpiringCache`是Java实现的一个本地缓存类，使用ConcurrentHashMap存储键值对，并通过ScheduledExecutorService定时清理过期的缓存项。类中包含`put`、`get`、`remove`等方法操作缓存，并有`clearCache`方法来清除过期的缓存条目。初始化时，会注册一个定时任务，每500毫秒检查并清理一次过期缓存。单例模式确保了类的唯一实例。
风水道人
11 0
hhzz
|
1月前
|
缓存 NoSQL Java
spring cache整合redis实现springboot项目中的缓存功能
spring cache整合redis实现springboot项目中的缓存功能
hhzz
45 1
不会就选C.
|
1月前
|
存储 缓存 NoSQL
[Redis]——缓存击穿和缓存穿透及解决方案（图解+代码+解释）
[Redis]——缓存击穿和缓存穿透及解决方案（图解+代码+解释）
不会就选C.
112 0

热门文章

最新文章

  • 1
    答案很详细的MyBatis面试题（含示例代码）
  • 2
    MyBatisPlus学习笔记（SpringBoot版）
  • 3
    MyBatis 优秀的持久层框架（一）
  • 4
    SpringBoot+MyBatis 天猫商城项目
  • 5
    Spring+SpringMVC+Mybatis的分布式敏捷开发系统架构
  • 6
    MyBatis中的9种常用动态sql标签精妙用法
  • 7
    【mybatis】第一篇，Springboot中使用插件PageHelper不生效解决方案
  • 8
    挺详细的spring+springmvc+mybatis配置整合|含源代码
  • 9
    mybatis Mapper的概念与实战
  • 10
    SpringBoot + Mybatis + Vue的代码生成器
  • 1
    [Redis]——主从同步原理(全量同步、增量同步)
    45
  • 2
    [Redis]——Redis持久化的两种方式RDB、AOF
    27
  • 3
    优惠券秒杀案例 - CAS、Redis+Lua脚本解决高并发并行
    56
  • 4
    [Redis]——缓存击穿和缓存穿透及解决方案（图解+代码+解释）
    112
  • 5
    [Redis]——数据一致性，先操作数据库，还是先更新缓存？
    31
  • 6
    [Redis]——RedisTemplate的两种序列化方式
    16
  • 7
    [Redis]——Spring整合Redis(SpringDataRedis)
    24
  • 8
    [Redis]——Redis命令手册set、list、sortedset
    17
  • 9
    一款开源、免费、跨平台的Redis可视化管理工具
    39
  • 10
    Spring Boot集成Redis启动失败【Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.commons.pool2.impl.G】
    36

    • 相关课程

    更多
  • 大数据实战项目：反爬虫系统（Lua+Spark+Redis+Hadoop框架搭建）第一阶段
  • 大数据实战项目：反爬虫系统（Lua+Spark+Redis+Hadoop框架搭建）第四阶段
  • Redis入门实战演练
  • 云数据库 Redis 版使用教程
  • MyBatis持久层框架入门
  • Redis数据库入门

    • 相关电子书

    更多
  • Redis集群演化的心路历程——从2.x到3.0时代
  • 微博的Redis定制之路
  • 云数据库Redis版的开源之路

    • 相关实验场景

    更多
  • Tair for Redis数据闪回：任意时间点数据恢复
  • 如何开通Redis的专属集群
  • 基于Redis实现在线游戏积分排行榜
    • 下一篇
    阿里云oss简介和使用流程