数字经济的关键,是实体企业与新技术融合

简介:

数字经济时代,“数字就是生产力”已经成为一种共识。在不久前的全国网络安全与信息化工作会议上,就提出了要加快推动数字产业化和产业数字化,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,加快制造业、农业、服务业的数字化、网络化和智能化。

2018-05-07-27733fa2aa-905a-4026-9ab7-6f6

由此看来,发展数字经济,关键是要实现实体企业与新技术的融合。而要实现这个融合,在京东金融CEO陈生强看来,实体企业一方面需要自身不断加大技术投入,另一方面也需要科技公司提供企业服务助力。他在首届数字中国建设峰会上还说到,从过往来看,以技术为底层的企业服务公司能够帮助实体企业不断释放新的动能。

数字化企业服务就是B2B2C

从全球来看,科技公司的企业服务的发展已经有近50年时间,但在不同的技术条件下,有不同的表现形式和效果。

一是信息化。1970年开始,PC出现并在企业经营中大规模应用。到90年代,以ERP的出现为节点,企业信息化开始规模化应用,企业运营效率得到进一步提升。

二是SaaS化。2000年开始,依托互联网技术发展起来基于云架构的SaaS服务成为新的市场动力。

三是移动化。2013年开始,移动互联网和移动支付开始普及,用户实时在线,科技企业开始用时时刻刻与人连接的数据来服务随时在线的人,线上线下融合成为企业服务的新趋势。

四是AI化。2016年之后, AI的成熟,使得客户精准洞察、市场需求预测、精准营销、柔性制造等成为可能,AI企业服务开始崭露头角,而且很快就展现出极大的潜力。

2018-05-07-23ee3a1ea2-a343-47bb-8430-2f7

从信息化、SaaS化,移动化,再到AI化,每一次技术升级以及基于新技术的企业服务升级都会驱动一波经济增长。当下的中国,正处在上述四个模式同步发展的阶段,即信息化、SaaS化、移动化和AI化的四化合一。这四化合一,构成了数字化企业服务。

在陈生强看来,数字化企业服务,实际上是基于企业经营的四个维度,对场景、用户、产品、运营和管理进行全面数字化。通过对上述四个方面的数字化,科技公司可以将分群、分层后的目标客户群带到实体企业面前,并预测用户的需求,然后将这些需求传递到企业的采购、生产、资金管理等环节。也就是说,数字化企业服务是B2B2C的模式,可以通过服务实体企业进而服务他们的客户,它既是效率优化工具,又是收入增长工具。

就拿京东金融来说,作为定位于服务金融机构的数字科技公司,它实际上就是用B2B2C的模式,为金融机构提供数字化的企业服务。

在1.0阶段,京东金融用互联网、零售、物流等数据去做风险定价,将数字资产化,开发出数字化的消费金融、供应链金融等新的模式,极大地助力了实体经济中的制造业、流通领域和消费领域企业的升级,并帮助小微企业、95后甚至00后的年轻人以及三农客户享受到了普惠金融的服务。

而到了目前所处的2.0阶段,京东金融与金融机构融合,助力金融机构实现在场景和用户、产品以及运营和管理上实现数字化。一是助力金融机构将数字资产化,二是助力金融机构将资产数字化,从资产端、资金端两大方面,降低成本、提高效率,增加收入。

创造中国独一无二的企业服务新模式

在陈生强看来,对中国发展新型数字化企业服务来说,当前可谓天时、地利、人和俱备。

从时间节点来看,中国当下正在经历从粗放型的高速增长阶段向高质量增长阶段转变、新旧动能转换的关键时刻,需要数字化企业服务助力数字经济真正渗透到中国经济增长的各个支柱产业中去。

从技术条件来看,中国催生新兴数字化企业服务的技术土壤也已经成熟。

首先,移动互联网应用全球领先。基于移动支付衍生出的各种商业模式,超过7亿的全球最接纳移动互联的成熟用户,用户的数字化和场景的数字化初具成效,使得中国现在是全球最具备做线上线下融合基础的一个国家。

其次,AI技术的应用全球领先。在零售、金融、物流等诸多行业,中国科技公司利用AI技术从服务C端逐步转向服务B端转换,连通消费端与生产端,使得产品的数字化和运营管理的数字化成为可能。

适合的时间点,领先的技术,再加上实体企业思考方式的转变,中国的数字科技公司在这种条件下,完全有机会创造出全球范围内独一无二的企业服务新模式,并引领全球企业服务的未来。

总而言之,从数字中来,到实体中去,这是发展数字经济的根本出发点和落脚点。在这个过程中,数字科技公司与实体企业只有真正弄懂“融合”的精髓所在,建立起数字化的思考方式,才能推动经济高质量发展,并在这个过程中,实现自我的迭代。



本文出处:畅享网
本文来自云栖社区合作伙伴畅享网,了解相关信息可以关注vsharing.com网站。

目录
相关文章
|
1月前
|
供应链 物联网 区块链
未来交织:新兴技术在数字化转型中的融合与创新
随着数字化时代的深入发展,新兴技术如区块链、物联网(IoT)、虚拟现实(VR)等正在推动产业和社会的深刻变革。本文将探讨这些技术的发展趋势和广泛应用场景,揭示它们如何相互交织,共同构建一个更加智能、互联的未来世界。通过对各项技术特点的深入分析,我们还将讨论它们在实际应用中所面临的挑战以及潜在的解决策略。
|
13天前
|
供应链 安全 物联网
未来交织:新兴技术在数字化转型中的融合与应用
【4月更文挑战第26天】 随着数字化进程的加速,新兴技术如区块链、物联网(IoT)、虚拟现实(VR)等正成为推动社会进步和产业变革的关键力量。本文将深入探讨这些技术的发展趋势,分析它们在不同领域的具体应用场景,并讨论这些技术如何相互交织,共同塑造未来社会的面貌。通过案例分析和前瞻性思考,文章旨在为读者提供一个关于新技术融合应用的全面视角。
|
11月前
|
人工智能 自然语言处理 算法
张勇:人工智能和实体经济的深度融合将根本性改造产业
张勇:人工智能和实体经济的深度融合将根本性改造产业
76 0
|
人工智能 机器人 新制造
互联网企业进入新时代:从赋能实体经济到入局实体经济
互联网企业进入新时代:从赋能实体经济到入局实体经济
|
搜索推荐 安全 容器
数字化转型下一程,Sitecore推动数实融合快速实现
毫无疑问,数字化转型在2023年依然是品牌的核心重点,但只要仔细观察就会发现这一主题已经悄然的发生某些变化,与线上蓬勃发展相对的是,线下经济已经不可抑制显露出疲态,为解决这样的现状,推动两者之间的深度综合,提升综合竞争力必然成为新的发展趋势。
|
机器学习/深度学习 传感器 人工智能
创新焕发活力 人工智能与实体经济融合加速
9月1日—3日举行的2022世界人工智能大会上,记者了解到,人工智能与实体经济注智赋能、加速融合,正成为经济发展新的增长点。
106 0
创新焕发活力 人工智能与实体经济融合加速
|
人工智能 自然语言处理 物联网
识别技术在数字经济时代的新发展
随着科技的进步,现代社会的发展可谓是日新月异,对我们的日常生活而言,感受最突出的一个方面,大概就是便利。
识别技术在数字经济时代的新发展
|
传感器 供应链 数据挖掘
转型数字化企业三大要素
企业转型的关键是IT系统和设备的及时更新,当然在于领导的管理思想。即便是IT架构的瓶颈,同样源于企业管理思维的桎梏。 当今,中国人口红利逐渐消失,国家经济从资源消耗向资源集约的创新型模式发展,促进各个行业转型升级。转型升级中的一个关键,就是重视数据的价值。 如果企业领导对数据分析不重视,不愿意承担管理变革所带来的风险,改革创新就无从谈起。即便领导重视了,对于企业来说,转型成为一家以数据说话的企业,仍然不是一蹴而就。在笔者看来,转型数据企业有三大要素。
|
机器学习/深度学习 人工智能 供应链