王宝强离婚成了谁的狂欢?——通过阿里云·数加严肃解读数据背后的媒体传播路径

简介: 2016年8月14日凌晨,正当许多夜猫在为奥运会损耗青春的肉体,一条突如其来的微博推送想必让无数人倍感精神,似乎拥有“上帝视角”的每个他或她已成为暗夜里的裁判,义愤填膺地点评其中的“背叛”、“阴谋”、“道德”、“财产”。 第二天,宝宝的离婚门继续发酵,与“张继科内裤”为代表的奥运热点一起包揽了微博

文/林济源

北京大学深研院 


2016年8月14日凌晨,正当许多夜猫在为奥运会损耗青春的肉体,一条突如其来的微博推送想必让无数人倍感精神,似乎拥有“上帝视角”的每个他或她已成为暗夜里的裁判,义愤填膺地点评其中的“背叛”、“阴谋”、“道德”、“财产”。

第二天,宝宝的离婚门继续发酵,与“张继科内裤”为代表的奥运热点一起包揽了微博热搜的前十,而从搜索量就可知其不在一个量级。

b7c2cdbd565b3c9713f7cccbf071e1827aac3455

无耻的是,朋友圈中许多营销号为获取流量纷纷变成标题党,而不明真相的吃瓜群众却屡试不爽地点击被骗。

ce51077a51a53175fd3ce247f99a70bbf5fc738b

但我坚决不用套路,用大数据说话,结合数加公众趋势分析平台的“媒体传播媒介路径”娓娓道来:在这年度狗血离婚事件中,到底是谁在推波助澜,真正的受众反映是什么,每一位参与者处于传播路径中的哪一位置?

一、北京、广东成舆情重地,男性用户关注略占上风。

首先以当事人马蓉、宋喆的最新一条微博以及新浪娱乐和头条新闻第一时间的相关微博(王宝强的微博因转发量太大没能加入)作为监测对象,得出的结果如下:

98ff0e8408446dcfb1408806e51a3f1fda910bf2

e54378a7f2d04447ed8f3a7f5c2a6c5c075523a9

(马蓉微博曝光量)

4ad6c879fc64201fdce8473e4f944d686f19ede1

671d266ba9f1fe728709015fd0ade42aa4e75dc2

(宋喆微博曝光量)

abb62bf9e4a78d0e932b8e29705e60a83447a58b

0a86b3ec2897be5463ccbcdddf7080436eb466b8

(新浪娱乐微博曝光量)

12c98b9a58b094adaa027f00743d232e5399861f

c1e2158216918f780ed47d7ecbb67f2edf7d08f5

(头条新闻微博曝光量)

从上述数据可知,除宋喆的微博外,马蓉微博的曝光度与专业化媒体的曝光度相差无几,并以时间优势、事件接近性在粉丝数较少的情况下获得了爆发式的关注。

而就城市分布来看,四个账号的分布分别如下:     

98015b0a06485e6056f737a1994b1bdce80d7176

(马蓉微博)

7eebf50939fb3d9b515efffa876375a15089f085

(宋喆微博)

d56cd81385c168cb4183e6fe8307859e657cd39a

(新浪娱乐微博)

1b96da2ea48b8ab05b10ce1d36a0bfa763e2d99f

(头条新闻微博)

从上述图表可知,广东、北京以及江苏出奇一致地占据榜首,可见这三地对此事件的关注度最高,真是娱乐八卦的老司机。同时在前十的榜单中也可看见河北、河南身居其中,远亲不如近邻,王宝强的老乡关注此事件也在情理之中。

就关注此事件的用户类型和性别,分析结果如下:

352ce9cbfbabf30a1d9d1a0424fa7657c16bf307

(马蓉微博)

100ee645583022351ad7adf27d3972b773794489

(宋喆微博)

b0b5ce80bc68ec9f9f4c7297d56afa401cd1e90c

(新浪娱乐)

2dd25bf18e14092dd92268e2a15fe3df3c95b679

(头条新闻)

根据数据可知,除头条新闻其发送相关微博的关注和转发用户女性超过半数外,在当事人和新浪娱乐微博参与者中,男性用户的转发率都比较高。尤其是马蓉微博,男性的关注度比女性高了居然接近24%。从这亦可对中国的用户生态和受众心理有所思考——原来内心更骚动的是你们一群男青年

二、此次传播以一层传播为主,认证用户成二次传播关键。

通过检测四个不同微博的传播路径图,都呈现出很高的相似性,即以原微博为中心向外呈同心圆扩散,原博处于绝对中心地位。不仅如此,转发以一层传播为主,二层传播之后急剧下降。

传播路径图如下所示:


a1202ef2e79d017ca318491e9f2a042c527be627e5d84b02adcfa356c08e4b296a3f7ebd3e5e2135

6a9cebd7398f61b05134ef2745008b6d45595de6f57688b685c064aa3cab08a1695229a2f8a7bbad

以新浪娱乐该条微博为例,其传播层级递减情况如下:

be697d7b73468ff6763d6ba0b8b16fd62f8b446d

就参与传播的芸芸众生中,此次事件虽然大部分转发者为普通用户,超过了八成,但是认证用户(尤其是名人和媒体)的关键传播力却不容忽视,成为二次影响舆论的重要来源,他们带动粉丝互动而推动滚雪球式传播。

开头所述的四条微博关键传播账号top5如下所示:

b509c43deea2f5213d138f9f64a25f09bf4d340b

(马蓉微博)

991063ea20ab8018b34396b006f690a640cb5e7a

(宋喆微博)

9902242345af1957f0a18fdf363bbc7266bb0a46

(新浪娱乐微博)

221a8e2618de643d9f8c5b210cbb2551116c3e67

(头条新闻微博)


当然,数加在监测北京朝阳法院的微博时,却发现另一有趣传播图景。

791e57a12c381711efc7b700893a2be4fd6c751f

由于其公共属性,其二次传播的关键推手也以政府机关和媒体为主,排名如下:

efd55e8237117e212314c32ce567517abe8ea452


而他的传播层级也与上述传播媒介有所差异,隐约呈现两个圆形扩散,可见江宁公安在线对此次传播的贡献之大。

4ca414da3e14df724dc615f634b3a2fe8df5b0b2


相比于当事人和普通传播媒介,朝阳法院传播层级的延续性和深入性更为突出。

0e6e2cfa4167207826fc608c179e373c98c458df

不仅如此,女性在对该条微博的转发量中明显处于上风。

cfc81ade2e0956cb110144ceaf0bc99b7b4b0310


三、受众对当事人负面情感强烈,对新闻报道的反映较为中性。

通过数加的分析,受众更倾向于就当事人微博表达负面情感,对于新闻媒体和政府机关的信息通报表现地较为克制。具体情感指标如下

05811e76621588394705194bd97c7c6837cece1e

(马蓉微博)

4b5d6cadf9e1b63bb2a645af6450399629558027

(宋喆微博)

cd8efd73ffbd673b5a43d3b3b2ff98771dabfd4b

(新浪娱乐微博)

7dbd3fe7c1db95aa03f3af975603e2430c6c4f64

(头条新闻微博)


分析后发现:受众对马蓉和宋喆两位当事人的情感值很低,负面情绪占据主导。而新浪娱乐与头条新闻的信息报道反映的情感值则相对中性。由上可见,受众的情绪受传播媒介属性和传播内容两大因素共同交互影响。马蓉的微博声称“不是不爆,时候未到”,因为当事人和内容的双重作用轻易地引发舆论反攻,而宋喆最新的微博即使是转发正能量也因为其身份特性而饱受攻击。然而,新闻媒体对离婚事实的梳理则给予受众相对中正而自由的对话空间。

8207a157b8e0d6da19e897c66d4c5d8b95d8f16b

1f818b0130b15d432b5bb4e7c301cbb9297e5944

与之对立的是,娱乐营销账号“八哥专用”的一条负面信息微博所反映的情感信息能够佐证这一观点。该微博反映的负面情绪甚至超过了当事人的微博,足见差异性传播内容对舆论的影响走向之大。

一言以蔽之,围绕王宝强离婚事件的传播路径进行分析,大体能看出包括性别、地域、转发、情感等传播规律,能够轻松满足各位主上查阅、研究以及谈资的雅俗需求。如若小主按捺不住想亲身体验,可登录阿里云数加公众趋势分析平台https://data.aliyun.com/product/prophet)进行尝鲜。

8月秒杀活动69元包年,活动入口:https://data.aliyun.com/promotion/prophet

ed0fcf79b74307da97d2025932aabc5b524880c6

相关文章
|
1月前
|
关系型数据库 MySQL 数据挖掘
阿里云 SelectDB 携手 DTS ,一键实现 TP 数据实时入仓
DTS 作为阿里云核心的数据交互引擎,以其高效的实时数据流处理能力和广泛的数据源兼容性,为用户构建了一个安全可靠、可扩展、高可用的数据架构桥梁。阿里云数据库 SelectDB 通过与 DTS 联合,为用户提供了简单、实时、极速且低成本的事务数据分析方案。用户可以通过 DTS 数据传输服务,一键将自建 MySQL / RDS MySQL / PolarDB for MySQL 数据库,迁移或同步至阿里云数据库 SelectDB 的实例中,帮助企业在短时间内完成数据迁移或同步,并即时获得深度洞察。
阿里云 SelectDB 携手 DTS ,一键实现 TP 数据实时入仓
|
1月前
|
SQL 人工智能 数据挖掘
阿里云DMS,身边的智能化数据分析助手
生成式AI颠覆了人机交互的传统范式,赋予每个人利用AI进行低门槛数据分析的能力。Data Fabric与生成式AI的强强联合,不仅能够实现敏捷数据交付,还有效降低了数据分析门槛,让人人都能数据分析成为可能!阿里云DMS作为阿里云统一的用数平台,在2021年初就开始探索使用Data Fabric理念构建逻辑数仓来加速企业数据价值的交付,2023年推出基于大模型构建的Data Copilot,降低用数门槛,近期我们将Notebook(分析窗口)、逻辑数仓(Data Fabric)、Data Copilot(生成式AI)进行有机组合,端到端的解决用数难题,给用户带来全新的分析体验。
110091 118
阿里云DMS,身边的智能化数据分析助手
|
2月前
|
存储 数据可视化 数据管理
基于阿里云服务的数据平台架构实践
本文主要介绍基于阿里云大数据组件服务,对企业进行大数据平台建设的架构实践。
703 0
|
1月前
|
消息中间件 编解码 运维
阿里云 Serverless 异步任务处理系统在数据分析领域的应用
本文主要介绍异步任务处理系统中的数据分析,函数计算异步任务最佳实践-Kafka ETL,函数计算异步任务最佳实践-音视频处理等。
175296 348
|
1月前
|
存储 数据采集 Apache
众安保险 CDP 平台:借助阿里云数据库 SelectDB 版内核 Apache Doris 打破数据孤岛,人群圈选提速4倍
随着业务在金融、保险和商城领域的不断扩展,众安保险建设 CDP 平台以提供自动化营销数据支持。早期 CDP 平台依赖于 Spark + Impala + Hbase + Nebula 复杂的技术组合,这不仅导致数据分析形成数据孤岛,还带来高昂的管理及维护成本。为解决该问题,众安保险引入 Apache Doris,替换了早期复杂的技术组合,不仅降低了系统的复杂性,打破了数据孤岛,更提升了数据处理的效率。
众安保险 CDP 平台:借助阿里云数据库 SelectDB 版内核 Apache Doris 打破数据孤岛,人群圈选提速4倍
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
阿里云 RPA 与人工智能的结合:提升业务效率的新路径
在当今数字化时代,企业和组织都在寻求更高效、更智能的工作方式。阿里云 RPA(机器人流程自动化)与人工智能的结合为实现这一目标提供了新的可能性。本文将探讨阿里云 RPA 与人工智能结合的优势、应用场景以及未来的发展趋势。
|
2月前
|
运维 监控 供应链
阿里云 RPA:提高业务效率的新路径
机器人流程自动化(RPA)技术正迅速改变着企业的运营方式,为提高业务效率提供了全新的解决方案。阿里云 RPA 作为行业领先的产品,凭借其强大的功能和创新的技术,成为了众多企业提高业务效率的首选。
|
3月前
|
大数据 数据管理 云计算
瓴羊联合阿里云、大数据技术标准推进委员会发布《基于数据资产全生命周期估值与实践报告》
瓴羊联合阿里云、大数据技术标准推进委员会发布《基于数据资产全生命周期估值与实践报告》
419 0
瓴羊联合阿里云、大数据技术标准推进委员会发布《基于数据资产全生命周期估值与实践报告》
|
3月前
|
JSON 机器人 数据格式
阿里云RPA支持将序列化的JSON数据作为输入参数传递给机器人应用程序
【1月更文挑战第7天】【1月更文挑战第33篇】阿里云RPA支持将序列化的JSON数据作为输入参数传递给机器人应用程序
206 1
|
4月前
|
大数据 流计算
掌阅科技基于阿里云实时计算Flink构建数据基建平台
掌阅科技专注于数字阅读,是全球领先的数字阅读平台之一。基于数字阅读平台的海量用户,掌阅通过阿里云实时计算Flink等大数据计算和分析服务,搭建商业化、用户增长、推荐服务等数据基建平台,实现商业化增值与用户阅读体验的结合。
400 0

热门文章

最新文章