优化公共资产管理,构建智能城市

简介:

2017-01-10-560cd60833-d227-4013-aae6-d29

随着我国对智慧城市的不断探索与实践,运用大数据构建城市综合管理平台,实现数据化智能化的城市管理,能更好地提升城市基础设施的运作效率以及城市运行管理和公共服务水平。而城市的公共基础设施与资产管理则是建设智能城市中重要的一环。

据统计,2015年2-12月我国公共设施管理业固定资产投资为46,175.00亿元。如何利用大数据和云计算技术推动公共资产的信息化管理,高效利用这笔巨额投资,是城市建设者们面临的主要挑战之一。

激发数据的价值

政府机构总是充斥着各种数据,但缺乏有效的方法来采集和使用信息。政府工作人员的工作流程经常因为迁就那些落后的管理平台而导致效率低下,管理混乱。

而现在,已经没有这些限制了。现代基于大数据和云计算的创新应用软件可支持政府机构间和跨机构的整合,甚至公众也可以参与公共资产的管理。

各级政府机构,如市、县、特别行政以及乡镇,能够经济有效地利用参与各方产生的经验和数据,从降低风险、最安全、节能和经济影响等各方面考虑并确定对资产投资的优先次序。

这些信息必须从纸质转换为电子格式,才能够方便地被资产管理软件所使用。一旦完成电子化的过程,就可以通过资产管理软件数字化地跟踪资产的各种库存和状态数据、标准、安全标志、维护历史和生命周期成本,并记录整个决策过程。

为了充分发挥数字化的优势,公共机构还必须解决阻碍GIS(地理信息系统)及工作管理系统的操作和IT孤岛问题。在这个资源越来越短缺而对结果要求越来越高的时代,政府的工作人员必须评估他们的选择来改进资产的经营管理方式。

优化资产管理的方法

以下是通过数字化方式优化资产管理的三种方法:

·跟踪资产组成并进行回归分析,从而确定适当的替换计划。

·连接多个IT系统,跟踪劳动力和项目成本,论证服务水平和服务成本能否以合理的成本符合甚至超出规范要求。

·使用空间和GIS分析功能,改进污水和雨水管道公共设施的可靠性维护计划。

各级政府应推选那些使用先进的信息化技术找到创造性方法的专业人员,对资产维护和战略投资进行优先级的选择和部署。

Infor公共事业部门解决方案

公共事业部门与私营企业的运营模式是不同的。普通软件通常无法应对公共事业部门的特殊需求,尤其是对紧急事件处理的要求。

Infor为公共事业部门提供最为全面、集成、点到点的解决方案,可应用与中央直属机构、省及地方政府、教育、交通、公共安全、公共事业和图书馆等各个机构。Infor公共事业部门解决方案提供的特殊应用能够帮助对付最艰巨的挑战。全球超过50个国家的政府机构通过Infor公共部门解决方案来提升业绩并获得更佳结果。主要特性包括:简化政府事务管理,更快处理公民关注的问题,更快公布账单并支付,加深官员对于重要事项的理解,跨部门整合业务,促进协作,改进计划和报告,实现投资收益最大化。

作为决策者,政府工作人员必须更好地管理他们手头各种信息来进行合理的投资。只有这样,才能充分将国家在公共资产管理方面的投资落到实处,为建设智能城市、提高城市服务水平做出有价值的贡献。

关于作者

鹿崇先生现任Infor大中华区商业咨询总监。他在企业应用软件领域有超过15年的实战经验。鹿崇先生自2003年1月加入Infor至今。加入Infor之前,他曾在KPWOOD公司任系统工程师、SSA上海公司任职商业顾问,还曾在迅达电梯担任过项目负责人。鹿崇先生毕业于清华大学管理信息系统专业。



本文出处:畅享网
本文来自云栖社区合作伙伴畅享网,了解相关信息可以关注vsharing.com网站。

目录
相关文章
|
19天前
|
存储 数据采集 人工智能
数据资产管理技术与工具
数据资产管理技术与工具
|
2月前
DataphinV3.14全新升级:数据研发突破全域覆盖,资产治理更加灵活可控
DataphinV3.14全新升级:数据研发突破全域覆盖,资产治理更加灵活可控
187 0
|
4月前
|
人工智能 监控 数据可视化
智慧工地一体化信息管理平台源码,将施工区域各系统数据汇总,建立可视化数字工地
劳务出勤汇总统计 支持管理人员和劳务工人打卡考勤统计支持多种考勤报表统计,可直接导出Excel报表支持自定义班次排班统计规则支持考勤结果直接统计显示
|
8月前
|
数据采集 人工智能 数据管理
数据资产化的前提-浅谈数据治理体系的建设
数据资产化的前提-浅谈数据治理体系的建设
|
11月前
|
存储 安全 数据处理
带你读《构建企业级好数据(Dataphin智能数据建设与治理白皮书)》——(三)资产治理:标准、质量、安全、资源(6)
带你读《构建企业级好数据(Dataphin智能数据建设与治理白皮书)》——(三)资产治理:标准、质量、安全、资源(6)
333 0
|
11月前
|
数据采集 SQL 监控
带你读《构建企业级好数据(Dataphin智能数据建设与治理白皮书)》——(三)资产治理:标准、质量、安全、资源(5)
带你读《构建企业级好数据(Dataphin智能数据建设与治理白皮书)》——(三)资产治理:标准、质量、安全、资源(5)
229 0
|
11月前
|
数据采集 监控 安全
带你读《构建企业级好数据(Dataphin智能数据建设与治理白皮书)》——(三)资产治理:标准、质量、安全、资源(1)
带你读《构建企业级好数据(Dataphin智能数据建设与治理白皮书)》——(三)资产治理:标准、质量、安全、资源(1)
146 0
|
11月前
|
监控 安全 数据管理
带你读《构建企业级好数据(Dataphin智能数据建设与治理白皮书)》——(三)资产治理:标准、质量、安全、资源(3)
带你读《构建企业级好数据(Dataphin智能数据建设与治理白皮书)》——(三)资产治理:标准、质量、安全、资源(3)
285 0
|
11月前
|
数据采集 机器学习/深度学习 人工智能
带你读《构建企业级好数据(Dataphin智能数据建设与治理白皮书)》——(三)资产治理:标准、质量、安全、资源(4)
带你读《构建企业级好数据(Dataphin智能数据建设与治理白皮书)》——(三)资产治理:标准、质量、安全、资源(4)
223 0
|
11月前
|
监控 安全
带你读《构建企业级好数据(Dataphin智能数据建设与治理白皮书)》——(三)资产治理:标准、质量、安全、资源(2)
带你读《构建企业级好数据(Dataphin智能数据建设与治理白皮书)》——(三)资产治理:标准、质量、安全、资源(2)
286 0