一文综述人脸检测算法(附资源)

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一文综述人脸检测算法(附资源)

技术小能手 2018-05-09 11:07:14 浏览11600
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人脸检测是目前所有目标检测子方向中被研究的最充分的问题之一,它在安防监控,人证比对,人机交互,社交和娱乐等方面有很强的应用价值,也是整个人脸识别算法的第一步。

问题描述

人脸检测的目标是找出图像中所有的人脸对应的位置,算法的输出是人脸外接矩形在图像中的坐标,可能还包括姿态如倾斜角度等信息。下面是一张图像的人脸检测结果:

ff96f8b26fd32ce2d173a693b499a3efdb3aaf5a

虽然人脸的结构是确定的,由眉毛、眼睛、鼻子和嘴等部位组成,近似是一个刚体,但由于姿态和表情的变化,不同人的外观差异,光照,遮挡的影响,准确的检测处于各种条件下的人脸是一件相对困难的事情。

人脸检测算法要解决以下几个核心问题:

d47e62d2b349aca45e42305ed6714efbe5ed61d9人脸可能出现在图像中的任何一个位置
d47e62d2b349aca45e42305ed6714efbe5ed61d9人脸可能有不同的大小
d47e62d2b349aca45e42305ed6714efbe5ed61d9人脸在图像中可能有不同的视角和姿态
d47e62d2b349aca45e42305ed6714efbe5ed61d9人脸可能部分被遮挡

评价一个人脸检测算法好坏的指标是检测率误报率。我们将检测率定义为:

fbf630ef8811f592be1ef5aaa9c3744174d974d5

误报率定义为:

c65148c7424de1cdd849e7557a6c2ea6025128e1

算法要在检测率

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