基于资源编排和 Ansible 在经典网络下快速交付应用

本文涉及的产品
云服务器 ECS,每月免费额度280元 3个月
云数据库 Redis 版,社区版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
云服务器ECS,u1 2核4GB 1个月
简介: 本文是基于资源编排和 Ansible 在 VPC 下快速交付应用的姊妹篇,即在经典网络下基于资源编排和 Ansible 实现对应用的快速交付。 在经典网络环境和 VPC 环境下交付应用的最大区别在于经典网络环境不需要 VPC、VSwitch等其他相关资源的支持,只需要 ECS 和 EIP 资源即可

本文是基于资源编排和 Ansible 在 VPC 下快速交付应用的姊妹篇,即在经典网络下基于资源编排和 Ansible 实现对应用的快速交付。

在经典网络环境和 VPC 环境下交付应用的最大区别在于经典网络环境不需要 VPC、VSwitch等其他相关资源的支持,只需要 ECS 和 公网 IP 资源即可。除此之外,基于资源编排和 Ansible 在经典网络下快速交付应用的流程和步骤与在 VPC 下完全相同。下面本文仍以搭建 Redis 集群为例,展示在经典网络下快速交付应用。

基于 ROS 和 Ansible 在经典网络下快速搭建 Redis 集群

和上一篇一样,在搭建应用之前,首先需要在 Master 机器上安装 ROS SDK 和 Ansible。

下面展示基于 ROS API 和 Ansible 在经典网络下快速搭建一主(Master)两备(Slave) Redis 集群的详细过程。

为了提高 Redis 集群的高可用性,在搭建 Redis 集群时为其部署高可用性解决方案 Sentinel,以帮助 Redis 集群实现自动化的主备切换。

构建资源环境

首先定义资源栈模板。由于是经典网络环境,所以在模板中只需要定义构建三台云主机 ECS 资源和对应数量的 EIP 资源即可。为了方便起见,我在模板中使用资源 "Type": "ALIYUN::ECS::InstanceGroup" 定义 ECS 资源。定义资源栈的模板可详见附件中的 python 文件 create_instancegroup_template.py。

模板定义成功后,编辑 python 代码,以模板作为参数,调用 ROS API 即可实现对资源环境的搭建。需要注意的是,在传递参数时应注意增加关于分配公网 IP 的参数。如下是调用 ROS API 的 python 文件 create_stack_instancegroup.py:

# invoke CreateStackRequest to create InstanceGroup stack

from aliyunsdkcore.client import AcsClient
from aliyunsdkros.request.v20150901 import CreateStacksRequest
import create_instancegroup_template
import json

# define stack creation timeout(minutes)
create_timeout = 60

# define func to create stack
def create_stack(stack_name, ak_id, ak_secret, region_id):
    print('invoke CreateStackRequest to create instances...')
    client = AcsClient(ak_id, ak_secret, region_id)
    req = CreateStacksRequest.CreateStacksRequest()
    req.set_headers({'x-acs-region-id': region_id})

    template = create_instancegroup_template.generate_template(io_optimized='optimized', network_type='classic', image_id='centos6u5_64_40G_cloudinit_20160427.raw', instance_password='******', instance_min_amount=3, system_disk_category='cloud_ssd', instance_max_amount=3, allocate_public_ip='true', instance_type='ecs.n1.small')

    create_stack_body = '''
    {
        "Name": "%s",
        "TimeoutMins": %d,
        "Template": %s
    }
    ''' % (stack_name, create_timeout, template)
    req.set_content(create_stack_body)
    # get response
    response = client.get_response(req)

    # deal response
    if 201 == response[0]:
        parameters = json.loads(response[-1])
        print('Create stack succeccfully!!!')
        return parameters
    else:
        print('Unexpected errors: status=%d, error=%s' % (response[0], response[-1]))
        return None    

调用成功后,登录 ROS 控制台即可看到正在创建的资源栈。

创建 Inventory,获取 Playbook

这部分跟在 VPC 环境下的一样,此处不再赘述。

执行 Playbook,快速部署应用

这部分也跟在 VPC 环境下的一样,不再赘述。

在经典网络下搭建 Redis 集群的所有代码文件可详见附件。在经典网络下,Redis 集群搭建成功后的资源拓扑图如下所示:
redis_classic

相关实践学习
Docker镜像管理快速入门
本教程将介绍如何使用Docker构建镜像,并通过阿里云镜像服务分发到ECS服务器,运行该镜像。
阿里云资源编排ROS使用教程
资源编排(Resource Orchestration)是一种简单易用的云计算资源管理和自动化运维服务。用户通过模板描述多个云计算资源的依赖关系、配置等,并自动完成所有资源的创建和配置,以达到自动化部署、运维等目的。编排模板同时也是一种标准化的资源和应用交付方式,并且可以随时编辑修改,使基础设施即代码(Infrastructure as Code)成为可能。 产品详情:https://www.aliyun.com/product/ros/
目录
相关文章
|
26天前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 数据处理
大模型开发:描述长短期记忆网络(LSTM)和它们在序列数据上的应用。
LSTM,一种RNN变体,设计用于解决RNN处理长期依赖的难题。其核心在于门控机制(输入、遗忘、输出门)和长期记忆单元(细胞状态),能有效捕捉序列数据的长期依赖,广泛应用于语言模型、机器翻译等领域。然而,LSTM也存在计算复杂度高、解释性差和数据依赖性强等问题,需要通过优化和增强策略来改进。
|
30天前
|
数据库 Android开发 开发者
构建高效Android应用:采用Kotlin协程优化网络请求处理
【2月更文挑战第30天】 在移动应用开发领域,网络请求的处理是影响用户体验的关键环节。针对Android平台,利用Kotlin协程能够极大提升异步任务处理的效率和简洁性。本文将探讨如何通过Kotlin协程优化Android应用中的网络请求处理流程,包括协程的基本概念、网络请求的异步执行以及错误处理等方面,旨在帮助开发者构建更加流畅和响应迅速的Android应用。
|
1月前
|
网络协议 Go 开发者
Go语言网络编程基础:构建高效、可靠的网络应用
【2月更文挑战第12天】本文将深入探讨Go语言在网络编程领域的基础知识,包括其强大的并发模型、网络库的使用、TCP/IP和HTTP协议的理解等。通过本文,读者将能够理解Go语言在网络编程中的优势,并掌握构建高效、可靠网络应用的核心技能。
|
1月前
|
数据采集 监控 安全
Go语言在网络安全中的应用
【2月更文挑战第24天】Go语言,作为一种高效且易于维护的编程语言,近年来在网络安全领域得到了广泛的应用。本文旨在探讨Go语言在网络安全中的应用,包括其在防火墙、入侵检测、网络爬虫以及Web安全等方面的应用,并分析了Go语言在网络安全领域的优势与前景。
|
2天前
|
存储 监控 安全
网络安全与信息安全:防范漏洞、应用加密、提升意识
【4月更文挑战第18天】 在数字化时代,网络安全与信息安全保障已成为维护国家安全、企业利益和个人隐私的关键。本文深入探讨网络安全的多面性,包括识别和防御网络漏洞、应用加密技术保护数据以及提升全民网络安全意识的重要性。通过对这些关键领域的分析,文章旨在为读者提供实用的策略和建议,以增强其网络环境的安全防护能力。
5 0
|
2天前
|
数据采集 机器学习/深度学习 数据挖掘
网络数据处理中的NumPy应用实战
【4月更文挑战第17天】本文介绍了NumPy在网络数据处理中的应用,包括数据预处理、流量分析和模式识别。通过使用NumPy进行数据清洗、格式化和聚合,以及处理时间序列数据和计算统计指标,可以有效进行流量分析和异常检测。此外,NumPy还支持相关性分析、周期性检测和聚类分析,助力模式识别。作为强大的科学计算库,NumPy在处理日益增长的网络数据中发挥着不可或缺的作用。
|
11天前
|
传感器 监控 安全
|
11天前
|
安全 SDN 数据中心
|
11天前
|
安全 网络安全 网络虚拟化
虚拟网络设备与网络安全:深入分析与实践应用
在数字化时代📲,网络安全🔒成为了企业和个人防御体系中不可或缺的一部分。随着网络攻击的日益复杂和频繁🔥,传统的物理网络安全措施已经无法满足快速发展的需求。虚拟网络设备🖧,作为网络架构中的重要组成部分,通过提供灵活的配置和强大的隔离能力🛡️,为网络安全提供了新的保障。本文将从多个维度深入分析虚拟网络设备是如何保障网络安全的,以及它们的实际意义和应用场景。
|
25天前
|
机器学习/深度学习 PyTorch 算法框架/工具
卷积神经元网络中常用卷积核理解及基于Pytorch的实例应用(附完整代码)
卷积神经元网络中常用卷积核理解及基于Pytorch的实例应用(附完整代码)
20 0

推荐镜像

更多