仅使用NumPy完成卷积神经网络CNN的搭建(附Python代码)

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仅使用NumPy完成卷积神经网络CNN的搭建(附Python代码)

【方向】 2018-04-28 11:17:04 浏览15544
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       目前网络上存在很多编译好的机器学习、深度学习工具箱,在某些情况下,直接调用已经搭好的模型可能是非常方便且有效的,比如Caffe、TensorFlow工具箱,但这些工具箱需要的硬件资源比较多,不利于初学者实践和理解。因此,为了更好的理解并掌握相关知识,最好是能够自己编程实践下。本文将展示如何使用NumPy来构建卷积神经网络(Convolutional Neural Network , CNN)。
       CNN是较早提出的一种神经网络,直到近年来才变得火热,可以说是计算机视觉领域中应用最多的网络。一些工具箱中已经很好地实现CNN模型,相关的库函数已经完全编译好,开发人员只需调用现有的模块即可完成模型的搭建,避免了实现的复杂性。但实际上,这样会使得开发人员不知道其中具体的实现细节。有些时候,数据科学家必须通过一些细节

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