如何用AI把旅游变得更加轻松惬意?这里有一些很好的建议

简介:

作为一名爱好旅游的游客,未来我想要这样的旅行。

随着最后一波“寒潮”的过去,从明天开始,温度将渐渐往上窜,这也就意味着大家出门的时候到了,什么春游、踏青之类的可以规划起来了。不过,与此同时,不谈节假日,哪怕是平常的双休日,各个景区也是各个地方来的人所充斥和包围,对此,身在其中的人们只能表示心累!至于那些置身事外的人,只能在庆幸之时表示头疼!

作为一名游客,同时也是一名科技网小编,在自动化时代越来越近之时,针对如何用AI给自己打造一个更好的旅游体验,镁客君有话说。

如何用AI把旅游变得更加轻松惬意?这里有一些很好的建议

大数据分析,制定专属旅游计划

的确,对于出门旅行这回事儿,自然风光、人文特色……多数人心中都有着自己的目的性,但我们也不得不承认,趋于名气、打发无聊时光、凑热闹……在一部分人心中,这些也是他们选择出门旅行的理由。由此一来,景区当天的游客数量自然而然的也就直线上升,从而导致了最后的“人挤人”现象。

镁客君表示不想去看、甚至是体验“人挤人”是如何一种“销魂”的滋味,只想轻轻松松的看到自己想看的美景或是人情。其实,这其中的关键之一还是在于如何让游客准确的得到自己想要的东西。

如何用AI把旅游变得更加轻松惬意?这里有一些很好的建议

针对这方面,镁客君很想要一个APP。那到底是什么样的APP呢?具体是这样的,这个APP的基础是一个世界旅游景点大全,我们可以在上面根据自己的喜好浏览各个景点或是国家,而这些数据将被APP所收集,继而形成我们自己的一个专属旅游数据集,当然,这个数据库会进行实时更新,毕竟每个人的喜好都是会发生改变的。然后,基于后台对用户的数据的把握,在加以结合天气、日期等情况,在休息日前,APP将向用户推送符合其个人口味的旅游计划。当然,如果对其推荐的计划并没有太大的兴趣,用户也可以通过与其中智能语音聊天机器人的交互,从而在当前需求的基础上,自定义一个自己想要的旅行计划,而根据对各景点数据的预测结果,当用户选到人数可能会爆棚的景点时,聊天机器人也会进行提醒,至于结果如何,就看用户自己如何抉择了。

借助大数据的不仅仅是这种旅游APP,在交通上,借助于大数据分析带来的便利,我们,也可以是系统自身,规划出一条最为通常的道路,从而避免在路上遭遇堵车等不可抗因素,浪费不必要花费的时间。

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带着随身AI,让旅游自动化

作为游客,除了一些小型或是适合漫步徜徉其中的景点,像书店、城市小巷等等,镁客君希望能有一个类似于贴身导游之类的人或是物件陪伴身边,尤其是路痴症晚期患者,而考虑到成本问题,最适合做“贴身导游”这一工作的应该数一些智能穿戴硬件或是手机APP。

在“贴身导游”的协助下,纵然景区占地面积再广阔,游客也可以尽情玩乐,而不必担心迷路的情况出现,毕竟“贴身导游”自带精确地图数据,只需将目的地以语音或是文字的形式告知,具备了语音识别功能的它便可以实时进行导航,引导游客走向目标地点。同时,依据其中的精确地图以及景区系统的内的大数据,像洗手间、餐厅等基础设置的实时概况也可以在游客需要的时候向其进行反馈,以此进行合理调整,比如午餐时间,依据系统所反馈的各个餐饮店的就餐人数、等待时间、距离等因素,让游客结合系统给出的建议做出自己的选择。另外,除了提供导航服务,在遇到某些特殊状况之时,“贴身导游”将会对游客作出警告,其中,所警示的对象包括在景区内不被允许的、危险的行为等等。

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同时,虽然说是“贴身导游”,但在另一个层面,这一智能硬件或是手机APP还有一个身份,那就是“随身POS机”,利用计算机视觉,智能硬件和手APP中会保存有用户个人甚至是一群人的面部信息。届时,在景区内的任何消费地点,只需发生交易行为,每个地点安装的摄像头都会将消费行为发出者的面部信息记录下来,继而与库中的数据进行比对,找到对象之后即可进行费用的扣除,比起排队缴费,这样着实减少了时间的花费,也提高了效率。

此外,虽然有了“贴身导航”兼“随身POS机”,在一定程度上保证了我们游客的安全和体验,但为了进一步的安全,作为游客,还是希望在救援措施上,景区可以实现自动化。比如利用景区内的摄像头,一旦发现异常就即刻通知救援小组采取行动,而在进行准备工作的间隙,AI系统也会依据当下的情况制定对策,正如美国NASA为“应急第一反应人员”(消防员、警察等等)打造的物联网集成系统“Audrey”。

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从一个游客的角度来讲,镁客君希望自己的旅途是轻松的、愉悦的,而不是在人群中被各种挤压,挤来挤去,最后不过瞄了几眼风景而已,相信这也是众多游客的心声。在自动化时代的渐渐逼近中,每一个行业或多或少的都会朝着自动化的方向进行变革,由此,希望在AI等前沿科技的帮助下,旅游之事可以不要总是那么的令人心生疲累,而成为一个真正的愉悦身心的旅途。


原文发布时间: 2017-02-23 18:47
本文作者: 韩璐
本文来自云栖社区合作伙伴镁客网,了解相关信息可以关注镁客网。
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