近日,阿里又曝出全资收购杭州中天微系统有限公司(简称中天微系统)，后者是一家嵌入式CPU IP的供应商。阿里巴巴CTO张建锋表示，收购中天微是阿里巴巴芯片布局的重要一环，中天微的IP Core是基础芯片能力的核心，进入IP Core领域是中国芯片实现“自主可控”的基础。
放眼全球，在AI芯片这篇领域里跑在前面的玩家已经打得火热：谷歌母公司Alphabet、Facebook和苹果都在近期宣布了新动作。各大巨头已经瞄准了AI芯片这个方向，正在比拼开发速度。
阿里巴巴达摩院表示，研发自主AI芯片主要是巩固阿里云，并为许多行业的商业和各种AI应用奠定基础。据Synergy Research Group的数据，在第四季度，阿里巴巴占据了云基础设施服务市场的4%，这意味着它比亚马逊、微软、IBM和谷歌的份额要小。
阿里达摩院已在全球开设办事处，包括位于华盛顿州贝尔维尤附近的微软总部。去年，阿里巴巴在硅谷城市桑尼维尔聘请了高通员工梁汉为“AI芯片架构师”。招聘信息显示，阿里巴巴正在寻找更多的人加入该地区办公室。
这样的做法，与谷歌母公司Alphabet的努力方向颇为相似。
自2015年以来，Alphabet内部工程师一直在使用Google的定制张量处理单元(或TPU)来加速他们自己的机器学习任务。去年，Google发布了第二代TPU，可处理更具挑战性的计算工作，并于2月份开始Google让公众通过其云端使用第二代TPU。
第二代Google AI芯片可以用来代替Nvidia等图形处理单元，它不仅仅是训练AI模型。
至少，与英伟达在数据中心的GPU业务相比，阿里巴巴和谷歌服务器芯片方案仍处于相对初级阶段。
事实上，谷歌与英伟达仍然是合作伙伴，英伟达的GPU与TPU在Google Cloud平台上仍然兼容。而阿里巴巴也表示，在阿里NPU推出后，仍将在云计算平台上运行Nvidia GPU。
本周早些时候，很明显Facebook还在探索芯片开发。这一举措有一天会导致该公司开发AI芯片。然而，这并不令人意外，因为去年英特尔表示，它正在与Facebook合作开发一种新的AI芯片。但英特尔并未参与Google的TPU或阿里巴巴的Ali-NPU。
Facebook的AI芯片可以改善内部研究人员的操作——更快的培训系统可能意味着更快速的实验——并提高系统为使用公司应用程序的数十亿人进行计算的效率。
Facebook的背后动机和目标与阿里巴巴、谷歌的不同之处在于，它主要不是为了给客户提供可带来性能提升的创新型硬件。
与此同时，苹果已经在顶级iPhone X手机内部的芯片中建立了“神经引擎”元素，而且正在谋划推出一款新的芯片处理器“Apple Neural Engine”;微软正在为其HoloLens混合现实耳机的下一个版本开发AI芯片;特斯拉一直在为其车辆开发AI芯片。
