在阿里云Kubernetes容器服务上打造TensorFlow实验室

  1. 云栖社区>
  2. 容器服务Docker&Kubernetes>
  3. 博客>
  4. 正文

在阿里云Kubernetes容器服务上打造TensorFlow实验室

必嘫 2018-04-20 10:27:42 浏览4013
展开阅读全文

简介

TensorFLow是深度学习和机器学习最流行的开源框架,它最初是由Google研究团队开发的并致力于解决深度神经网络的机器学习研究,从2015年开源到现在得到了广泛的应用。特别是Tensorboard这一利器,对于数据科学家有效的工作也是非常有效的利器。

Jupyter notebook是强大的数据分析工具,它能够帮助快速开发并且实现机器学习代码的共享,是数据科学团队用来做数据实验和组内合作的利器,也是机器学习初学者入门这一个领域的好起点。

利用Jupyter开发TensorFLow也是许多数据科学家的首选,但是如何能够快速从零搭建一套这样的环境,并且配置GPU的使用,同时支持最新的TensorFLow版本, 对于数据科学家来说既是复杂的,同时也是浪费精力的。在阿里云的Kubernetes集群上,您可以通过简单的按钮提交创建一套

网友评论

登录后评论
0/500
评论
必嘫
+ 关注
所属云栖号: 容器服务Docker&Kubernetes