本文主要介绍视频直播间系统，以及如何使用阿里云Redis混合存储实例方便快捷的构建大数据量，低延迟的视频直播间服务。

背景

视频直播间作为直播系统对外的表现形式，在整个系统中处于核心地位。通常除了视频直播窗口外，直播间还包含在线用户，礼物，评论，点赞，排行榜等信息。直播间消息，时效性高，互动性强，对系统时延有着非常高的要求，非常适合使用Redis等缓存服务来处理。

直播信息

实时排行信息

实时排行信息包含直播间在线用户列表，各种礼物排行榜，弹幕消息（可以理解为按消息维度的消息排行榜）等信息，适合使用Redis中的SortedSet结构进行存储。

例如，以unix timestamp+毫秒数为分值，记录user55的直播间增加的5条弹幕

redis> ZADD user55:_danmu 1523959031601166 message111111111111
(integer) 1
11.160.24.14:3003> ZADD user55:_danmu 1523959031601266 message222222222222
(integer) 1
11.160.24.14:3003> ZADD user55:_danmu 1523959088894232 message33333
(integer) 1
11.160.24.14:3003> ZADD user55:_danmu 1523959090390160 message444444
(integer) 1
11.160.24.14:3003> ZADD user55:_danmu 1523959092951218 message5555
(integer) 1

        

          
        
        
        

          

          AI 代码解读
        
      
      

返回最新的3条弹幕信息：

redis> ZREVRANGEBYSCORE user55:_danmu +inf -inf LIMIT 0 3
1) "message5555"
2) "message444444"
3) "message33333"

        

          
        
        
        

          

          AI 代码解读
        
      
      

返回指定时间段内的3条弹幕信息：

redis> ZREVRANGEBYSCORE user55:_danmu 1523959088894232 -inf LIMIT 0 3
1) "message33333"
2) "message222222222222"
3) "message111111111111"

        

          
        
        
        

          

          AI 代码解读
        
      
      

计数类信息

计数类信息以用户维度为例，有未读消息数，关注数，粉丝数，经验值等等。这类消息适合以Redis中的Hash结构进行存储。

redis> HSET user:55 follower 5
(integer) 1
redis> HINCRBY user:55 follower 1 //关注数+1
(integer) 6 
redis> HGETALL user:55
1) "follow"
2) "6"

        

          
        
        
        

          

          AI 代码解读
        
      
      

时间线信息

时间线信息是以时间为维度的信息列表，典型的比如主播动态，新帖。这类信息排序方式是固定的时间顺序，可以考虑使用List或者SortedSet来存储。

redis> LPUSH user:55_recent_activitiy  '{datetime:201804112010,type:publish,title:开播啦,content:加油}'
(integer) 1
redis> LPUSH user:55_recent_activitiy '{datetime:201804131910,type:publish,title:请假,content:抱歉，今天有事鸽一天}'
(integer) 2
redis> LRANGE user:55_recent_activitiy 0 10
1) "{datetime:201804131910,type:publish,title:\xe8\xaf\xb7\xe5\x81\x87\",content:\xe6\x8a\xb1\xe6\xad\x89\xef\xbc\x8c\xe4\xbb\x8a\xe5\xa4\xa9\xe6\x9c\x89\xe4\xba\x8b\xe9\xb8\xbd\xe4\xb8\x80\xe5\xa4\xa9}"
2) "{datetime:201804112010,type:publish,title:\xe5\xbc\x80\xe6\x92\xad\xe5\x95\xa6,content:\xe5\x8a\xa0\xe6\xb2\xb9}"

        

          
        
        
        

          

          AI 代码解读
        
      
      

阿里云Redis优势

• 阿里云主从版Redis提供10万的QPS，读写分离版本Redis提供60万QPS最大力度支持系统的高并发需求。
• 资深专家团队深度开发维护Redis源码，经千万服务考验，超高稳定性和安全性。
• 双机热备架构，故障秒级自动迁移，全力保障订单数据。
• 一键创建，一键扩容，全方位智能监控运维平台。请求量，活跃度一眼就能看清。
• 专业服务团队，实时监控可用性，7 x 24小时在线咨询。

使用Redis混合存储实例存储信息

阿里云Redis混合存储产品完全兼容Redis协议，用户无需修改任何代码，以低成本的NVMe盘存储不常访问的直播间数据，可以突破内存容量限制，单实例最高可支持TB级别的数据容量。

1. 当Redis混合存储实例内存可以存储所有直播间数据时，访问所有直播间数据均可享受极致性能。
2. 当直播间数据越来越多，快要超过实例内存限制时，Redis混合存储实例会自动从访问频率，访问时间等维度选择冷门的直播间数据，后台将其Value存储到磁盘上；
3. 热门直播间数据仍然保留在内存中，性能不受任何影响；
4. 当访问到磁盘上的冷门直播间数据时，数据会自动从后台加载到内存中，所有IO操作都经过阿里云自研的新一代存储引擎Fusion Engine极致优化，4K数据加载速度在20us左右；
5. 通过将部分冷数据存储到磁盘的方式，有效降低了用户成本并突破内存对单实例容量的限制。

FYI

Redis混合存储产品与架构介绍
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