分享|主动学习与半监督算法结合在支付宝风控的应用

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分享|主动学习与半监督算法结合在支付宝风控的应用

兔子酱 2018-04-16 20:01:10 浏览5522
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作者介绍:蚂蚁金服风险与决策中心团队

蚂蚁金服风险与决策中心整体负责其国内外业务场景的交易和资金风险防控,包括盗用、欺诈、营销作弊、垃圾注册识别和决策等。

团队以大数据积淀挖掘和前沿机器学习研发应用为核心能力,开发了支付宝第五代风控引擎AlphaRisk,运用人工智能全面升级了蚂蚁金服的风控体系。

1.背景

拥有世界级领先的风控技术能力,历经十多年的发展,支付宝已从原先的CTU大脑全面进入人工智能时代,AlphaRisk[1]作为第五代风控引擎,其核心正是由AI驱动的智能风险识别体系AI Detect。

AI Detect是一套智能、高效的风险识别算法体系,不仅包含了传统的像GBDT,集成学习这种有监督学习算法,还包括了大量基于深度学习的无监特征生成算法,以及监督&无监督概念之外的新算法,本文介绍的工作正是其中之一。

当你站在超市收银

















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