想要日志上云，又不想修改程序代码? 或者不希望进行相对复杂的客户端部署？那么您需要使用Logging Handler，现在Python程序也支持了！
概述
使用Python SDK提供的Log Handler可以实现每一条Python程序的日志在不落盘的情况下自动上传到日志服务上。与写到文件再通过各种方式上传比起来，有如下优势：
- 实时性：主动直接发送，不落盘
- 吞吐量大，异步发送
- 配置简单：无需修改程序，无需知道机器位置，修改程序配置文件即可生效
配置
只需要安装阿里云日志服务SDK即可得到aliyun.log.QueuedLogHandler。
Log Handler与Python logging模块完全兼容，参考Python Logging
Python logging模块允许通过编程或者文件的形式配置日志，如下我们通过文件配置logging.conf：
[loggers]
keys=root,sls
[handlers]
keys=consoleHandler, slsHandler
[formatters]
keys=simpleFormatter, rawFormatter
[logger_root]
level=DEBUG
handlers=consoleHandler
[logger_sls]
level=INFO
handlers=consoleHandler, slsHandler
qualname=sls
propagate=0
[handler_consoleHandler]
class=StreamHandler
level=DEBUG
formatter=simpleFormatter
args=(sys.stdout,)
[handler_slsHandler]
class=aliyun.log.QueuedLogHandler
level=INFO
formatter=rawFormatter
args=(os.environ.get('ALIYUN_LOG_SAMPLE_ENDPOINT', ''), os.environ.get('ALIYUN_LOG_SAMPLE_ACCESSID', ''), os.environ.get('ALIYUN_LOG_SAMPLE_ACCESSKEY', ''), os.environ.get('ALIYUN_LOG_SAMPLE_TMP_PROJECT', ''), "logstore")
[formatter_simpleFormatter]
format=%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s
[formatter_rawFormatter]
format=%(message)s
AI 代码解读
这里我们配置了一个root和一个sls的Log Handler, 其中sls是实例化类aliyun.log.QueuedLogHandler，并传入参数(详细参数列表)如下：
args=(os.environ.get('ALIYUN_LOG_SAMPLE_ENDPOINT', ''), os.environ.get('ALIYUN_LOG_SAMPLE_ACCESSID', ''), os.environ.get('ALIYUN_LOG_SAMPLE_ACCESSKEY', ''), os.environ.get('ALIYUN_LOG_SAMPLE_TMP_PROJECT', ''), "logstore")
AI 代码解读
注意：这里使用了os.environ来从环境变量中获取相关配置。这里也可以直接填写实际的值。
上传日志
使用logging配置文件并输出日志即可，日志会自动上传。
import logging
import logging.config
# 配置
logging.config.fileConfig('logging.conf')
logger = logging.getLogger('sls')
# 使用logger
logger.info("test1")
try:
1/0
except ZeroDivisionError as ex:
logger.exception(ex)
AI 代码解读
之后日志即可自动上传到日志服务，如果要使用统计查询功能，最好打开索引。
配置日志服务logstore的索引
将接受日志的Logstore的索引打开，将特定域进行索引。推荐使用CLI进行配置如下：
aliyunlog log update_index --project_name="project1" --logstore_name="logstore1" --index_detail="file:///Users/user1/loghandler_index.json"AI 代码解读
参考：配置文件python_logging_handler_index.json
调整收集日志域
目前支持如下的日志信息，默认会收集所有相关域：
| 域 | 说明 |
|---|---|
| message | 消息内容 |
| record_name | logging handler的名字，上面例子是sls |
| level | 级别，INFO、ERROR等 |
| file_path | 代码文件全路径 |
| func_name | 所在函数名 |
| line_no | 行号 |
| module | 所在模块 |
| thread_id | 当前线程Id |
| thread_name | 当前线程名 |
| process_id | 当前进程Id |
| process_name | 当前进程名 |
参考类QueuedLogHandler的参数fields接受一个列表来调整想要配置的域。
进一步参考日志域列表
下面例子中，我们修改之前的日志配置文件，只收集个别域如module、func_name等。（注意：message是一定会被收集的）：
[handler_slsHandler]
class=aliyun.log.QueuedLogHandler
level=INFO
formatter=rawFormatter
args=('cn-beijing.log.aliyuncs.com', 'ak_id', 'ak_key', 'project1', "logstore1", 'mytopic', ['level', 'func_name', 'module', 'line_no'] )
AI 代码解读
使用JSON配置
如果期望更加灵活的配置, 也可以使用代码配置, 如下
#encoding: utf8
import logging, logging.config, os
# 配置
conf = {'version': 1,
'formatters': {'rawformatter': {'class': 'logging.Formatter',
'format': '%(message)s'}
},
'handlers': {'sls_handler': {'()':
'aliyun.log.QueuedLogHandler',
'level': 'INFO',
'formatter': 'rawformatter',
# custom args:
'end_point': os.environ.get('ALIYUN_LOG_SAMPLE_ENDPOINT', ''),
'access_key_id': os.environ.get('ALIYUN_LOG_SAMPLE_ACCESSID', ''),
'access_key': os.environ.get('ALIYUN_LOG_SAMPLE_ACCESSKEY', ''),
'project': 'my_project1',
'log_store': "my_logstore1"
}
},
'loggers': {'sls': {'handlers': ['sls_handler', ],
'level': 'INFO',
'propagate': False}
}
}
logging.config.dictConfig(conf)
# 使用
logger = logging.getLogger('sls')
logger.info("Hello world")
AI 代码解读
需要注意里面QueuedLogHandler的初始化方式, 用的是传入命名参数的方式. 具体参数列表可以参考这里.
更多关于Python的dictConfig, 参考这里.
进一步参考
- 阿里云日志服务
- 阿里云日志服务SDK
(Github开源) - 扫码加入官方钉钉群 (11775223):
