Docker化高可用redis集群

最近遇到部分系统因为redis服务挂掉，导致部分服务不可用。所以希望搭建一个redis集群镜像，把原先散落各处的redis服务器统一管理起来，并且保障高可用和故障自动迁移。

一：redis集群分类

大家都知道redis集群有两种，一种是redis sentinel，高可用集群，同时只有一个master，各实例数据保持一致；一种是redis cluster，分布式集群，同时有多个master，数据分片部署在各个master上。基于我们的需求和redis本身技术的成熟度，本次要搭建的是redis sentinel。

关于它的介绍：
Redis 的 Sentinel 系统用于管理多个 Redis 服务器（instance）， 该系统执行以下三个任务：

• 监控（Monitoring）： Sentinel 会不断地检查你的主服务器和从服务器是否运作正常。
• 提醒（Notification）： 当被监控的某个 Redis 服务器出现问题时， Sentinel 可以通过 API 向管理员或者其他应用程序发送通知。
• 自动故障迁移（Automatic failover）： 当一个主服务器不能正常工作时， Sentinel 会开始一次自动故障迁移操作， 它会将失效主服务器的其中一个从服务器升级为新的主服务器， 并让失效主服务器的其他从服务器改为复制新的主服务器； 当客户端试图连接失效的主服务器时， 集群也会向客户端返回新主服务器的地址， 使得集群可以使用新主服务器代替失效服务器。

二：制作镜像

整个集群可以分为一个master，N个slave，M个sentinel，本次以2个slave和3个sentinel为例：

首先增加redis.conf

##redis.conf
##redis-0,默认为master
port $redis_port
##授权密码，请各个配置保持一致
##暂且禁用指令重命名
##rename-command
##开启AOF，禁用snapshot
appendonly yes
#slaveof redis-master $master_port
slave-read-only yes

        

          
        
        
        

          

          AI 代码解读
        
      
      

默认为master，#slaveof 注释去掉后变为slave，这里固化了master的域名 redis-master。
增加sentinel.conf

port $sentinel_port
dir "/tmp"
##sentinel监控的redis的名字、IP和端口，最后一个数字是sentinel做决策的时候需要投赞同票的最少的sentinel的数量。
sentinel monitor mymaster redis-master $master_port 2
##选项指定了在执行故障转移时， 最多可以有多少个从服务器同时对新的主服务器进行同步， 这个数字越小， 完成故障转移所需的时间就越长。
sentinel config-epoch mymaster 1
sentinel leader-epoch mymaster 1
sentinel current-epoch 1

        

          
        
        
        

          

          AI 代码解读
        
      
      

增加启动脚本，根据入参判断启动master，slave，sentinel

cd /data
redis_role=$1
echo $redis_role
if [ $redis_role = "master" ] ; then
    echo "master" 
    sed -i "s/\$redis_port/$redis_port/g" redis.conf
    redis-server /data/redis.conf
elif [ $redis_role = "slave" ] ; then   
    echo "slave" 
    sed -i "s/\$redis_port/$redis_port/g" redis.conf
    sed -i "s/#slaveof/slaveof/g" redis.conf
    sed -i "s/\$master_port/$master_port/g" redis.conf
    redis-server /data/redis.conf
elif [ $redis_role = "sentinel" ] ; then 
    echo "sentinel" 
    sed -i "s/\$sentinel_port/$sentinel_port/g" sentinel.conf
    sed -i "s/\$master_port/$master_port/g" sentinel.conf
    redis-sentinel /data/sentinel.conf
else 
    echo "unknow role!" 
fi     #ifend

        

          
        
        
        

          

          AI 代码解读
        
      
      

其中$redis_port和$master_port,$sentinel_port都是取自环境变量，通过Docker启动时候传入。
编写Dockerfile

FROM redis:3-alpine
MAINTAINER voidman <voidman>

COPY Shanghai /etc/localtime
COPY redis.conf /data/redis.conf
COPY sentinel.conf /data/sentinel.conf
COPY start.sh /data/start.sh
RUN chmod +x /data/start.sh
RUN chown redis:redis /data/*
ENTRYPOINT ["sh","/data/start.sh"] 
CMD ["master"]

        

          
        
        
        

          

          AI 代码解读
        
      
      

选取redis-alpine镜像作为基础镜像，因为它非常小，只有9M，修改时区和把一些配置拷贝进去后，变更下权限和用户组，因为基础镜像是redis用户组。ENTRYPOINT和CMD组合，默认以master方式启动。
build完成后，镜像只有15M。

三：启动

采用docker-compose格式：

redis-master-host:
  environment:
    redis_port: '16379'
  labels:
    io.rancher.container.pull_image: always
  tty: true
  image: xxx.aliyun.com:5000/aegis-redis-ha:1.0
  stdin_open: true
  net: host
redis-slaves:
  environment:
    master_port: '16379'
    redis_port: '16380'
  labels:
    io.rancher.scheduler.affinity:container_label_soft_ne: name=slaves
    io.rancher.container.pull_image: always
    name: slaves
  tty: true
  command:
  - slave
  image: xxx.aliyun.com:5000/aegis-redis-cluster:1.0
  stdin_open: true
  net: host
redis-sentinels:
  environment:
    master_port: '16379'
    sentinel_port: '16381'
  labels:
    io.rancher.container.pull_image: always
    name: sentinels
    io.rancher.scheduler.affinity:container_label_ne: name=sentinels
  tty: true
  command:
  - sentinel
  image: xxx.aliyun.com:5000/aegis-redis-cluster:1.0
  stdin_open: true
  net: host


        

          
        
        
        

          

          AI 代码解读
        
      
      

首先启动master，传入端口16379，host模式，在启动slave，成为16379 master 的slave，并且设置调度策略为尽可能分散的方式，sentinels也类似。

四：测试

java客户端测试（片段）：

//初始化
 Set<String> sentinels = new HashSet<String>(16);
            sentinels.add("redis-sentinel1.aliyun.com:16381");
            sentinels.add("redis-sentinel2.aliyun.com:16381");
            sentinels.add("redis-sentinel3.aliyun.com:16381");
            GenericObjectPoolConfig config = new GenericObjectPoolConfig();
            config.setBlockWhenExhausted(true);
            config.setMaxTotal(10);
            config.setMaxWaitMillis(1000l);
            config.setMaxIdle(25);
            config.setMaxTotal(32);
            jedisPool = new JedisSentinelPool("mymaster", sentinels, config);

        

          
        
        
        

          

          AI 代码解读
        
      
      

//不停读写
 while (true) {
                AegisRedis.set("testSentinel", "ok");
                System.err.println(AegisRedis.get("testSentinel"));
                Thread.sleep(3000);
        }

        

          
        
        
        

          

          AI 代码解读
        
      
      

sentinel挂掉测试

此时kill掉一台sentinel，会提示：

严重: Lost connection to Sentinel at redis-sentinel2.aliyun.com:16381. Sleeping 5000ms and retrying.

        

          
        
        
        

          

          AI 代码解读
        
      
      

数据正常读写，当把所有sentinel都kill掉后，任然能够正常读写，并且不断在重连sentinel，说明sentinel只是重新选取master和failover时才顶用，一旦选好后，及时全挂了，redis也能照常运行。
而如果这是重新去初始化redisPool的时候，会报错：

Caused by: redis.clients.jedis.exceptions.JedisConnectionException: All sentinels down, cannot determine where is mymaster master is running...

        

          
        
        
        

          

          AI 代码解读
        
      
      

sentinel之间不需要相互配置，大家都通过订阅master和slave的sentinel:hello 频道，上报自己的ip，port等信息，然后每个sentinel就都维护了一份已知的sentinel列表。

slave 挂掉测试

此时kill掉一台slave，对客户端没有任何影响，也不会有感知，master会有失联日志：

2016/4/14 下午4:31:336:M 14 Apr 16:31:33.698 # Connection with slave ip_address:16380 lost.

        

          
        
        
        

          

          AI 代码解读
        
      
      

sentinel也有日志：

2016/4/14 下午4:30:397:X 14 Apr 16:30:39.852 # -sdown slave ip_address:16380 ip_address 16380 @ mymaster ip_address 16379
2016/4/14 下午4:32:037:X 14 Apr 16:32:03.786 # +sdown slave ip_address:16380 ip_address 16380 @ mymaster ip_address 16379

        

          
        
        
        

          

          AI 代码解读
        
      
      

此时恢复那台slave

2016/4/14 下午4:36:579:S 14 Apr 16:36:57.441 * Connecting to MASTER redis-master:16379
2016/4/14 下午4:36:579:S 14 Apr 16:36:57.449 * MASTER <-> SLAVE sync started
2016/4/14 下午4:36:579:S 14 Apr 16:36:57.449 * Non blocking connect for SYNC fired the event.
2016/4/14 下午4:36:579:S 14 Apr 16:36:57.449 * Master replied to PING, replication can continue...
2016/4/14 下午4:36:579:S 14 Apr 16:36:57.449 * Partial resynchronization not possible (no cached master)
2016/4/14 下午4:36:579:S 14 Apr 16:36:57.450 * Full resync from master: 0505a8e1049095ce597a137ae1161ed4727533d3:84558
2016/4/14 下午4:36:579:S 14 Apr 16:36:57.462 * SLAVE OF ip_address:16379 enabled (user request from 'id=3 addr=ip_address2:57122 fd=10 name=sentinel-11d82028-cmd age=0 idle=0 flags=x db=0 sub=0 psub=0 multi=3 qbuf=0 qbuf-free=32768 obl=36 oll=0 omem=0 events=rw cmd=exec')
2016/4/14 下午4:36:579:S 14 Apr 16:36:57.462 # CONFIG REWRITE executed with success.
2016/4/14 下午4:36:589:S 14 Apr 16:36:58.451 * Connecting to MASTER ip_address:16379
2016/4/14 下午4:36:589:S 14 Apr 16:36:58.451 * MASTER <-> SLAVE sync started
2016/4/14 下午4:36:589:S 14 Apr 16:36:58.451 * Non blocking connect for SYNC fired the event.
2016/4/14 下午4:36:589:S 14 Apr 16:36:58.451 * Master replied to PING, replication can continue...
2016/4/14 下午4:36:589:S 14 Apr 16:36:58.451 * Partial resynchronization not possible (no cached master)
2016/4/14 下午4:36:589:S 14 Apr 16:36:58.453 * Full resync from master: 0505a8e1049095ce597a137ae1161ed4727533d3:84721
2016/4/14 下午4:36:589:S 14 Apr 16:36:58.532 * MASTER <-> SLAVE sync: receiving 487 bytes from master
2016/4/14 下午4:36:589:S 14 Apr 16:36:58.532 * MASTER <-> SLAVE sync: Flushing old data
2016/4/14 下午4:36:589:S 14 Apr 16:36:58.532 * MASTER <-> SLAVE sync: Loading DB in memory
2016/4/14 下午4:36:589:S 14 Apr 16:36:58.532 * MASTER <-> SLAVE sync: Finished with success
2016/4/14 下午4:36:589:S 14 Apr 16:36:58.537 * Background append only file rewriting started by pid 12
2016/4/14 下午4:36:589:S 14 Apr 16:36:58.563 * AOF rewrite child asks to stop sending diffs.
2016/4/14 下午4:36:5812:C 14 Apr 16:36:58.563 * Parent agreed to stop sending diffs. Finalizing AOF...
2016/4/14 下午4:36:5812:C 14 Apr 16:36:58.563 * Concatenating 0.00 MB of AOF diff received from parent.
2016/4/14 下午4:36:5812:C 14 Apr 16:36:58.563 * SYNC append only file rewrite performed
2016/4/14 下午4:36:5812:C 14 Apr 16:36:58.564 * AOF rewrite: 0 MB of memory used by copy-on-write
2016/4/14 下午4:36:589:S 14 Apr 16:36:58.652 * Background AOF rewrite terminated with success
2016/4/14 下午4:36:589:S 14 Apr 16:36:58.653 * Residual parent diff successfully flushed to the rewritten AOF (0.00 MB)
2016/4/14 下午4:36:589:S 14 Apr 16:36:58.653 * Background AOF rewrite finished successfully

        

          
        
        
        

          

          AI 代码解读
        
      
      

马上从master恢复数据，最终保持一致。

挂掉master

此时客户端出现异常：

Caused by: redis.clients.jedis.exceptions.JedisConnectionException: java.net.ConnectException: Connection refused

        

          
        
        
        

          

          AI 代码解读
        
      
      

并且sentinel开始发现这个情况，首先主观判断master(ip_address 16379)已经挂了，然后通过询问其他sentinel，是否master挂了，判断得到2个sentinel都认为master挂了（这里的2个为之前sentinel.conf中配置，一般建议选择多余一半的sentinel的个数），此时客观判断master挂了。开始新的一轮master投票，投票给了ip_address:16380，进行failover，完成后切换至新主。并且通知其余slave，有了新主。以下是详细日志：注意的是，再选取过程中，出现了短暂的客户端不可用。

2016/4/14 下午4:40:3613:X 14 Apr 16:40:36.162 # +sdown master mymaster ip_address 16379
2016/4/14 下午4:40:3613:X 14 Apr 16:40:36.233 # +odown master mymaster ip_address 16379 #quorum 2/2
2016/4/14 下午4:40:3613:X 14 Apr 16:40:36.233 # +new-epoch 10
2016/4/14 下午4:40:3613:X 14 Apr 16:40:36.233 # +try-failover master mymaster ip_address 16379
2016/4/14 下午4:40:3613:X 14 Apr 16:40:36.238 # +vote-for-leader 0a632ec0550401e66486846b521ad2de8c345695 10
2016/4/14 下午4:40:3613:X 14 Apr 16:40:36.249 # ip_address2:16381 voted for 0a632ec0550401e66486846b521ad2de8c345695 10
2016/4/14 下午4:40:3613:X 14 Apr 16:40:36.261 # ip_address3:16381 voted for 4e590c09819a793faf1abf185a0d0db07dc89f6a 10
2016/4/14 下午4:40:3613:X 14 Apr 16:40:36.309 # +elected-leader master mymaster ip_address 16379
2016/4/14 下午4:40:3613:X 14 Apr 16:40:36.309 # +failover-state-select-slave master mymaster ip_address 16379
2016/4/14 下午4:40:3613:X 14 Apr 16:40:36.376 # +selected-slave slave ip_address:16380 ip_address 16380 @ mymaster ip_address 16379
2016/4/14 下午4:40:3613:X 14 Apr 16:40:36.376 * +failover-state-send-slaveof-noone slave ip_address:16380 ip_address 16380 @ mymaster ip_address 16379
2016/4/14 下午4:40:3613:X 14 Apr 16:40:36.459 * +failover-state-wait-promotion slave ip_address:16380 ip_address 16380 @ mymaster ip_address 16379
2016/4/14 下午4:40:3713:X 14 Apr 16:40:37.256 # +promoted-slave slave ip_address:16380 ip_address 16380 @ mymaster ip_address 16379
2016/4/14 下午4:40:3713:X 14 Apr 16:40:37.256 # +failover-state-reconf-slaves master mymaster ip_address 16379
2016/4/14 下午4:40:3713:X 14 Apr 16:40:37.303 * +slave-reconf-sent slave ip_address3:16380 ip_address3 16380 @ mymaster ip_address 16379
2016/4/14 下午4:40:3813:X 14 Apr 16:40:38.288 * +slave-reconf-inprog slave ip_address3:16380 ip_address3 16380 @ mymaster ip_address 16379
2016/4/14 下午4:40:3813:X 14 Apr 16:40:38.289 * +slave-reconf-done slave ip_address3:16380 ip_address3 16380 @ mymaster ip_address 16379
2016/4/14 下午4:40:3813:X 14 Apr 16:40:38.378 * +slave-reconf-sent slave ip_address2:16380 ip_address2 16380 @ mymaster ip_address 16379
2016/4/14 下午4:40:3813:X 14 Apr 16:40:38.436 # -odown master mymaster ip_address 16379
2016/4/14 下午4:40:3913:X 14 Apr 16:40:39.368 * +slave-reconf-inprog slave ip_address2:16380 ip_address2 16380 @ mymaster ip_address 16379
2016/4/14 下午4:40:3913:X 14 Apr 16:40:39.368 * +slave-reconf-done slave ip_address2:16380 ip_address2 16380 @ mymaster ip_address 16379
2016/4/14 下午4:40:3913:X 14 Apr 16:40:39.424 # +failover-end master mymaster ip_address 16379
2016/4/14 下午4:40:3913:X 14 Apr 16:40:39.424 # +switch-master mymaster ip_address 16379 ip_address 16380
2016/4/14 下午4:40:3913:X 14 Apr 16:40:39.425 * +slave slave ip_address3:16380 ip_address3 16380 @ mymaster ip_address 16380
2016/4/14 下午4:40:3913:X 14 Apr 16:40:39.425 * +slave slave ip_address2:16380 ip_address2 16380 @ mymaster ip_address 16380
2016/4/14 下午4:40:3913:X 14 Apr 16:40:39.425 * +slave slave ip_address:16379 ip_address 16379 @ mymaster ip_address 16380

        

          
        
        
        

          

          AI 代码解读
        
      
      

此时若老master恢复后，发现自己被sentinel定义为新master的slave，所以只能乖乖的变成slave，从master同步一下数据，保证数据一致性。

五：总结

总的来说,只要集群中有一台redis实例存活，集群就能对外提供服务，而sentinel只会在master或slave挂掉才会有实际的作用。
这次的镜像大小只有15M，非常小。采用启动时配置角色和端口，包括master，slave，和sentinel3个角色，通过服务编排启动一个redis集群。

参考资料：http://www.redis.cn/topics/sentinel.html