助力移动AR应用发展,阿里巴巴推出AR开放平台

简介:

这次推出的AR开放平台,将面向开发者开放2D识别追踪、3D识别追踪、内容制作平台、高质量渲染引擎等核心能力。

今天是云栖大会的第三天,阿里巴巴在人工智能之外也宣布了和增强现实有关计划,阿里巴巴人工智能实验室总经理浅雪“人工智能实验室峰会专场”上正式公布阿里巴巴AR开放平台。

\

阿里表示,在经过三年的时间,他们的AR平台累计服务近2亿用户,而且一般情况下,商品增加AR展示展示后,转化率会得到大幅提升。比如2015年的双十一家电宣传营销,其转化率提升30%,内容分享增加了10%;天猫AR图书则将商品转化率提高了25%。

\

据了解,这次推出的AR开放平台,将面向开发者开放2D识别追踪、3D识别追踪、内容制作平台、高质量渲染引擎等核心能力。开发者通过这个套件,可以快速创建出AR内容,不需要担心开放算法、传感器、GPU优化等问题。

在该平台上,阿里拥有Aivex高质量渲染引擎,基于业内的物理图像融合渲染计划,打造出更高质量的AR视觉效果,同时大幅提高AR对象移动追踪的稳定性。

该AR开发平台隶属于AliGenie开发者平台内,而AliGenie是之前阿里云在7月天猫精灵X1发布的时候配套推出的开发者平台。AliGenie目前涵盖音乐音频、家居控制、购物充值、儿童教育和技能市场几大功能。

另外,阿里人工实验室还发布了AR内容平台阿里火眼,届时开发者创建的AR内容可以直接发布到这个平台上。同时,阿里还将为优秀的内容开发者提供现金奖励,扶持他们的发展。

\

阿里AR内容开放平台日前已与国家图书馆达成合作,双方将在数字化内容、文化教育视频,音频等领域进行AR技术落地。

随着苹果ARkit以及iPhone X的推出,移动AR应用正在成为行业的热点,而这次阿里在AR上的行动,也是为了在AR购物市场上抢先一步,吸引更多的AR开发者为阿里开发进入到阿里体系,提高其在AR市场上的竞争力。


原文发布时间: 2017-10-13 19:34
本文作者: 巫盼
本文来自云栖社区合作伙伴镁客网,了解相关信息可以关注镁客网。
相关文章
|
24天前
|
定位技术 vr&ar Android开发
AR与VR在安卓开发中的应用案例
【4月更文挑战第14天】AR和VR技术在安卓开发中日益普及,改变生活和工作方式。AR应用于导航、教育、零售,如AR导航、解剖学教学工具和虚拟家居预览。VR则创造虚拟环境,用于游戏、旅游和健身,如VR游戏“Beat Saber”、虚拟旅游和VR健身应用。这些技术在医疗、房地产等领域也展现潜力,未来将有更多创新应用出现,开发者应关注并探索其可能性。
|
4月前
|
vr&ar 开发者 Python
探索未来的现实世界:混合现实(AR)与增强现实(VR)技术的应用Python异步编程:解放性能的重要利器——异步IO库深入解析
在当今科技飞速发展的时代,混合现实(AR)和增强现实(VR)技术正迅速改变着我们对现实世界的认知和体验。本文将介绍这两种技术的基本原理以及它们在不同领域的广泛应用,包括教育、医疗、旅游、娱乐等。混合现实和增强现实技术为我们带来了全新的沉浸式体验,将人与数字世界融合在一起,为未来的现实世界带来无限可能。 在当今信息爆炸的时代,高效的编程方式成为开发者追求的目标。Python异步编程与其强大的异步IO库(例如asyncio)成为了解放性能的重要利器。本文将深入解析Python异步编程以及异步IO库的原理和使用方法,帮助读者进一步掌握这一技术,提升开发效率。
|
搜索推荐 人机交互 vr&ar
|
机器学习/深度学习 传感器 人工智能
感受洪荒之力!深度传感器搭配机器学习,这个AR应用能制造闪电,还能与现实交互
感受洪荒之力!深度传感器搭配机器学习,这个AR应用能制造闪电,还能与现实交互
189 0
感受洪荒之力!深度传感器搭配机器学习,这个AR应用能制造闪电,还能与现实交互
|
传感器 运维 算法
2016年AR产业发展进入快车轨 8大领域将被颠覆
2016年AR产业发展进入快车轨 8大领域将被颠覆
181 0
2016年AR产业发展进入快车轨 8大领域将被颠覆
|
传感器 机器学习/深度学习 数据采集
向大规模增强现实应用迈进:高效构建AR的室内高精地图
本文主要介绍我们如何利用自研的背包扫描设备,高效地获得大规模室内场景的三维数据,将数据应用于大规模AR场景,并研发了完整的室内高精地图的生产流程。
1359 1
向大规模增强现实应用迈进:高效构建AR的室内高精地图
|
传感器 数据可视化 安全
AR工业应用|物联网来袭,你的工厂如何转型?|effiarAR工业云平台
如今,随着物联网、协同/自主机器人、网络物理系统、服务互联网的兴起,工业格局正在经历第四次革命。这种转型,也被称为工业4.0,是物联网与物理系统互联的新领域。它混合了软件、传感器、处理器和通信技术。因此,它在使物体能够将信息输入网络并最终增加制造过程的价值方面发挥了巨大的作用。
AR工业应用|物联网来袭,你的工厂如何转型?|effiarAR工业云平台
|
机器学习/深度学习 算法 安全
AutoML 应用探索:如何让 AR 扫福更顺滑?
2020 年的新春集五福圆满结束,在 AR 扫福的视觉算法研发上,今年完成了 AutoML 的全面落地。借助 xNN-Cloud 平台,实现了网络结构设计的自动化,也完成了研发迭代流程的自动化。在极大节省开发人力成本的同时,模型精度在去年基础上进一步提升1.6%,Android 平台模型推理耗时减少 50%,ios 平台减少 30%,给用户带来更加极致顺滑的扫福、识福体验!整个活动期间,模型在客户端 xNN 引擎的推理次数达到数千亿级别。
883 0
AutoML 应用探索:如何让 AR 扫福更顺滑?
|
机器学习/深度学习 前端开发 小程序
商家应用 + AR : 助力虚拟试妆引擎落地手淘
一句话概括全文: 现在,商家应用支持 AR 效果了!
3385 0
商家应用 + AR : 助力虚拟试妆引擎落地手淘

热门文章

最新文章