6月22日，李彦宏在工商联内部做了一场关于人工智能的主题报告。关于人工智能，他认为互联网只是前菜，人工智能才是主菜；越懂AI的人，越不担心机器超越人类；虽然很多人认为数据秒杀算法，但他认为真正提升社会效率推动社会进步的仍是算法。
—核心观点—
1、人工智能才是主菜，互联网只是前菜：在互联网出现之前，人和人已经可以沟通了，但是人和物是无法进行交流的。互联网提高了人和人沟通的效率，它并没有发生本质的改变。那么人工智能能够做到什么？能够做到人和物之间进行交流，它的改变是更加根本性的，它的影响力更大。
2、人工智能的三阶段：人工智能可以分为三个阶段，弱人工智能、强人工智能以及超人工智能。目前我们处于弱人工智能，弱人工智能指的是在某些领域具备人的能力，比如声音识别、图像识别；而强人工智能是说任何领域通用的都可以具备人的能力；超人工智能，就是很多人担心的有一天机器比人更聪明了，会不会机器统治人。
3、人工智能时代的思维方式：1）from think mobile to think AI；2）软硬结合是AI时代的重要特点；3）算法才能真正推动社会效率提升社会进步；4）极早用AI思维做互联网产品，能够降纬维攻击。
—全文—
如果我们回顾过去几十年整个世界有什么变化，经济一直在相对平稳地增长，但是经济增长的动力其实是技术创新。过去40年主要是发达国家推动，他们的增长不是靠人口增长，而是靠劳动生产力的提升。劳动生产力靠什么提升呢？靠技术创新。而过去40年，IT技术可以说是最明显的、影响最大的提升劳动生产力的部分。
今天美国股市上市值最高的公司和40年前美国股市上市值最高的公司，没有一个是一样的。40年前最有价值的公司是来自汽车领域、能源领域，而今天在美国股市上市值排名前五的公司——苹果、谷歌、微软、Facebook、Amazon，全部都是IT或者互联网公司互联网公司。
如果我们再稍微拉进近一点，过去20年，技术创新在哪些地方是最有影响力的？过去20年，在IT技术的创新当中，基本上每一次大的创新都是搜索引擎公司。
客观来讲，搜索引擎主要是谷歌在推动，百度的技术跟谷歌是最类似，最近几年人工智能的技术出现，我们也赶上来了，好多技术是我们先做的，而不是谷歌先做的。人工智能技术出现之后，大家知道以前不管是PC也好服务器也好，里面最值钱的芯片，技术含量最高的芯片是CPU，而人工智能更适合用GPU。最早大规模使用GPU的就是百度，谷歌早期不太相信这种东西。
我们原来首席科学家也在谷歌干过，他有时候也讲，我离开谷歌就是因为谷歌不让我买GPU，到百度之后随便买，但是今天已经都很清楚了，GPU是更适合做人工智能方面计算的。这些都是因为搜索引擎公司首先遇到这些问题，我怎么能够更便宜、更快速、更方便做到这个事情。
我们大家都感受到互联网在过去20年当中对世界的改变，1994年进入PC互联网时代，一直持续到2012年开始进入移动互联网时代，移动互联网时代持续了四五年时间。为什么有时候我讲移动互联网时代已经结束了呢？发达国家不用说，在中国网民的渗透率已经超过50%，现在已经不太增长了，每一个人也已经都使用上智能手机了，这一块也没有太大的增长，移动互联网时代很快会过去。过去之后是什么？我们认为就是人工智能。
人工智能才是主菜，互联网只是前菜
人工智能主要靠技术革新来影响社会、世界。人工智能提出来大概有60年左右的时间，其实最早可以追溯到图灵提出来一个测试的方法，如果我跟对面进行对话，我如果分辨不出来对面是一台机器在跟我对话还是人在跟我对话，就说明机器具有了人的智能，这是他在1950年提出来的。
1956年，MIT的教授首次提出了AI，当初他们提出这个概念的时候，他们觉得这个问题很简单，用一个夏天就可以解决，后来发现这个问题很复杂，用了几十年都没有解决。我在美国读书的时候，我其实很喜欢人工智能这门课，老师就跟我讲，人工智能这门课没用，你将来靠这个学得好去找工作，你找不到工作。原因是什么呢？那时候人工智能确实在工业界没有实际的应用，理论上讲有一套方法论，但实际用的话不行，它没有比其他的方法更高效。
这个问题一直持续了半个世纪，从2006年开始加拿大教授提出来深度学习的概念，这个概念刚提出来效果也一般，但是大家知道我们IT领域有个很著名的概念叫做“摩尔定律”，每过18个月计算机的能力翻一翻，计算能力的迅速提升会导致一个从量变到质变的改变。刚才我们讲互联网，互联网经过20年的积累，其实积累了大量的数据，一方面我们能够搜集到大量有价值的数据，另一方面计算的能力又比以前任何时候都更加便宜和更加强大。
所以我们原来说人工智能不行，人工智能做不到，人工智能不可能，是因为我们没有足够多的数据，没有足够强大的计算能力，今天再用这些方法重新做一遍，居然可以了。
所以从2006年以后，我们逐步开始看到人工智能进入实用阶段。2013年1月份，我对外宣布在百度成立深度学习研究院，这应该是全球所有企业当中第一个以深度学习命名的研究机构。到去年发改委给了我们国家深度学习工程实验室，大家可以看到深度学习的影响力在逐步扩大，一天天进入实用阶段。所以在今年三月份我和以色列总理会谈的时候，提了一个观点——人工智能才是主菜，互联网只是前菜。
在互联网出现之前，人和人已经可以沟通了，但是人和物是无法进行交流的。互联网提高了人和人沟通的效率，它并没有发生本质的改变。那么人工智能能够做到什么？能够做到人和物之间进行交流，它的改变是更加根本性的，它的影响力更大。
人工智能的三阶段
人工智能可以分为三个阶段：弱人工智能、强人工智能、超人工智能。
目前我们处于弱人工智能。弱人工智能指的是在某些领域具备人的能力，比如声音识别、图像识别；而强人工智能是说任何领域通用的都可以具备人的能力。这个目前还没有实现，我自己判断未来几十年都实现不了，真的让机器人完全具备人的能力，这是非常难的。
今天都搞不清楚人脑是怎么工作的。有人说人工智能是仿生学。人工智能不是仿生学，人工智能过去五六年应该是发展最快的，这五六年的新技术是没有一项是围绕人脑在做的。完全都是根据计算机的特点在做，只是具备人的某些特点和功能。
超人工智能，这就是很多人担心的有一天机器比人更聪明了，会不会机器统治人。我认为，越了解人工智能的人，越不担心这个事情。越不了解，或者公司在人工智能领域处在相对不是特别靠前的位置的时候，它反而会担心。
有一个可以类比的是战争，原子弹发明名后实际上不是使得人类更容易被毁灭了，而是使得战争越来越不容易发生。一战和二战其实没隔多少年，二战之后不停有人说是不是第三次世界大战要来了，一直到今天都没有来。我觉得很大的一个原因是有了核武器的威慑，大家知道谁都玩不起的情况下，人还是会克制和控制影响力。
人工智能未来会发展出来各种各样我们觉得不可思议的能力，但是人仍然可以控制人工智能，使它的正面影响发挥到最大，负面影响降低到最小。这些负面影响很有可能是现在看到的一些职业不存在了，比如司机、翻译、金融分析师，但是也会带来需要人创意的工作机会。
人工智能时代的思维方式
人工智能时代和互联网时代、移动互联网时代的思维方式有什么不同？我们没有确切的答案，只是说从去年开始在思考这个问题。
互联网思维已经听了几年了，互联网思维讲究快速迭代，用户至上，很多东西免费，羊毛出在狗身上。但是在人工智能时代又有另外一套东西，首先我们要意识到虽然手机还会长期存在，但是移动上的机会不多了。很难今天成立一个新的公司说，我们用了移动的特点成为独角兽，我认为这种机会基本上已经没有了。
1、from think mobile to think AI
过去我们做产品都讲think mobile，首先要从移动的角度来考虑。其实最早提这个的是Facebook创始人Mark Zuckerber。Facebook其实也是成立于PC互联网时代，但是他们成立不久就迎来了移动互联网大潮，他们的创始人又非常年轻，很快意识到移动互联网的思维方式和PC互联网是不一样的。
他就跟下面的人讲你们要用移动互联网的思维来做产品，他讲了之后，再去看他的工程师，一讲产品拿出来还是PC的截屏图，他后来说你们回去，我不开这个会了，以后再来跟我讲产品你要拿手机的截屏图来跟我讲，这样就逼着员工思维方式从PC互联网转向移动互联网。
但是到今天，我们说仅仅移动互联网也是远远不够的，还要考虑AI时代的特点。我们内部现在也是不同产品处在不同阶段。还处在移动阶段的产品经理，他上台讲的时候就会讲，我这个屏幕应该设计成什么样，字体应该多大，哪些导航条应该放在什么地方，他很细地在琢磨这些东西，稍微变一个位置可能影响0.1%的人，0.1%的人也有几千万人。
而我们做AI产品的产品经理，口袋里掏出一个芯片说，我现在可以把度秘的芯片做到这么小了，可以比如说从199的成本做到58的成本。他们想问题的方法已经非常非常不一样。
2、软硬结合是AI时代的重要特点
包括互联网，包括移动互联网，我们是基本上只关注软的东西，今天看到的大多数互联网公司，腾讯也好，百度也好，阿里也好，我们很少有硬件产品，都是在软件层面做改进。但是到AI时代，软件和硬件的结合是越来越紧密，你仅做软件恐怕不行。
为什么说现在智能音箱在美国很火，Amazon Echo卖了上千万，这就是充分利用了软硬件结合的优势，有些在手机上不方便实现的功能，在音箱上可以实现。因为手机有电池寿命，电池能够支撑多长时间？不能让它永远都在听你说话，所以手机你要解锁、打开app，你要摁住才能说话，音箱不用，你只用动动嘴，用一个唤醒词，因为它永远插着电，always up。
你的手机你要离它很近，通常来说半米以内，这个对于手机用户来说不是什么问题，但你在家庭场景当中就不行，我们需要5米以内都要听明白，这就不仅需要软件改变，硬件也要随着改变。所以软硬结合也是AI的重要特点。
3、算法才能真正推动社会效率提升社会进步
我们经常听到有人说数据重要，以至于我们的工程师觉得数据秒杀算法，你只要有好的数据，你就能训练出来好的算法。但是我自己认为，真正推动社会进步的是算法，算法是需要创造性的东西，它是能够真正把社会效率提升的东西。
人工智能革命可以类比工业革命，工业革命最有标志性的事件是蒸汽机的发明，不是煤的开采。而蒸汽机之所以可以出现，还真的跟煤非常有关系。最早的蒸汽机就是在英国的煤矿，它为了挖煤把渗出来的水给冲上去，最早的蒸汽机非常低效，所以很耗能源，也只有在煤矿边上煤便宜可以用。这就跟今天数据很多、数据很丰富，也可以做成这个事一样。
但是我们这么多年过去，我们回想起来我们只记得瓦特，他不是发名明了蒸汽机的人，他是改良了蒸汽机的人，是他使得蒸汽机变得有效率，这样才能推广开来。所以算法对于社会的进步，推动作用是更大的，比数据要大。
人工智能和蒸汽机还有一个类似之处，就是第一台蒸汽机发明，到瓦特发明蒸汽机，隔了多长时间呢？90年的时间，其实是很漫长的过程。人工智能也类似，今天社会节奏已经变得快很多了，从人工智能提出来到真正进入实用阶段变得有影响力，用了60年时间。
4、极早用AI思维做互联网产品，能够降纬维攻击
互联网这么多年最大的改变实际上是改变了PC，改变了用户的生活方式。但是我们认为人工智能能改变很多to B的东西。现在讲供给侧改革，供给侧实际上是B端大家能做的东西。其实仔细想一下互联网对这端有改变了什么吗？但是人工智能可以大幅度改变这端的效果。
一个很简单的方向就是万物都需要被唤醒。我们过去是人和人之间进行交流，我一开始说人工智能会使得人和物之间能够进行交流。今天人和计算机交流，大家已经比较习惯了。那能不能让世界上任何东西都像计算机一样具备一定的智能，答案是肯定的。
中国有巨大的市场，有非常多的人才，还有充足的资金，这三者都会不断的推进人工智能技术领域，也会推进人工智能技术在各个行业不断渗透，不断发挥越来越大的作用。我觉得，虽然过去20年大家经历了互联网翻天覆地的变化，但是未来20年，人工智能给我们每个人的生活带来的变化，会远大于过去20年互联网给我们带来的变化。
