Elasticsearch索引管理

本文涉及的产品
检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
简介: 1.判断索引是否存在IndicesExistsResponse indexResponse = ia.client.admin().

1.判断索引是否存在

IndicesExistsResponse indexResponse = ia.client.admin().indices().prepareExists("blog")
.execute().actionGet();

System.out.println(indexResponse.isExists());

也可以同时判断多个索引是否存在:

IndicesExistsResponse indexResponse = ia.client.admin().indices().prepareExists("blog","blog1")
.execute().actionGet();

2. 判断类型是否存在

TypesExistsResponse typeResponse = ia.client.admin().indices()
.prepareTypesExists("news").setTypes("document")
.execute().actionGet();
System.out.println(typeResponse.isExists());

3.删除索引

DeleteIndexResponse deleteResponse = ia.client.admin().indices().prepareDelete("news")
                .execute().actionGet();
if (deleteResponse.isAcknowledged()) {
    System.out.println("删除索引成功");
} else {
    System.out.println("删除索引失败");
}

4.创建索引

CreateIndexResponse createIndexResponse = ia.client.admin().indices().prepareCreate("news")
                .execute().actionGet();
if (createIndexResponse.isAcknowledged()) {
    System.out.println("创建索引成功");
} else {
    System.out.println("创建索引失败");
}

5.关闭索引

关闭不使用的索引可以释放节点和集群的资源(比如CPU时钟周期和内存),如果某个索引库不想被搜索也可以直接关闭.
关闭索引的RESTful命令:

curl  -XPOST "http://127.0.0.1:9200/indexname/_close"

java api:

CloseIndexResponse cIndexResponse = ia.client.admin().indices().prepareClose("indexname ")
.execute().actionGet();
if (cIndexResponse.isAcknowledged()) {
    System.out.println("关闭索引成功");
} 

如果要关闭的索引不存在的话会报错.
也可以一次关闭多个索引:

CloseIndexResponse cIndexResponse = ia.client.admin().indices()
        .prepareClose("indexname1","indexname2")
.execute()
.actionGet();

6.打开索引

把已经关闭的索引打开。
RESTful命令:

curl -XPOST "http://127.0.0.1:9200/indexname/_open"

打开索引的Java api:

OpenIndexResponse oIndexResponse = ia.client.admin().indices()
.prepareOpen("indexname1","indexname2")
.execute().actionGet();

System.out.println(oIndexResponse.isAcknowledged());

同样,要打开的索引必须是存在的,否则会报IndexNotFoundException.

相关实践学习
使用阿里云Elasticsearch体验信息检索加速
通过创建登录阿里云Elasticsearch集群,使用DataWorks将MySQL数据同步至Elasticsearch,体验多条件检索效果,简单展示数据同步和信息检索加速的过程和操作。
ElasticSearch 入门精讲
ElasticSearch是一个开源的、基于Lucene的、分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。根据DB-Engines的排名显示,Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎,其次是Apache Solr(也是基于Lucene)。 ElasticSearch的实现原理主要分为以下几个步骤: 用户将数据提交到Elastic Search 数据库中 通过分词控制器去将对应的语句分词,将其权重和分词结果一并存入数据 当用户搜索数据时候,再根据权重将结果排名、打分 将返回结果呈现给用户 Elasticsearch可以用于搜索各种文档。它提供可扩展的搜索,具有接近实时的搜索,并支持多租户。
目录
相关文章
|
21天前
|
存储 自然语言处理 关系型数据库
ElasticSearch索引 和MySQL索引那个更高效实用那个更合适
ElasticSearch索引 和MySQL索引那个更高效实用那个更合适
35 0
|
2月前
|
存储 算法 NoSQL
Elasticsearch拆分索引知多少
Elasticsearch拆分索引知多少
31 0
|
3月前
|
数据采集 存储 自然语言处理
elasticsearch 跨索引联合多条件查询
elasticsearch 跨索引联合多条件查询
|
1月前
|
JSON 监控 数据管理
【Elasticsearch专栏 12】深入探索:Elasticsearch使用索引生命周期管理(ILM)自动化删除旧数据
Elasticsearch的ILM功能允许用户定义策略,自动管理索引从创建到删除的生命周期。用户可以设置策略,根据索引年龄或大小自动删除旧数据,节省存储空间。通过应用ILM策略于索引模板,新索引将遵循预定义的生命周期。用户还可以监控ILM状态,确保策略按预期执行。使用ILM,用户可以高效地管理数据,确保旧数据及时删除,同时保持数据完整性和安全性。
|
2月前
|
存储 自然语言处理 搜索推荐
【Elasticsearch专栏 01】深入探索:Elasticsearch的正向索引和倒排索引是什么?
正向索引根据文档ID直接查找文档内容,适用于精确匹配场景;而倒排索引则基于文档内容构建,通过关键词快速定位相关文档,适用于全文搜索,显著提高查询效率,是搜索引擎的核心技术。
|
2月前
|
存储 缓存 自然语言处理
【Elasticsearch专栏 04】深入探索:Elasticsearch倒排索引中的词条是如何存储和管理
倒排索引中,词条以有序方式存储在词典中,关联倒排列表,记录文档ID和位置信息。词条的添加涉及分词、添加到词典和更新倒排列表。删除涉及从词典和倒排列表中移除词条。查询时,快速定位词条,获取倒排列表以定位相关文档。整个过程涉及高效的数据结构和优化策略。
|
2月前
|
存储 自然语言处理 搜索推荐
【Elasticsearch专栏 02】深入探索:Elasticsearch为什么使用倒排索引而不是正排索引
倒排索引在搜索引擎中更受欢迎,因为它直接关联文档内容,支持全文搜索和模糊搜索,提高查询效率。其紧凑的结构减少了存储空间,并方便支持多种查询操作。相比之下,正排索引在搜索效率、存储和灵活性方面存在局限。
|
2月前
|
API 索引
Elasticsearch Index Shard Allocation 索引分片分配策略
Elasticsearch Index Shard Allocation 索引分片分配策略
76 1
|
2月前
|
存储 自然语言处理 关系型数据库
Elasticsearch创建一个索引怎么也这么复杂
Elasticsearch创建一个索引怎么也这么复杂
39 0
|
2月前
|
Java 网络架构 索引
Elasticsearch 如何实现索引的伪·命名空间
Elasticsearch 如何实现索引的伪·命名空间
9 0