MXNet 作者李沐:用深度学习做图像分类,教程+代码

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MXNet 作者李沐:用深度学习做图像分类,教程+代码

技术小能手 2018-04-08 11:44:32 浏览10095
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深度学习时代,网络的加深使得对训练数据集规模的依赖更胜以往。学术界较成功的大规模数据集通常围绕基础性的一般认知问题,离有日常有体感的应用场景较远。时尚与人们日常生活息息相关,但行业大量内容仍然依赖人工编辑。通过引入人工智能技术来提升效率,让机器来认知时尚将是一个有趣且有用的课题。

近期,阿里巴巴图像和美团队与香港理工大学纺织及制衣学系联合举办了2018FashionAI全球挑战赛,并在比赛中开放的FashionAI数据集,是首个围绕衣食住行中的“衣”的大规模高质量数据集。该数据集包含八种不同服饰的图片数据,选手们的任务之一就是设计一个算法对图片中服饰的属性做出准确判断。例如其中的裙子类图片,就分为不可见,短裙,中裙,七分裙,九分裙和长裙等总共六种属性。我们可以将其视为经典的图片分类问题,并通过卷积神经网络来解决。

FashionAI数






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