阿里云机器学习平台——PAI平台

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阿里云机器学习平台——PAI平台

场景研读 2016-07-13 21:58:43 浏览36042
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云栖TechDay第十五期活动上,阿里云iDST资深技术专家褚崴给大家带来了《阿里云机器学习平台的分享,他以机器学习的概念入手展开了此次分享,演讲中他重点介绍了阿里云机器学习平台的基础架构和产品特点,并结合阿里内部的芝麻信用分、推荐系统等场景讲解了PAI平台的具体应用方案。

下文根据褚崴的演讲内容整理。


 

机器学习

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图一 机器学习分类

机器学习简单来说就是,人教机器在我们积累的数据当中发现规律,然后能够辅助我们来做一些预测和决策。

机器学习笼统地讲可以分为三类:

1)有监督学习(supervised learning),是指每个样本都有对应的期望值,然后通过搭建模型,完成从输入的特征向量到目标值映射,典型的例子是回归和分类问题;

2)无监督学习(unsupervised learning),是指在所有的样本中没有任何目标值,我们期望从数据本


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