数据集大全:25个深度学习的开放数据集

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数据集大全:25个深度学习的开放数据集

【方向】 2018-04-05 12:52:39 浏览26649
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介绍

深度学习的关键是训练。无论是从图像处理到语音识别,每个问题都有其独特的细微差别和方法。

但是,你可以从哪里获得这些数据?现在你看到的很多研究论文都使用专有数据集,而这些数据集通常不会向公众发布。如果你想学习并应用你新掌握的技能,数据就成为一个问题。

在本文中,我们列出了一些高质量的数据集,每个深度学习爱好者都可以使用并改善改进他们模型的性能。拥有这些数据集将使你成为一名更好的数据科学家,并且你将从中获得无可估量的价值。我们还收录了具有最新技术(SOTA)结果的论文,供你浏览并改进你的模型。

如何使用这些数据集?

首先要做的事——下载这些数据集,这些数据集的规模很大!所以请确保你有一个快速的互联网连接。

数据集分为三类——图像处理、自然语言处理和音频/语音处理。

让我们开始我们的数据集之旅吧!

图像数据集

1.MNIST

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MNIST是最受欢迎的深

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