“万物皆有裂痕,那是光照进来的地方”—— 莱昂纳德·科恩
通过不断发明工具，人类科技指数级进化。语言汇聚原始部落，马镫开启了中世纪的欧洲文明，“高产种子”引发人口爆炸，蒸汽机创造工业文明，大规模集成电路激活数字经济，人工智能供养人类......谷歌AlphaGo Zero依靠超级算法、少量算力，从零基础起步，3天自我博弈490万盘棋，不仅颠覆了围棋诞生三千年来人类智慧沉淀的诸多经典理论，更将人类尊为“棋圣”的上一代AlphaGo虐杀成“100:0”，让人类深刻地认识到自己不是“万物之灵”，而是大自然最好的学生，人类研发新技术创造弥补自己智慧短板的新工具，甚至创造某一领域的“老师”(例如围棋老师AlphaGo Zero)，不断强化自身能力，驯服其他物种，开采地球资源，繁衍壮大。
每一个时代都会出现取之不尽、用之不竭的通用型新技术资源，使人类社会跃迁到一个完全陌生的“未来文明”。在转型变革过程中，不懂机械的农民成为工业时代的难民，不懂电脑的工人成为信息时代的难民，不懂大数据的公司白领是否会成为人工智能时代的难民？这个问题蕴藏着有趣的思考，科技一直在揭露复杂事物背后的本质规律，而规律则是在不同起始条件下可供计算的方法——“算法”，所以英国Mathematica软件创始人史蒂芬·沃尔夫勒姆指出“宇宙的本质是计算”（宇宙是元胞自动机），万物皆有逻辑，万事皆可计算，只是现在各行各业受限于冯诺依曼架构计算速度与人脑思考的容量瓶颈，所以按照历史规律，人类正在发明新一代工具——“数据智能引擎”，以蕴含数据学习能力的“智能计算体”感知、认知、改造世界，并加速推动所有科学研发、商业转型，计算机、云计算、量子计算逐步提升计算速度，从“细胞图谱”到“基因疗法”，从“自动驾驶货车”到“僵尸物联网”，从“360度自拍”到“刷脸支付”，从“强化学习”到“量子计算”，背后的“数据智能”以计算解构宇宙奥秘，不断增强人类的思考边界与智慧极限。每一代新技术工具都是人类“全局最优，局部次优”的选择，而数据智能引起的部分企业员工阶段性转岗、失业，则是“信息难民”的“过渡性不适应”，换来人类整体的全局利益最大化。
工业革命是用机器来生产机器，智能革命是用AI来制造AI，数据智能的“福特生产线”将大批量、低成本、快速组装出适用于各种场景的AI机器人，机器人的“心脏”就是专业AI处理器，例如视频识别芯片、语音识别芯片、自动驾驶芯片等，工业数据智能体、农业数据智能体、金融数据智能体、生活服务数据智能体无处不在，试想二十年后的“双11”购物节，不再是20亿人在抢购、秒杀，而是数百亿数据智能体懂得主人的喜好，自动在线上比价、砍价、支付，驱动线下机器人自动送货、维修、投诉，机器销售机器、机器维修机器、机器改进机器，自我学习型的数据智能解放人类的体力和脑力。
“数据智能”是“工具之王”，如蒸汽机、发电机、计算机一样改变人类社会的方方面面。超级数据智能体能够“镜像”般模拟真实地球的运转，在线自我改造的智能算法即成为这个“赛博地球”的虚拟物理法则，进而仿真模拟、分析决策人类真实世界中的城市调度、制造生产、生活起居，以及大国之间的贸易冲突、战争攻伐、物资调配，避免无谓的生产浪费、物资调动、战争牺牲，数据智能成为人脑的“最强外挂”，国家与国家的竞争、企业与企业的竞争、人与人的竞争都是“人机智能混合体”之间的竞争，数据智能是人类发明历史上最强大的工具，擅用数据智能者兴，不懂数据智能者快速衰落。
“数据智能”工具终将人人普及。当每一代新技术工具刚出现时，总是晦涩难懂而潜力巨大，首先被财力雄厚的全球科研机构与国防科工机构使用，随后是具有创新意识的政府、企业，最后才是社会大众，集成电路、互联网都印证了这一点。然而这一阶段略有不同，互联网正在连接越来越多的国家、各行业企业、全球大众，数据智能应用天然诞生在公共云上或云边缘中，每一个机器终端都将遍布“原生互联网智能服务”，像Office软件一样简单的数据智能工具，将真正降低入门使用门槛，横亘在产业互联网与消费互联网之间的行业壁垒终会消失，“AI2B2C”的新范式正在各行业开花结果，互联网企业与国家科研机构合作研发数据智能核心技术，并被政府、企业广泛使用在新能源、新制造、新金融、新零售、新技术等领域中。例如“僵尸物联网”中全球174亿物联终端的攻防都融入了机器学习技术；中国企业“协鑫光伏”采用工业数据智能提升太阳能硅片切片良品率，降低新能源成本；淘宝天猫“双11”促销中1207亿交易商品全部采用“强化学习”技术设定电商网页上的搜索推荐排序；特斯拉、谷歌、沃尔沃等自动驾驶汽车采用云上训练数据智能、端上应用智能驾驶的方式，行驶5127公里无需人工干预，在中国杭州城市级红绿灯、摄像头都已由“城市大脑”掌控，车辆通行速度最高提升11%；中国1.5亿消费者在日常消费中使用支付宝的“刷脸支付”，采用数据智能持续优化人脸识别技术；360度自拍在云端拼接、渲染、分发、浏览；华大基因等众多生命科学机构利用普惠云计算资源提供基因大数据分析服务、基因应用市场；当前，所有突破性技术都离不开云端数据智能。
现在的“云网端”是第一代互联网基础设施，其容量是为70亿人类上网建设准备的，而数据智能物联网是由成百上千亿智能体组成，包括自动驾驶汽车、无人机、无人船、数字机床、聊天机器人、新闻机器人、导购机器人、AR眼镜、智能摄像头、智能音箱、智能路网，天然具有O2O属性，超高频数据智能间的互动流量将导致全面升级至第二代物联网基础设施。
“数据智能”是全球科技发展的赋能器，而其基础是计算能力。以阿里云为代表的云计算产业，是中国科技实力换道超车的主阵地，美国科研、国防、大学、制造企业在云上研究测试、生产合作，美国NASA用云平台支撑好奇号火星车星际工程，GE以Predix工业云平台为全球工业企业分析生产大数据、监控设备故障，谷歌云上的TensorFlow开发平台成为汇聚了全球最多的数据智能研究机构与开发者，不断研发各行业AI应用产品。以云计算探索数据智能，是中国各行业的科技加速器。通过在芯片、云基础设施、开放平台、行业应用领域长期投入，由国家承担基础研发，激活产业应用转化，抢占全球制高点，不仅是中美欧等国商业重新繁荣的“催化剂”，更是国家兴衰成败的“杀手锏”，衷心祝愿MIT科技评论与阿里云研究中心合作出版的新书《科技之巅2》能够影响所有中国创客与产业决策者，所有读者从阅读本书开始，走上天工开物、遇见未来的智能工匠之路！
