全国信标委用户界面分技术委员会2017年全会在京召开暨人工智能标准工作组成立

简介:
全国信标委用户界面分技术委员会2017年全会在京召开暨人工智能标准工作组成立

2017年6月30日下午,全国信息技术标准化技术委员会用户界面分技术委员会(以下简称“用户界面分委会”)2017年全会在北京万寿宾馆召开。工业和信息化部信息化和软件服务业司傅永宝调研员、中国电子技术标准化研究院孙文龙副院长、中国残联信息中心沈静副主任,以及来自科大讯飞、阿里、百度、小I机器人、华为、中科院自动化所、清华大学、北京航空航天大学、浙江大学、中科院软件所等40多家政产学研用等单位的委员和专家出席了本次会议。

人工智能_大数据-1

孙文龙副院长代表用户界面分委会做2016-2017年分委会工作报告。他指出,在工信部、国标委的指导和支持下,分委会在组织机制建设、重点标准研制、国际标准化等方面开展了大量工作,成效明显:加强组织机制建设,新筹备成立了人工智能、情感交互标准工作组,开展人工智能等领域标准化研究,支撑工信部软件和信息技术服务业“十三五”技术标准体系建设方案中的人工智能部分编写;形成了智能语音、信息无障碍等领域7项国家标准报批稿,以及多项标准征求意见稿;加强国际标准化工作,组织国内产学研力量向ISO/IEC JTC1 SC35提交了《信息技术 情感计算用户界面 框架》国际标准提案,并获得该领域首个国际标准立项。下一步将继续加强组织建设和管理,凝聚相关产学研用单位的力量,加强标准研制和推广应用,支撑产业的发展。

用户界面分委会秘书处、基础工作组以及语义工作组、语音交互工作组、信息无障碍工作组、智能感知集成工作组、可穿戴产品研究组、脑机交互标准研究组、移动应用工作组,以及新成立的人工智能工作组、情感交互工作组分别对各领域的工作进展、工作计划进行了汇报。

人工智能_大数据-2

工信部信软司傅永宝调研员在总结发言时,高度肯定了用户界面分委会一年来取得的工作成果,并指出与国外相比,国内标准化工作具有落地实施快、应用领域突出等特点,希望用户界面分委会进一步站在全行业的角度,聚集好产学研用等单位的力量,推进人机交互,特别是人工智能等领域标准梳理和研究工作,以标准化的手段解决行业领域发展中的痛点,促进企业技术提升和产品革新。

会议当天上午还召开了人工智能工作组成立会议。中科院自动化所所长助理陶建华研究员代表工作组组长单位主持了会议,并介绍了人工智能技术、产业体系,以及人工智能标准体系框架。清华大学、中国电子技术标准化研究院、科大讯飞、阿里、小I机器人、百度、人民大学、中科院计算所、IBM、华为、松下等单位专家代表从产业、技术、标准、法律法规等角度对人工智能进行了讨论。会议明确了工作组的工作范围及重点工作计划,并征集了第一批成员单位。下一步,人工智能工作组将重点围绕人工智能技术及标准体系梳理、重点标准研制,以及《人工智能标准化白皮书》编制等开展工作。





本文出处:畅享网
本文来自云栖社区合作伙伴畅享网,了解相关信息可以关注vsharing.com网站。
目录
相关文章
|
25天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
【人工智能技术专题】「入门到精通系列教程」零基础带你进军人工智能领域的全流程技术体系和实战指南(NLP自然语言处理概念介绍)
【人工智能技术专题】「入门到精通系列教程」零基础带你进军人工智能领域的全流程技术体系和实战指南(NLP自然语言处理概念介绍)
42 0
|
25天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 运维
【人工智能技术专题】「入门到精通系列教程」打好AI基础带你进军人工智能领域的全流程技术体系(机器学习知识导论)(二)
【人工智能技术专题】「入门到精通系列教程」打好AI基础带你进军人工智能领域的全流程技术体系(机器学习知识导论)
58 1
|
25天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
【人工智能技术专题】「入门到精通系列教程」打好AI基础带你进军人工智能领域的全流程技术体系(机器学习知识导论)(一)
【人工智能技术专题】「入门到精通系列教程」打好AI基础带你进军人工智能领域的全流程技术体系(机器学习知识导论)
65 1
|
25天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
【人工智能技术专题】「入门到精通系列教程」零基础带你进军人工智能领域的全流程技术体系和实战指南(LLM、AGI和AIGC都是什么)(一)
【人工智能技术专题】「入门到精通系列教程」零基础带你进军人工智能领域的全流程技术体系和实战指南(LLM、AGI和AIGC都是什么)
47 0
|
5天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
未来AI技术的发展与应用前景
随着人工智能(AI)技术的迅速发展,其在各个领域的应用前景备受关注。本文将探讨未来AI技术的发展趋势,以及其在医疗、交通、教育等领域的潜在应用,展望AI技术对未来社会的影响和改变。
12 1
|
11天前
|
人工智能 自然语言处理 机器人
|
11天前
|
人工智能 数据可视化 大数据
从埃森哲《技术展望2024》看AI拐点下的数字化趋势
从埃森哲《技术展望2024》看AI拐点下的数字化趋势
15 0
|
11天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
|
25天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
人工智能技术与创新发展
在当今快速发展的科技时代,人工智能技术已成为推动创新发展的关键驱动力之一。本文将探讨人工智能技术在创新领域的应用,并就其对社会、经济和人类生活的影响展开讨论。
|
26天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 人工智能
AI技术在医疗诊断中的应用与挑战
在当今信息时代,人工智能技术已经在医学领域展现出巨大的潜力和前景。本文将探讨人工智能在医疗诊断中的应用现状和未来发展,以及所面临的挑战和解决方案。

热门文章

最新文章