贵阳市政府联手阿里巴巴建立全国首家大数据安全实验室

简介:

2017-07-06-2701429eb5-cbd2-4f27-b554-252

为提升贵阳大数据安全管理水平和大数据产业竞争力,促进大数据产业及数字经济的发展,7月1日,贵阳市政府副市长徐昊与阿里巴巴集团安全部技术副总裁杜跃进、战略发展部副总经理李然以及蚂蚁金服战略发展总经理彭峰分别代表各方签签署多项合作协议,开展全面战略合作。

三轮签约分别包括《产业基地暨无现金城市合作协议》、《大数据安全战略合作框架协议》以及《快数据只会中心核心数据平台项目(一期)服务合同》。

政企签约建数据安全实验室

据悉,贵阳已经聚集了4500多户大数据及其关联企业。贵阳市政府与阿里巴巴签订的协议内容就明确,合作双方将在贵州建立省部级大数据安全联合实验室,具体落实战略合作内容,支持实验室能力和水平建设,力图将实验室打造成国内权威、国际知名的专业实验室。

据介绍,这将是全国首家成立的大数据安全实验室。阿里巴巴也将利用数据安全方面积累的成熟经验,为其提供安全能力成熟度模型(Date Security Maturity Model,即DSMM)为核心的技术指导,协助实验室完成大数据安全相关标准的示范试点项目,并且团结相关学术和产业界力量开展大数据安全相关的研究和探索,同时为贵阳培养大数据安全领域专业人才队伍,以提升贵阳大数据综合实力。

阿里巴巴集团安全部高级研究员、技术副总裁杜跃进博士是促成合作的主要参与人员。他向记者介绍,双方签订框架协议的战略意义非同小可。今后无论是政府部门还是企业,都可依照DSMM作为标准复制应用,国家也可通过DSMM来管理涉大数据安全行业,避免因数据安全问题将大数据产业扼杀。

“当前,社会上形成了一种数据恐慌的心理,总觉得数据会被企业过度滥用。”杜跃进分析称,这种蔓延的社会心理并不利于大数据经济的可持续发展。

他建议,应该按企业的数据安全能力等级高低,来允许不同层次的用户数据信息采集权限,让流动的大数据在产生、存储、使用和传输等安全生命周期环节中,得到安全合法的高效挖掘利用。

这样可以促使企业主动提升数据安全管理能力。阿里巴巴与贵阳市政府达成合作准备建数据安全实验室推广DSMM以及其他相关标准、技术和方法,就是要让企业意识到数据安全管理能力的重要性,并告知企业提升的方法。

DSMM助推贵阳打造创新型城市

阿里巴巴数据安全高级专家潘亮则介绍称,目前DSMM适用范围从现已落地使用的企业来看,已涵盖了银行互联网金融证券等金融行业,以及百货零售、电器销售等零售行业,也包括体育、音乐、视频等文娱行业,乃至乳制品制造、冶金、电力、物流及互联网+新型企业等产业领域。

“我们会努力将数据安全打造成国家在全世界的一张新名片。”杜跃进说, DSMM标准从去年6月立项到今年1月结项,目前已在信安标委大数据安全特别工作组获得通过,申请为国家标准的草案则正在起草,最晚有望今年内对外发布。

阿里巴巴集团标准化总监朱红儒也向记者表示,DSMM除正在制定国家标准外,阿里也在ITU-T牵头制定《Security reference architecture for lifecycle management of e-commerce business data》国际标准,在ISO牵头制定《Big data security capability maturity model》的国际标准研究项目,在CCSA牵头制定行业标准《面向互联网的数据安全能力技术框架》,来将阿里积累多年的数据安全管理经验通过标准的方式输出给业界,提升行业的数据安全水平。

而阿里巴巴集团资深副总裁、阿里云总裁胡晓明则表示,将加大在大数据、云计算等方面在贵阳的投入,加快产业基地建设,引入智能制造项目,帮助打造无现金城市、信用城市,大力推动“新零售”项目落地,打造高端科技品牌,引领带动大数据产业发展,做大做强数字经济,积极助推贵阳打造创新型中心城市。





本文出处:畅享网
本文来自云栖社区合作伙伴畅享网,了解相关信息可以关注vsharing.com网站。
目录
相关文章
|
1月前
|
人工智能 安全 算法
AI与大数据:智慧城市安全的护航者与变革引擎
AI与大数据:智慧城市安全的护航者与变革引擎
23 1
|
4月前
|
安全 大数据 Java
elasticsearch|大数据|低版本的elasticsearch集群的官方安全插件x-pack的详解
elasticsearch|大数据|低版本的elasticsearch集群的官方安全插件x-pack的详解
53 0
|
4月前
|
人工智能 安全 数据挖掘
AI大数据分析对安全隐私的保护
AI大数据分析对安全隐私的保护非常重要。随着大数据技术和人工智能的发展,个人和企业的数据越来越容易被收集和分析。这种数据分析可以为企业提供有价值的洞察和决策支持,但同时也带来了安全隐私的风险。
|
1月前
|
安全 算法 大数据
漫谈大数据时代的个人信息安全(四)——“位所欲为”
漫谈大数据时代的个人信息安全(四)——“位所欲为”
|
1月前
|
安全 算法 大数据
漫谈大数据时代的个人信息安全(三)——“点赞之交”
漫谈大数据时代的个人信息安全(三)——“点赞之交”
|
1月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 安全
漫谈大数据时代的个人信息安全(二)——“逢脸造戏”
漫谈大数据时代的个人信息安全(二)——“逢脸造戏”
|
1月前
|
安全 算法 大数据
漫谈大数据时代的个人信息安全(一)——“按图索骥”
漫谈大数据时代的个人信息安全(一)——“按图索骥”
|
6月前
|
存储 安全 大数据
大数据安全有哪些挑战与解决方案?
大数据安全有哪些挑战与解决方案?
|
4月前
|
人工智能 安全 数据库
AI大数据分析对个人安全隐私的保护非常重要
随着AI和大数据分析的迅速发展,个人安全隐私的保护变得越来越重要。
|
4月前
|
存储 人工智能 安全
AI大数据分析对企业安全隐私的保护非常重要
AI大数据分析在提供企业发展和决策支持的同时,也涉及到大量的企业数据和用户隐私信息。因此,保护企业安全隐私是非常重要的。