阿里云容器Kubernetes监控(一) - 资源监控

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阿里云容器Kubernetes监控(一) - 资源监控

莫源 2018-04-02 23:56:24 浏览5729
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简介

容器通过集装箱式的编译、打包、部署,大大提高了应用的迭代速度。对于架构师而言,容器带来的是分钟级的部署、秒级的伸缩与恢复、一个量级的迭代速度提升、50%左右的基础成本节省。但是对于落地实施容器的开发者而言。80%的工作处理的是容器前和容器后的问题,容器前指的是如何本地开发、集成、测试并部署到容器环境;而容器后指的是如何对部署到容器环境后的监控、运维、告警与调优。今天我们主要来探讨的是如何在容器的环境中进行资源维度的监控。

先谈容器与监控

关于容器的监控方案有非常多的种类,大家耳熟能详的一些组件包括:prometheus、Telegraf、InfluxDB、Cadvisor、Heapster等等。但是从原理上来讲无外乎分为推模式采集与拉模式采集。推模式采集是指通过部署相应的agent,将监控的指标推送到server再进行数据聚合和报

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