SELECT语句是最常用的查询语句，它的使用方式有些复杂，但功能却相当强大。SELECT语句的基本语法如下：
select selection_list//要查询的内容，选择哪些列
from数据表名//指定数据表
where primary_constraint//查询时需要满足的条件，行必须满足的条件
group by grouping_columns//如何对结果进行分组
order by sorting_cloumns//如何对结果进行排序
having secondary_constraint//查询时满足的第二条件
limit count//限定输出的查询结果
单表查询
like使用
LIKE属于较常用的比较运算符，通过它可以实现模糊查询。它有两种通配符：“%”和下划线“_”：
“%”可以匹配一个或多个字符，可以代表任意长度的字符串，长度可以为0。例如，“明%技”表示以“明”开头，以“技”结尾的任意长度的字符串。该字符串可以代表明日科技、明日编程科技、明日图书科技等字符串。
“_”只匹配一个字符。例如，m_n表示以m开头，以n结尾的3个字符。中间的“_”可以代表任意一个字符。
select * from tb_login where user like '%mr%';
distinct使用
使用distinct关键字可以去除查询结果中的重复记录
select distinct 字段名 from 表名；
group by使用
通过GROUP BY子句可以将数据划分到不同的组中，实现对记录的分组查询。在查询时，所查询的列必须包含在分组的列中，目的是使查询到的数据没有矛盾。
1.使用GROUP BY关键字来分组
单独使用GROUP BY关键字，查询结果只显示每组的一条记录。
2.GROUP BY关键字与GROUP_CONCAT（）函数一起使用
使用GROUP BY关键字和GROUP_CONCAT（）函数查询，可以将每个组中的所有字段值都显示出来。
SELECT group_concat(id,district), service_type FROM hotel_supporting_service group by service_type;
ps:后六位是district，前面的是id
3.按多个字段进行分组
使用GROUP BY关键字也可以按多个字段进行分组。
聚合函数查询
聚合函数的最大特点是能够根据一组数据求出一个值。聚合函数的结果值只根据选定行中非NULL的值进行计算，NULL值被忽略。
select count (*)from tb_login；
select sum (row) from tb_book；
select avg(row) from tb_book；
select max(row) from tb_book；
select min(row) from tb_book；
连接查询
内连接查询
内连接是最普遍的连接类型，而且是最匀称的，因为它们要求构成连接的每一部分的每个表都匹配，不匹配的行将被排除。
内连接的最常见的例子是相等连接，也就是连接后的表中的某个字段与每个表中的都相同。这种情况下，最后的结果集只包含参加连接的表中与指定字段相符的行。
select name, books from tb_login, tb_book where tb_login.user=tb_book.user；
外连接查询
与内连接不同，外连接是指使用OUTER JOIN关键字将两个表连接起来。外连接生成的结果集不仅包含符合连接条件的行数据，而且还包括左表（左外连接时的表）、右表（右外连接时的表）或两边连接表（全外连接时的表）中所有的数据行。语法格式如下：
SELECT 字段名称 FROM 表名1 LEFT|RIGHT JOIN 表名2 ON 表名1.字段名1=表名2.属性名2；
外连接分为左外连接（LEFT JOIN）、右外连接（RIGHT JOIN）和全外连接3种类型。
1.左外连接
左外连接（LEFT JOIN）是指将左表中的所有数据分别与右表中的每条数据进行连接组合，返回的结果除内连接的数据外，还包括左表中不符合条件的数据，并在右表的相应列中添加NULL值。
select h.id,h.hotel_id,hp.id,hp.hotel_id
from hotel_supporting_service as h
left join hotel_supporting_service_protocol
as hp on hp.src_id = h.id;
2.右外连接
右外连接（RIGHT JOIN）是指将右表中的所有数据分别与左表中的每条数据进行连接组合，返回的结果除内连接的数据外，还包括右表中不符合条件的数据，并在左表的相应列中添加NULL。
select h.id,h.hotel_id,hp.id,hp.hotel_id
from hotel_supporting_service as h
right join hotel_supporting_service_protocol
as hp on hp.src_id = h.id;
复合条件连接查询
在连接查询时，也可以增加其他的限制条件。通过多个条件的复合查询，可以使查询结果更加准确。
select h.id,h.hotel_id,hp.id,hp.hotel_id
from hotel_supporting_service as h
left join hotel_supporting_service_protocol
as hp on hp.src_id = h.id where h.id>6;
ps: select h.id,h.hotel_id,hp.id,hp.hotel_id
from hotel_supporting_service as h
left join hotel_supporting_service_protocol
as hp on hp.src_id = h.id查出来后做过滤
子查询
子查询就是SELECT查询中的另一个查询的附属。可以嵌套多个查询，在外面一层的查询中使用里面一层查询产生的结果集。这样就不是执行两个（或者多个）独立的查询，而是执行包含一个（或者多个）子查询的单独查询。
当遇到这样的多层查询时，MySQL从最内层的查询开始，然后从它开始向外向上移动到外层（主）查询，在这个过程中每个查询产生的结果集都被赋给包围它的父查询，接着这个父查询被执行，它的结果也被指定给它的父查询。
除了结果集经常由包含一个或多个值的一列组成外，子查询和常规SELECT查询的执行方式一样。子查询可以用在任何可以使用表达式的地方，它必须由父查询包围，而且，如同常规的SELECT查询，它必须包含一个字段列表（这是一个单列列表）、一个具有一个或者多个表名字的FROM子句以及可选的WHERE、HAVING和GROUP BY子句。
select * from tb_login where user in (select user from tb_book);
select id, books, row from tb_book where row＞= (select row from tb_row where id=1);
--查询如果tb_row表中存在name值为“优秀”的记录，则查询tb_book表中row字段大于等于90的记录。
select id, books, row from tb_book where row＞=90 and exists (select*from tb_row where name='优秀'); (ps:使用EXISTS关键字时，内层查询语句不返回查询的记录。而是返回一个真假值。如果内层查询语句查询到满足条件的记录，就返回一个真值（true），否则，将返回一个假值（false）。当返回的值为true时，外层查询语句将进行查询；当返回的值为false时，外层查询语句不进行查询或者查询不出任何记录。)
select books, row from tb_book where row＜ANY (select row from tb_row); (ps:ANY关键字表示满足其中任意一个条件。使用ANY关键字时，只要满足内层查询语句返回的结果中的任意一个，就可以通过该条件来执行外层查询语句。)
select books, row from tb_book where row＞=ALL (select row from tb_row);(ps:ALL关键字表示满足所有条件。使用ALL关键字时，只有满足内层查询语句返回的所有结果，才可以执行外层查询语句。)
合并查询结果
合并查询结果是将多个SELECT语句的查询结果合并到一起。因为某种情况下，需要将几个SELECT语句查询出来的结果合并起来显示。合并查询结果使用UNION和UNION ALL关键字。UNION关键字是将所有的查询结果合并到一起，然后去除相同记录；而UNION ALL关键字则只是简单地将结果合并到一起。
select user from tb_book UNION select user from tb_login；
select user from tb_book UNION ALL select user from tb_login；
正则表达式查询
正则表达式是用某种模式去匹配一类字符串的一个方式。正则表达式的查询能力比通配字符的查询能力更强大，而且更加灵活。
在MySQL中，使用REGEXP关键字来匹配查询正则表达式。其基本形式如下：
字段名REGEXP'匹配方式'
“字段名”参数表示需要查询的字段名称；
“匹配方式”参数表示以哪种方式来进行匹配查询。
SELECT * FROM info WHERE name REGEXP '[ceo]';
SELECT * FROM info WHERE name REGEXP 'a*c';
SELECT * FROM info WHERE name REGEXP 'a+c';
