从RNN到LSTM,性能良好的神经网络到底是如何工作的?

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从RNN到LSTM,性能良好的神经网络到底是如何工作的?

9酒欣巧克力 2018-04-02 15:20:32 浏览12835
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课程主讲简介:
于恒,阿里巴巴机器智能技术实验室技术专家,中科院计算所博士,研究方向是机器翻译,在自然语言处理和人工智能领域顶级国际会议ACL、EMNLP、COLING等发表多篇论文。曾在三星中国研究院和搜狗负责机器翻译工作,参与上线搜狗翻译和搜狗海外搜索等产品。目前在阿里翻译平台组担任Tech-leader,主持上线了阿里神经网络翻译系统,为阿里巴巴国际化战略提供丰富的语言支持。

以下内容根据主讲嘉宾视频分享以及PPT整理而成。

2016年伊始,Google率先发布并上线了基于神经网络的机器翻译系统,其表现出的性能显著超越了之前工业界的所有系统,并且在某些特定领域已经接近了人类的翻译水准。传统翻译系统和神经网络的翻

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