自动编程体系设想
编程的演化
编程语言的发展
随着语言的发展，编写的代码将越来越精简，而且领域化（不同领域用不同的编程语言，以达到开发效率和程序性能的最优化）。
自动编程的需求
在各种设计框架、基础库日益完善的情况下，上层应用中的编程基本上就是找API，构建一个调用逻辑，然后反复的开发自测试。下层框架/函数库开发一般都基于开源代码不断优化，同样反复地自测试。
在软件开发中，编程这一环节事实上越来越成为简单重复的劳动。有重复就有自动化的欲望，也因此有了自动编程的思想。
自动编程思想
自动编程，指的是根据测试用例自动生成符合测试用例的程序。简而言之，将数据变成程序。
与代码生成器（模板驱动开发）相比，自动编程强调由预期结果生成程序逻辑，而不仅仅是由逻辑生成程序代码。
如此框架下，在一般的软件开发中，不需要资深程序员/架构师的参与，他们从事平台性的工作，开发与测试不分，有测试用例就会生成代码。
开发就是测试
有了测试用例自动转化成程序的机制，开发人员的主要工作就是搭建自动编程环境，基于对需求的理解编写测试用例，并且对自动生成的代码进行测试。这个工作事实上就是现在测试人员的工作。原来软件开发流程中的测试环节已经没有存在价值。
没有测试环节并不意味着产品质量得不到保障，事实上，测试环节是完全被开发覆盖了，由于程序自动化生成，避免了人写代码出低级错误的可能，产品质量更有保障。
数据就是程序
在能够根据用例表生成代码的情况下，完善的测试用例数据即等同于程序。所有的需求变更反映到用例数据的更新。
一个程序好不好用，一方面在于其需求设计是否合理，测试用例是否设计完备；另一方面，在于构建程序的环境是否有足够丰富的代码源（早期来源于程序员的编写，后期主要是自动生成的有效代码段），是否有足够的计算能力。
总而言之，程序来源于数据，好坏取决于数据量和数据处理能力。
用户也是开发
程序开发者可以把测试用例数据的编写规范开放，使用户在使用的过程中自行输入新的测试用例数据，传到开发者的服务端或直接本地生成更加优秀的程序。
