1、谷歌推出全新AI服务工具 将人工智能大众化
谷歌推出全新AI服务工具 将人工智能大众化
【新闻摘要】谷歌推出全新人工智能服务工具Cloud AutoML，让机器学习更容易。该服务工具能帮助缺乏机器学习相关开发经验的公司或个人，快速简便地建立基于机器学习的应用。只需要在网页上选定需求（比如：我要一个能够识别客厅的AI模型），再上传少量素材（比如：100张客厅照片），系统就可以自动生成AI模型。目前，该服务已经被包括迪斯尼和Urban Outfitters在内的公司使用。（阅读报道）
【小云评论】人工智能的开发正在普惠化，不再是大公司的特权。目前，AI工程师和AI科学家身价“水涨船高”、“一人难求”，利用这样的平台，小公司即使没有优秀的AI技术人才，未来也可以拥有自己的AI产品。此外，其他巨头也在打造自己的AI开发者生态。两个月前，云市场领导者亚马逊云服务（AWS）推出了Amazon SageMaker，用于构建和发布他们自己的人工智能模型。去年5月，微软推出了一项定制图像识别模型的服务。
2、人工智能的普及 芯片的性能功耗比是关键
人工智能的普及 芯片的性能功耗比是关键
【新闻摘要】NovuMind（中文名称“异构智能”）发布第一款高性能、低功耗的 AI 芯片 NovuTensor。在功耗 12w 的情况下，相比目前最先进的250W桌面服务器 GPU仅使用 1/20 电力即可达到其性能的 1/2；而相比目前最先进的移动端或嵌入式芯片，相同用电的情况下，性能是其三倍以上。（阅读报道）
【小云评论】减少能源的消耗是改善地球环境的重要措施，能源的消耗也直接关系到人工智能实际应用成本。在阿法狗人棋大战中，李世石的大脑功耗大概只有 20 瓦，而阿法狗的功耗粗算是两千千瓦（也有数据称最低30KW）。如果所有的人工智能都要用 10 万倍的功耗来“打败”人类，人工智能的应用和普及将成为不可能完成的任务。因此，低功耗高性能芯片的研发，是加速未来人工智能普及的重要方向。
3、云计算市场格局变化 亚马逊份额降低6%
云计算市场格局变化 亚马逊份额降低6%
【新闻摘要】根据美国券商KeyBanc的分析报告，AWS在四季度的市场份额从之前的68%降到62% 。Azure在2017年为微软贡献了37亿美元的营收，与最近几个季度相比几乎翻了一倍，同时分析师看好Azure的未来发展，预测其在2018年的营收增长88%。（阅读报道）
【小云评论】美国的券商只看到了美国的云计算企业，这篇文章中并没有考虑阿里云正在崛起。英国《经济学人》杂志最近刊登一篇文章指出：增长最快的云计算服务提供商，不是亚马逊，也不是谷歌，而是阿里巴巴。报道中还提供了一个独特的视角：“‘一带一路’所蕴含的巨大机会将给阿里云带来无限的潜力。在不远的将来‘一带一路’计划也许会改名‘一带一路一朵云’计划。”美国云计算公司具有天然的国际化优势，中国云计算公司走向世界任重道远，让我们拭目以待。
4、AI时代 “芯片大脑”将加速对大脑的研究
AI时代 “芯片大脑”将加速对大脑的研究
【新闻摘要】 劳伦斯利弗莫尔实验室的研究人员已经设计了 “芯片大脑”（brain-on-a-chip）技术的新用途：随着时间的推移测试生物和化学制剂对大脑的影响。他们的研究于2017年11月在PLOS上发表。这项研究是日益增长的致力于开发“芯片上的大脑”的技术的一部分，希望有朝一日能够免除动物测试的需要。
【小云评论】即使科技发达的今天，我们对自己的身体还是未知大于已知，对大脑的研究，一直是人类孜孜不倦的追求。2017年，哈佛大学的约翰?保尔森工程与应用科学学院（SEAS）的研究人员首先使用这种“芯片上的大脑”设备，提供对精神分裂症神经学基础的洞察。澳大利亚国立大学的研究人员后来改进了纳米线脚手架技术，开发了有史以来第一个工作的神经元电路。“芯片大脑”的诞生和发展为人类研究生命体提供了全新的方法，未来可能出现更多的“芯片器官”。
5、数字双胞胎为设备制造商带来巨大红利
数字双胞胎为设备制造商带来巨大红利
【新闻摘要】数字双胞胎通常被理解为使用软件工具来实现装配线或整个生产可视化，将所有单品和整机系统进行全面的模拟。在产品开发初期采用动态建模和仿真工具，对机器组件进行虚拟调试，在产品生产之前验证出所有的设计问题，降低因设计失误而引发巨大损失的风险。（阅读报道）
【小云评论】虚拟调试可以验证硬件可行性，降低生产成本，大数据分析可以减少停机时间。数字双胞胎可以看作是物理资产的虚拟复制品，是物联网、机器学习和人工智能的结合。因此数据的收集以及分析处理能力是关键，云计算是设备制造数字双胞胎的“标配”。此前，协鑫新能源利用阿里云工业大脑，优化生产参数，将光伏生产的良品率提升1%，生产成本节省亿元。
6、比特币历史上首次破1000美元或是人为操纵
比特币历史上首次破1000美元或是人为操纵
【新闻摘要】近日，由以色列特拉维夫大学（Tel Aviv University）与美国塔尔萨大学（University of Tulsa）的计算机科学家和经济学家组成的研究人员，因为想知道加密货币的价格为何能涨到如此异乎寻常的快，共同研究了比特币市场的运作原理，但是他们得出的研究结果却让人不禁冒出冷汗。研究表明，加密货币市场是很容易被人为操纵的，而且比特币的市价在 2013 年的激增很有可能就是人为操纵，其幕后黑手很有可能是当年世界上最大的比特币交易所 Mt.Gox。（阅读报道）
【小云评论】这一严谨的研究呼应了人们在直觉上对比特币市场的猜测。瑞士信贷银行曾表示：“全球97%的比特币被4%的比特币地址所持有。”换句话说，比特币可能又是一场由金字塔顶端1%的人操控的财富游戏。和2013年相比，现在的比特币交易价格更容易被操纵。比特币价格的暴涨暴跌就不足为奇了。
7、暴涨暴跌的瑞波币预言：2018年 ICO 会覆灭
暴涨暴跌的瑞波币预言：2018年 ICO 会覆灭
【新闻摘要】近日来，比特币的交易价格下跌 28%，一度低于10000美元。在此番下挫之中，降幅最为严重的当属目前市值第三大的数字货币——瑞波币，其价格一度低于 1 美元，跌幅接近 46%。Ripple 公司在它的官网发文称“如果说2017年是 ICO（首次代币发行）的诞生元年，那么2018将是 ICO 的覆灭之年。”
【小云评论】ICO很快从“炙手可热”变成了“过街老鼠”。股神巴菲特最近接受 CNBC 采访时表示，“我相当确信，比特币及其它数字加密货币最终不会有好结果。”世界各地的监管机构已经在严厉打击许多非法的、欺诈性的 ICO。很多人确实因此暴富，也有很多人抱着暴富的梦一头闯进去，暂时停止ICO或许才是规范这个领域的出路。1月16日，为应对虚假报道，阿里云官网微博发布声明表示，阿里云绝不会发行任何比特币之类的虚拟货币，也不会提供任何所谓的“挖矿平台”。
8、斯坦福 AI 系统能“算命” 准确率高达 90%
斯坦福 AI 系统能“算命” 准确率高达 90%
【新闻摘要】斯坦福大学研究人员开发了一种AI算法，通过深层神经网络在200万医院医疗记录中进行训练，能够准确地预测病患的具体死亡时间。实验结果表明，准确率能够高达90%。该算法不仅能提前12个月预测患者生命结束的时间，还能计算出患者接受痛苦缓释治疗的最佳时机，使得患者在临终前免受病痛折磨。（阅读报道）
【小云评论】科技改变生活。如果人们提前12个月预知自己的生命将结束，这12个月一定会过得与众不同：患者获得更多的临终关怀、去做自己一直想做的事情、亲人不会猝不及防、医院可以实施有计划的治疗方案…。希望预知自己的寿命，几乎在所有民族的文化历史里都能找到踪迹，估计这项算法成熟推出后，现在的算命术士可能真的要失业了。据悉，目前该算法已经得到了一家机构审查委员会的批准。
9、AI展现唇语识别能力 让普通人具备特异功能
AI展现唇语识别能力 让普通人具备特异功能
【新闻摘要】据搜狗介绍，通过端到端深度神经网路技术进行唇语序列建模，以及数千小时的真实唇语数据训练，“唇语识别”系统所建立的词汇表已经在10万词以上，在通用唇语识别上已能够达到60%的准确率，而在车载、智能家居场景下可以达到90%的准确率。（阅读报道）
【小云评论】武侠小说可能会变成人工智能灵感的宝库。在许多武侠剧中，武林高手通过读唇语便能知晓别人说了什么。如今，AI正在让每个普通人都具备这种能力。2016年谷歌和牛津合作开发了一个英语唇语系统，经测试，专业唇读者的准确率只有12.4%，而AI系统的准确率为46.8%。国内的一些公司，如海云数据等也开创了中文唇语识别模型。未来，唇语识别将会被广泛运用到工作和生活中。
10、伯克利黑科技：机器人能像人类一样思考
伯克利黑科技：机器人能像人类一样思考
【新闻摘要】加州大学伯克利分校的研究人员最近开发了一种新的机器人学习技术，让机器人像人类一样预测到可能发生的情况。一种称为视觉预见的相对较新的技术，允许AI机器人在没有任何监督的情况下学习简单的手动技能。AI机器人看到了，随之做出反应，之后进行学习，这就是尖端的AI技术。简而言之，AI需要自己学习。
【小云评论】在人工智能领域，加州大学伯克利分校无疑是世界上最顶尖的研究机构，他们的研究一直走在最前沿。相比人类，人工智能能力的进化速度超出我们的想象。就好像人类站在高铁站台上，远远的看到AI这列高铁离我们还很远，但是一瞬间这列高铁迅速经过我们，并消失在远方的视线里。霍金曾宣称机器人的进化速度可能比人类更快，而它们的终极目标将是不可预测的。但如果AI像一列高铁的比喻是恰当的，那么因为铁轨是人类修的，人类应该可以知道AI的目的地。
