他们用ViveTracker创建了房间尺度追踪,让移动VR沉浸感更强

简介:

国外一个极客团队用Vive Trakcer给Daydream提供了房间尺度的VR体验。

\

在一月份的CES上,HTC发布了一款VR追踪器Vive Tracker并且向开发者开放,HTC表示目前已经收到了超过2300份的Vive Trakcer申请,可见该配件非常受欢迎。最近国外一个极客团队,成功地借助Vive Trakcer为谷歌Daydream View创建了房间尺度的VR体验。

该团队名为Master of Shapes,他们首先用3D打印为Daydream做了一个安装系统,然后将《Cover Me》的Vive Tracker demo移植到Daydream中,然后将Vive Tracker安装在头显的相应位置。但是考虑到Vive Tracker的追踪需要标准的HTC Vive的传感器阵列,所以如果想要实现房型体验,还需要配备一些额外的传感器硬件等等。

而关于HTC推出的Vive Tracker,开发者只需将它安装在真实物体上,就能够让其变为VR追踪器。换句话说,它可以允许开发者研发出更具沉浸感的控制器或者配件原型。

据了解,Master of Shapes团队在CES的时候就已经得到了Vive Tracker套件,并且在当时就利用了Steam VR追踪系统、智能手机和该套件,实现了一款多人VR游戏的演示。

可以说,这个极客团队让我们看到了HTC推出的这个位置追踪套件的巨大潜力。同时他们也让移动VR的位置追踪方式有了更多实现的可能性。


原文发布时间: 2017-02-18 11:13
本文作者: 巫盼
本文来自云栖社区合作伙伴镁客网,了解相关信息可以关注镁客网。
相关文章
|
机器学习/深度学习 传感器 存储
一文尽览 | 全景/鱼眼相机低速自动驾驶的近距离感知(识别+重建+定位+工程化)(下)
本文的工作部分受到了Malik等人在[5]中的工作的启发。这项工作的作者提出,计算机视觉的核心问题是重建、识别和重组,他们称之为计算机视觉的3R。在此,论文建议将计算机视觉的3R扩展并专门化为自动驾驶计算机视觉的4R:重建、识别、重组和重新定位。
一文尽览 | 全景/鱼眼相机低速自动驾驶的近距离感知(识别+重建+定位+工程化)(下)
|
传感器 机器学习/深度学习 人工智能
一文尽览 | 全景/鱼眼相机低速自动驾驶的近距离感知(识别+重建+定位+工程化)(上)
本文的工作部分受到了Malik等人在[5]中的工作的启发。这项工作的作者提出,计算机视觉的核心问题是重建、识别和重组,他们称之为计算机视觉的3R。在此,论文建议将计算机视觉的3R扩展并专门化为自动驾驶计算机视觉的4R:重建、识别、重组和重新定位。
一文尽览 | 全景/鱼眼相机低速自动驾驶的近距离感知(识别+重建+定位+工程化)(上)
|
传感器 算法
智能车探索麦轮特色控制:三自由度循迹以及元素坡道、环岛、三叉、大小S弯的处理
智能车探索麦轮特色控制:三自由度循迹以及元素坡道、环岛、三叉、大小S弯的处理
274 0
|
传感器 编解码 算法
真透视眼!西北大学开发新全息成像设备,用算法重构散射光,未来可透过皮肤看血管
真透视眼!西北大学开发新全息成像设备,用算法重构散射光,未来可透过皮肤看血管
154 0
真透视眼!西北大学开发新全息成像设备,用算法重构散射光,未来可透过皮肤看血管
|
传感器 vr&ar 开发工具
现实中的VR产品离Immerex 的理想有多远?
现实中的VR产品离Immerex 的理想有多远?
110 0
现实中的VR产品离Immerex 的理想有多远?
苹果HomePod新专利曝光,可通过混合现实头显进行控制
专利描述的是HomePod可与家电、照明、电视、安全系统等装置交互。
372 0