部署Spring Cloud应用示例
本文为Spring Cloud与阿里云容器服务系列文章的第二篇，讨论了如何将示例代码一键部署到阿里云容器服务上。为了比较全面地展示高可用和负载均衡的能力，这里也会演示如何创建虚拟专有网和负载均衡。
一、在阿里云容器服务上开发Spring Cloud微服务应用
二、部署Spring Cloud应用示例(本文)
三、服务发现
四、服务间通信与集成
五、服务智能路由
六、集中配置管理
七、高可用和容错
八、监控和日志
准备工作:创建VPC网络
本步准备工作是可选的，但基于安全性和网络效率的考虑，强烈建议用户使用VPC网络，原因是支持经典网络的Overlay的网络带宽损耗很大，而基于VPC的网络可以做到基本无损。
在专有网络VPC控制台中选择华东1地域，点击创建专有网按钮。
进入创建专有网页面，填写专有网名称字段，例如vpc-springcloud，点击确定按钮创建VPC。
在创建成功页面点击管理交换机
在管理交换机页面创建一个交换机，命名为vs1，配置网段。
准备工作:创建负载均衡
本步准备工作是可选的，可以在创建集群后，创建应用之前完成，如果只是用于非生产环境的尝试，也可以用容器服务在创建集群是自动配置的SLB来做，这里就不演示了。
进入负载均衡控制台创建负载均衡，选择华东1区，其他设置保持不变，点击立即购买按钮，支付后静候短信通知。
负载均衡创建成功后回到控制台，点击端口／健康检查一栏里的配置链接。
在监听和服务器配置页面，创建一个监听：前端HTTP 8080端口，后台8080端口。
点击下一步进入健康检查配置页面，将检查路径设置为/acs。
第一步：创建集群
进入容器服务控制台，创建集群，将集群命名为springcloud-demo，选择华东1区，专有网络：选择专有网和交换机，。
示例规格为2节点 2核4G或以上，设置口令，点击创建集群按钮。
注意：开通的集群规格一定要有2个节点，原因是2个gateway容器，每个容器都会映射
到同一个主机端口，如果只有1个节点会导致只有一个gateway能够启动成功。另外，每个
节点的配置最好在2核4G以上，否则会出现因为内存不足造成Java应用启动失败，或启动
时间过长。
第二步：部署应用
进入容器服务控制台－应用，选择集群springcloud-demo，点击创建应用按钮，进入创建应用页面。
应用名称定为springcloud-demo，点击使用编排模版创建按钮。
拷贝docker-compose.yml内容，粘贴
进入模版编辑器。注意其中的${slbname}将来会替换为前面创建的负载均衡名字或ID。
点击创建并部署按钮，在对话框中输入负载均衡ID，确认后创建应用。
动态管理应用
在容器服务控制台－应用中，点击springcloud-demo应用中的discovery1服务的页面中，我们可以看到服务的访问端点：
点击访问端点，进入Eureka页面，在这个页面中可以看到所有注册到Eureka的服务的状态。其中foo服务的实例数目为1。
我们尝试将foo服务的数目从1增加到2，点击变更配置链接：
进入服务的配置更改页面，将容器数量从1改为2。
服务更新完成后回到Eureka页面，可以看到其中foo服务的示例数已经由1变成2了。
编译及在开发环境中运行应用
我们已经了解了如何把创建好的镜像部署到阿里云容器服务上。如果更改了代码，如何构建镜像呢，如何在本地开发环境中运行应用呢？
编译运行及构建镜像
为所有服务都构建镜像
./build-all.shAI 代码解读
运行前需要修改脚本中的REGPREFIX变量。
镜像全部上传到容器Hub
./push-all-images.shAI 代码解读
运行前需要修改脚本中的REGPREFIX变量，并Docker登录。
单独构建服务
cd {service directory}
./gradlew build
AI 代码解读
本地运行容器应用
在项目根目录下运行如下命令即可启动本地测试环境。
docker-compose up -dAI 代码解读
小节
本文演示了如何在本地开发环境中编译并运行Spring Cloud应用，以及如何将Spring Cloud应用部署到阿里云容器服务上。随后文章会详细介绍Spring Cloud应用容器化的细节。
