刘创中科院深圳先进技术研究院与嵌入式人工智能企业触景无限科技(北京)有限公司近日在深圳共同宣布成立“嵌入式人工智能及机器视觉联合实验室”(下简称联合实验室)。
以深度学习为技术驱动的第三次人工智能浪潮帮助计算机理解大量图像、声音和文本形式的数据。过去，实现人工智能的方式是设备需联网通过云端数据中心进行大规模计算，即设备端采集到数据后上传，计算完成后再返回终端，由此不可避免地带来一定延时。
小i机器人（300024）总裁朱频频曾告诉记者，以深度学习为主要技术驱动的人工智能人工主要分四个层面：云计算，大数据，人工智能，行业应用。而以当下一些人工智能的应用如图像识别等方面，摄像头采集到的大量数据受到网络传输技术与网络环境的影响，在“实时性”会产生一定延时，无法做到对大量的信息进行实时分析。
而嵌入式人工智能则是在本地计算，在不联网的情况下就可以做环境感知、人机交互、决策控制。相较而言，云端致力于如何更好地解决问题，而嵌入式人工智能则强调如何更加经济地解决问题。
联合实验室主要聚焦于嵌入式深度学习的研究与应用，使深度学习在在前端设备上直接运行，具有延时短、保护隐私的独特优势；另一方面，则尝试在安防监控等领域的应用落地，挖掘更多有价值的应用场景。
“比如说G20峰会这种非常重要的场合，不能事后再说，必须在前端识别，阻止犯罪行为和黑名单里的人。G20峰会是怎么做的呢？就是不惜一切代价，把后端该干的事情放到前端。这样做的好处是可以实时控制、防止犯罪，可是不能变成常态。G20峰会结束了，这个活动也就结束了。我们思考的是如何把搞运动式的特殊情况变成常态化的事。”触景无限科技董事长陆凡曾告诉记者。
触景无限的工作人员告诉记者，基于英伟达、英特尔嵌入式芯片，触景无限自主研发的视觉卡系列模组在1:1人证比对的情况下识别率大于99%,在1:50000的情况下(即人脸库的大小有50000个人脸的情况下)识别率大于90%。触景无限研发与应用集中于安防监控、无人机、智能家居等领域。
中科院深圳先进院拥有的多媒体技术研究中心主要致力于计算机视觉、图像处理、模式识别、语音处理、机器学习等领域的研究和开发。其团队开发的深度人脸识别技术在人脸识别世界通用测试基准LFW上获得了99.5%的识别率，位居国际前列。
