大数据时代,你的数据到底属于谁

简介:

2017-08-28-133baf8bf3-3956-4708-9cf9-500

马云卸任演讲时说了这么句:很多人还没有搞清楚什么是PC互联网,移动互联网来了,我们还没有搞清楚移动互联网的时候,大数据时代又来了。

随着计算机处理能力的快速提升,巨头公司们能够获取到大量的用户数据量,这也就意味着它们能够从中挖取到更大的价值。

银行若是能够及时了解风险预警,那我们的而经济会变得越来越好,每个人都将在股市赚的盆满钵满。

医院若是能够及时了解用户病情,那每个人的身体都将更加健康。

超级市场若是能够数据动态调整库存,那商品很可能会变得更加实惠便宜。

…………

看似我们都将从大数据的分析里面获益,延长我们的寿命,增加我们口袋里的钞票…………

但是我不知道那些大公司们,他们是如何管理我们的个人数据的,因为这不仅仅关乎到我们的隐私问题,甚至最重要的是,安全。

京东就曾经泄露过12G的用户数据,携程的系统也存在漏洞,用户的身份信息银行卡号都遭到过泄露。

我不知道是否当时泄露的数据里面,有我。假若当时我的信息被泄露,我不知道我该怎么做,至少我知道我在这些大公司面前是争取不到一丝一毫的权利的。

公司会认为,你在我的网站上浏览购买支付,全部都是用户自己的一厢情愿,用户并没有被要挟或者逼迫,公说公有理。

用户认为数据的所有者是用户,但是公司并不会把数据交换回来。

他们会说用户的数据能够提供有价值的信息,可以依靠这些用户数据给公司带来更加丰厚的利润。

我们的信息完全被这些公司给操纵,他们通过我们不断购买的商品,给我们画像。

男性、未婚、28岁、北京市、程序员…………

我们的信息被这些大公司攥在手里,为了让这些信息继续产生更高的价值,他们会通过一系列营销活动来植入品牌形象,好让我们继续对他们公司保持忠诚度,让我们继续心甘情愿拿钱出来,让让他们对我们的画像更加高精度,高分辨率。

网易云音乐在给我们推送着我们最喜欢的音乐,今日头条们给我们推送着我们希望阅读的新闻,阿里巴巴在给我们推送着我们想要买的(甚至已经购买过得)商品,Netflix在收集着哪些用户在什么时候看什么、用什么设备看,甚至记录那个时间点快进、快退。 这看起来很舒服,但是这背后,藏着的是,我们的眼界被限制,我们每天阅读大量的新闻,但却不知道最终的收获是什么,我们每天收听大量的歌曲,但是让网易云音乐更懂你,这可不是一件好事情。

这或许是一种可悲,这世界上竟然没有一个人比阿里巴巴更懂我的购物需求,没有一个人比腾讯更懂得我的性格,我的脾气。

值得肯定的是,大公司积累的用户数据,给我们量身定制的消息推送,定向发布的广告,准时准点提供的通知,这些都应该被抵制。通知和广告以及量身定制的消息推送与用户改变了主动被动的关系,用户成为了被接受,甚至是被肢解的对象,而不再是一个主动去寻找自己喜欢什么广告,什么电影,什么音乐……这很大程度上丧失了用户的主观能动性。

这就和乔布斯当年说的一句话,大意是这样,用户都是乌合之众,他们不知道需要什么样的手机,我们把最好的手机造出来,给他们就好了。

而如今,我们不知道什么样的信息是不能够和任何网站、任何人分享的,因此我们随意的把我们的数据交出来,来换取我们想要的新鲜感。

这就好像我们主动地带上脚镣,还傻乎乎的在笑,你看,又多了一个傻逼!

其实,阿里、腾讯和百度三家,百度掉队严重有一个很重要的方面,就是百度整个庞大的产品链没有一个完整的账号体系,所以用户搜索的信息,都是无用的、无序的数据,并不能够产生多少有价值的东西。

所以,根据算法推荐类的新闻资讯被今日头条做了,根据兴趣爱好推荐的音乐被网易抢先……但是阿里巴巴和腾讯就有相对完整的账号及生态体系,阿里掌握着全国大多数用户的购物消费数据,腾讯掌握这大多数用户的社交数据。这也是在大数据时代,像阿里、腾讯这类公司市值继续飙涨的一大原因。

每个用户的数据被标签化,就像提线木偶一样,被相关行业的巨头公司们,提起,放下,再提起,再放下,当价值被消耗殆尽,也就没有存在的意义,被踢出那庞大的数据库了。

很多用户甚至因为自己产生价值,而沾沾自喜,欢乐开怀不自知。





本文出处:畅享网
本文来自云栖社区合作伙伴畅享网,了解相关信息可以关注vsharing.com网站。
相关实践学习
简单用户画像分析
本场景主要介绍基于海量日志数据进行简单用户画像分析为背景,如何通过使用DataWorks完成数据采集 、加工数据、配置数据质量监控和数据可视化展现等任务。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
目录
相关文章
|
2月前
|
分布式计算 DataWorks IDE
MaxCompute数据问题之忽略脏数据如何解决
MaxCompute数据包含存储在MaxCompute服务中的表、分区以及其他数据结构;本合集将提供MaxCompute数据的管理和优化指南,以及数据操作中的常见问题和解决策略。
47 0
|
2月前
|
SQL 存储 分布式计算
MaxCompute问题之下载数据如何解决
MaxCompute数据包含存储在MaxCompute服务中的表、分区以及其他数据结构;本合集将提供MaxCompute数据的管理和优化指南,以及数据操作中的常见问题和解决策略。
38 0
|
2月前
|
分布式计算 关系型数据库 MySQL
MaxCompute问题之数据归属分区如何解决
MaxCompute数据包含存储在MaxCompute服务中的表、分区以及其他数据结构;本合集将提供MaxCompute数据的管理和优化指南,以及数据操作中的常见问题和解决策略。
35 0
|
3月前
|
机器学习/深度学习 存储 分布式计算
机器学习PAI关于maxcompute上用protobuf 处理数据,比较方便的方式
机器学习PAI关于maxcompute上用protobuf 处理数据,比较方便的方式
|
2月前
|
分布式计算 DataWorks BI
MaxCompute数据问题之运行报错如何解决
MaxCompute数据包含存储在MaxCompute服务中的表、分区以及其他数据结构;本合集将提供MaxCompute数据的管理和优化指南,以及数据操作中的常见问题和解决策略。
38 1
|
4月前
|
存储 SQL 大数据
dataCompare大数据对比之异源数据对比
dataCompare大数据对比之异源数据对比
102 0
|
2月前
|
分布式计算 关系型数据库 数据库连接
MaxCompute数据问题之数据迁移如何解决
MaxCompute数据包含存储在MaxCompute服务中的表、分区以及其他数据结构;本合集将提供MaxCompute数据的管理和优化指南,以及数据操作中的常见问题和解决策略。
33 0
|
2月前
|
分布式计算 Cloud Native MaxCompute
MaxCompute数据问题之没有访问权限如何解决
MaxCompute数据包含存储在MaxCompute服务中的表、分区以及其他数据结构;本合集将提供MaxCompute数据的管理和优化指南,以及数据操作中的常见问题和解决策略。
38 0
|
4天前
|
数据采集 搜索推荐 大数据
大数据中的人为数据
【4月更文挑战第11天】人为数据,源于人类活动,如在线行为和社交互动,是大数据的关键部分,用于理解人类行为、预测趋势和策略制定。数据具多样性、实时性和动态性,广泛应用于市场营销和社交媒体分析。然而,数据真实性、用户隐私和处理复杂性构成挑战。解决策略包括数据质量控制、采用先进技术、强化数据安全和培养专业人才,以充分发挥其潜力。
11 3
|
7天前
|
运维 供应链 大数据
数据之势丨从“看数”到“用数”,百年制造企业用大数据实现“降本增效”
目前,松下中国旗下的64家法人公司已经有21家加入了新的IT架构中,为松下集团在中国及东北亚地区节约了超过30%的总成本,减少了近50%的交付时间,同时,大幅降低了系统的故障率。