Google 计算机视觉专家 Tobias Weyand?与同事训练深度学习机器，它可以根据图片识别拍摄位置，比人类旅行者做得更出色。
在很多科幻电影和刑侦电视剧中，我们可以看到很多破案的人通过照片中相关的细节来判断照片的拍摄位置，这一点很多旅行家也能做到，可以根据图片看出这是在什么地点拍摄的。
不过，现在Google计算机视觉专家 Tobias Weyand与同事通过深度学习机器也能做到这一点，而且机器比人类做的更好。
下面小编就为大家来简单介绍一下这个“聪明的”机器吧。
研究者首先根据不同区域的图片数量把全球分为 2.6 万个不同尺寸的方格，然后，他们收集网络上有地理标记的图片，建立数据库，把每张图片都归属于一个方格。再选取数据库9100 万张图片，对深度学习机器的神经网络进行训练，最后用剩下的3400万张图片对图片识别机器进行测试。他们将这个图片识别网络称为PlaNet。
PlaNet在图片位置识别上比很多具有丰富经验的旅行者做的更好。Tobias Weyand专家表示，这主要是因为PlaNet拥有丰富的图片资源，而且能记住很多通常会被人类忽视的细节，因此它的准确度是可以超过人类的。
原文发布时间：
2016-02-29 17:24
本文作者：
叮叮
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