基于深度学习的广告CTR预估算法

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基于深度学习的广告CTR预估算法

mongolguier 2018-03-24 19:57:29 浏览11709
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摘要:本文主要介绍了广告CTR预估算法在引入深度学习之后的基本演化过程及一些最新的进展,重点是从工业实现和应用的视角对Deep CTR模型进行剖析,探讨为什么这样设计模型、模型的关键要点是什么。主要内容按照“内”、“外”两个不同的角度进行介绍:内部集中介绍了典型模型的网络结构演化过程,外部则关注于不同数据、场景和功能模块下模型的设计思路。

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演讲嘉宾简介:
朱小强,花名怀人,阿里妈妈高级算法专家,领导了核心的排序算法与机器学习平台团队,负责阿里精准展示广告的CTR/CVR预估系统/算法和架构的设计优化、大规模分布式机器学习/深度学习平台建设等工作。

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以下内容根据演讲嘉宾视频分享以及PPT整理而成。

本次的分享主要围绕以下三

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