大数据量、高并发数据库的高性能、高可用性解决方案

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大数据量、高并发数据库的高性能、高可用性解决方案

余二五 2017-11-14 10:57:00 浏览1650
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大数据量、高并发数据库的高性能、高可用性解决方案:


1.拆表:大表拆小表(垂直拆,水平拆;分表,分区partition,分片sharding),可以在应用层实现,也可以在数据库层面实现一部分;提高系统性能。

2.分库:把表放到不同的数据库,这也是分布式数据库的基础;提高系统性能。

3.分布式:不同的数据库放到不同的服务器;提高系统性能。

4.集群:使用数据库复制等技术组建集群,实现读写分离、备份等;提高系统性能、可用性。

5.缓存:对常用的数据进行缓存。提高系统性能。

6.备份:主从库,快照,热备,异地备份等;提高系统可用性。



http://en.wikipedia.org/wiki/Partition_(database)

http://en.wikipedia.org/wiki/Shard_(database_architecture)










本文转自 h2appy  51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/h2appy/1615002,如需转载请自行联系原作者

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