“AI+医疗”时代来临,我们还需要医生吗?

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“AI+医疗”时代来临,我们还需要医生吗?

行者武松 2018-03-02 15:20:00 浏览652
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在人工智能时代,医疗领域都发生了哪些变革?

AI+医疗时代来临,我们还需要医生吗?

红色部分越多,红色颜色越深,代表被取代的可能性最低

此前,《福布斯》联合市场调查公司麦肯锡和合伙人对美国超过2000种工作进行自动化调查,研究这些工作用机器来取代人的可能性。根据调查结果,医生的可取代性相对而言还是比较低的。

另外,在今年于深圳举行的2016 IT领袖峰会上,面对未来的人工智能发展,北京大学人民医院外科教授王杉表示:“医疗是坚持到最后不被颠覆的一个行业。”以此来看,不管是专项调查,还是领域专家,好像大部分人都认为医疗行业在人工智能时代是不可颠覆的。但是,现实中真的是这样吗?

机器学习+诊断,练就一双“火眼金睛”

众所周知,只要是身体内部出了毛病,为了让医生能够深入了解你的身体状况,拍片就成了一个无法避免的治疗手段。可是,纵使拍了片子,还是有许多误诊、漏诊的出现,不知道是不是因为平常人品太差!

AI+医疗时代来临,我们还需要医生吗?

针对这一重大问题,科学家们给出了一个解决方法——机器学习。此前,AlphaGo的创造团队DeepMind与NHS(英国国家医疗服务体系)达成了一项合作项目,将同Moorfields眼科医院一起开发机器学习系统,该系统利用机器学习来分析超过一百万名匿名眼部患者的扫描数据,创建可以进行早期检测预警的算法,从而对达到失明预警,以便患者得到及时治疗。

AI+医疗时代来临,我们还需要医生吗?

不仅仅是图像的扫描数据,机器学习还可以通过声音来进行诊断。此前,南加州大学的研究人员开发一个名为SimSensei的工具,通过对患者的声音的音调、停顿等因素进行分析,只需要一句话,SimSensei就可以诊断出声音的主人是否患有抑郁症。

不得不说,因为机器学习系统的数据库、分析能力以及不会疲劳的特质,近乎完美的避免了真人诊断中会出现的各种干扰因素,从而大大降低了误诊、漏诊的概率,实为患者服下一颗“安心丸”!

机器人+手术,免除“血光之灾”

现如今,作为“助手”一般的存在,机器人越来越多的出现在人们生活之中,以“帮人类解决问题”为毕生宗旨。而在与人类生活息息相关的医疗行业,机器人也在发光发热中!

AI+医疗时代来临,我们还需要医生吗?

Medrobotics公司研发了一种可弯曲机器人The Flex。在手术过程中,医生将其插入患者的嘴巴,通过操纵杆以及前端的摄像头来控制其移动到难以到达的解剖区域,这样就不用在患者下巴或其他位置进行切口手术了。在手术完成后,The Flex会按照原路返回。

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The Flex并不是个例。上周,由以色列班古里安大学的David Zarrouk博士带领的研究团队打造出了一台单致动器波浪式机器人(SAW)。根据Zarrouk的设想,缩小的SAW可以在人类的肠道中自由移动,如果再加上一些“微型手术刀”之类的工具,它或许也可以在肠道内进行手术。

以此来看,在医疗领域,除了一些必要的大型手术,机器人的加入完全可以避免小型外科手术“见血”,这样的操作下,不仅使得手术快速便捷,同时也减轻了患者的经济负担以及术后痛苦。

机器学习+治疗,见证“奇迹”的发生

可以这样说,如果要论在医疗行业能够真正撑起一片天的是什么人工智能,99%的人都会说是机器学习,毕竟能够做到诊断、治疗两手抓的实在是不多见。

AI+医疗时代来临,我们还需要医生吗?

在治疗这块,目前的机器学习只针对瘫痪人群。不同于制造机械手臂或其他辅助装置,然后让患者用脑信号进行控制的普遍做法,美国西雅图华盛顿大学的感觉运动和神经工程中心(CSNE)的设想是使用可植入的脑机接口,让其在人体内完成从大脑皮层收集信息,处理信息,以及传递的过程,或者将数据通过无线信号传递到一个外部的装置上,经AI处理之后再传递给神经中枢,在受损的神经系统部分之间重建连接,让其重新活跃。

如果该设想成功,让受损神经重新“活跃”,就意味着瘫痪部位能够再次动起来。对于瘫痪患者来说,这难道不是一个“奇迹”吗?

总结

事实上,人工智能在医疗领域的作为不仅仅如此,比如说参加大型复杂外科手术的机器人“达芬奇”、为医生护士提供治疗建议的MIT机器人NAO等等。从诊断到治疗,人工智能已经渗透到了医疗的方方面面,并取得了一系列的成功,还有人会觉得医疗界不会被人工智能所颠覆吗?

AI+医疗时代来临,我们还需要医生吗?

不过,虽然颠覆已成未来趋势,但并不意味着医生的被取代。人工智能的确拥有庞大的数据库,能够准确进行诊断及治疗,但是医生的“经验”与“细致”也是医疗不可或缺的一部分。如果两两结合,相信这将是对当前医疗领域的一次重大变革。

另外,在实际运用中,人工智能的运行还需人工操作。因而,哪怕医生这个职位的自动化程度在高,也是不能够被取代的。


原文发布时间:2016-08-03 08:48
本文作者:韩璐
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